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用于视网膜图像分割的具有多头注意力的 U-PEN 架构。在模式中
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用于像素级高光谱图像分类的场编码邻域注意 U-Net。
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受控协作机器人手臂和实验室套件。在工业和教育会议上
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使用基于 Transformer 的生物医学图像分割编码。在国际上
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具有适用于医疗的 EfficientNet 编码器的分形、循环和密集 U-Net 架构
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基于可视化的高中机器学习教育工具的初步研究
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通过 3D 虚拟模型学习病理生理学的软件。在并行和分布式处理及应用的进展：来自
PDPTA'20、CSC'20、MSV'20 和 GCC'20 （第 825–838 页）。A. Reyes, A.、D. Vaca, F.、Castro Aguayo, G.、Niyaz, Q. 和 Devabhaktuni, V. (2020)。
基于机器学习的两阶段Wi-Fi网络入侵检测系统。电子产品， 9(10), 1689.
