西迪克·帕赫丁

联系方式

spahedin@mtu.edu

费尔菲尔德大学计算机科学助理教授
兼职助理教授，应用计算

俄亥俄州代顿大学电气工程博士

传记

博士。 Sidike Paheding 是应用计算系助理教授 2020年至2022年在足球比赛结果学习。2020年之前，Paheding博士曾任普渡大学西北分校客座助理教授。他正在致力于机器学习、深度学习、计算机视觉和远程的各种主题感应。

博士。 Paheding 撰写/合着了 100 多篇研究文章，他是其中之一 MDPI 期刊《Electronics and》 2020 年最佳论文奖获得者 2021 年《Remote Sensing》最佳论文，以及 ISPRS 最佳论文奖 2019 年地理空间周。Paheding 博士担任 Springer 期刊副主编信号、图像和视频处理以及 ASPRS 期刊摄影测量工程与遥感。他也是 Tau Beta Pi（工程荣誉协会）的受邀会员以及 IEEE 和 SPIE 成员。

专业领域

机器学习
深度学习
计算机视觉
图像和视频处理
高光谱图像分析
遥感

审阅出版物

西迪克，P.，萨根，V.，麦麦提江，M.，麦麦提伊明，M.，沙库尔，N.，伯肯， J., ... & Fritschi, F. B. (2019)。 dPEN：用于绘图的深度渐进式扩展网络使用 WorldView-3 卫星图像拍摄的异质农业景观。环境遥感、221、756-772。 [影响因子（IF）：13.85]
萨根，V.、买买提江，M.、帕赫丁，S.、巴德拉，S.、戈塞林，N.、伯内特，M.， ...＆Mockler，T.C.（2021）。 “数据驱动的人工智能校准高光谱大数据”，inIEEE 地球科学和遥感汇刊。[如果：8.125]
Paheding, S.、Reyes, A.A.、Kasaragod, A. 和 Oommen, T.，(2022)。 GAF-NAU：格拉米安用于像素级高光谱图像的角场编码邻域注意 U-Net 分类。在IEEE/CVF 计算机视觉和模式识别会议论文集（CVPR）研讨会（第 409-417 页）。
Siddique, N.、Paheding, S.、Angulo, A. A. R.、Alom, M. Z. 和 Devabhaktuni, V. K. (2022)。具有适用于医疗的 EfficientNet 编码器的分形、循环和密集 U-Net 架构图像分割。医学影像杂志, 9(6), 064004.
Sagan, V.、Peterson, K. T.、麦买提江, M.、斯迪克, P.、斯隆, J.、格里林, B. A.，...＆亚当斯，C.（2020）。利用遥感监测内陆水质：光谱指数、生物光学模拟、机器学习的潜力和局限性，和云计算。地球科学评论，103187。[如果：12.038]
Sidike, P.、Sagan, V.、Qumsiyeh, M.、Maimaiti Jiang, M.、Essa, A. 和 Asari, V.，2018 年。具有图像对比度和颜色增强功能的自适应三角变换函数：无人机系统图像的应用。IEEE 地球科学和遥感快报，15(3)，第 404-408 页。 [如果：5.343]