一幅绿色风景图,背景是高耸的计算机。

足球比赛结果 大数据,大机遇

就在几年前,我们还谈论过以 GB 为单位的全球数据。现在我们已经搬家了 更进一步,从太字节、拍字节到泽字节。

我们有比特和字节;企业需要的是人。

就像河流中的水坝一样,设置获得结果所需的硬件并不困难。 但需要人类才能看到水并调节流量。我们与管理层进行了交谈 足球比赛结果信息系统 (MIS) 教师了解人类如何在其中发挥关键作用 我们捕获的数据池。

哥伦比亚河峡谷是一个天然宝藏,拥有令人惊叹的景色、瀑布 对于冒险家的一生来说,有太多的东西要看和做。但是 这些因刘易斯和克拉克以及俄勒冈步道而闻名的水域也有助于 用大量的数据创造一场数字革命。就像哥伦比亚号一样 为人类服务——广泛筑坝并收集满水库 它的自然美景——数据中心在河岸上如雨后春笋般涌现,试图利用 信息的力量贯穿我们的生活。 

就在繁华、时尚的波特兰以东,隐藏在喀斯喀特山脉的山峰中,科技发达 公司正在购买土地并建造巨大的数据中心,利用这一优势 哥伦比亚河上相对便宜的水力发电来平衡他们的能源和 字节。谷歌、Facebook、亚马逊和其他公司都建造了巨大的服务器仓库; 俄勒冈州达尔斯附近的 Google 工厂耗资数亿美元 独自帮助形成我们的信息社会和现象的支柱 称为大数据。

大数据意味着大生意,以及可供商业专业人士使用的信息 确实是史无前例的。

“企业正在处理大量数据,”助理 Mari Buche 解释道 管理信息系统教授。 “这都是结构化交易级别 数据(TLD)以及不同大小和格式的非结构化数据——照片图像、意见 源自社交网络、MP3 文件、视频等。大数据是当前的热点 主题:由于大量、加速,复杂性急剧增加 速度和不可预测的变化。前几代软件应用程序 不具备可扩展性,并且不足以满足当今的数据处理任务。”

一幅男人“钓鱼”大数据的图画。

旧的信息处理方式已经过时。我们现在知道了很多兴趣, 趋势、市场和行业正在寻求更多熟练专业人员的需求 帮助理解这一切并指明前进的方向。他们需要信息侦察员 谁可以深入研究,知道这些信息的含义,并可以将其整理成可管理的、 有形的机会。

“如果你纵观信息技术的整个范围,就会发现它始于硬件 然后通过网络层移动到软件层,然后进入数据层, 最后是人员层,”实践教授 Russell Louks 说道 在商业与经济学院。 “MIS 专注于分析和呈现 将数据转化为企业可以使用的信息的方式 做出决定。”

换句话说,这里的故事不是关于存储、机器或技术的。那是 东西、设备,但这不是目标。就像我们看待哥伦比亚号一样 至于我们如何使用它,MIS的技术是可以从它的数据中看到的。这是 一个人类的故事;算法不会自己编写。机器收集数据;他们 不要解释它。

“我们就像 NASCAR 车手”,Buche 说道。 “我们不制造机器,我们也不是 负责幕后工作。”当然,最新的智能手机或平板电脑 成为台词、广告和炒作的原因,但真正的故事是在数据中, 应用程序,您可以使用该技术做什么。 “我们推动管理 这些堆积如山的数据,在噪音中找到信号,获得公司的 冲过终点线的目标。” 

大数据的一大好处是采样规模可以是巨大的、有针对性的或可扩展的 几乎可以以任何方式满足业务需求。这场革命已经发生 然而,速度如此之快,以至于许多部门和高等教育机构只是 开始应对大数据提供的机遇。

“公司需要兼具商业头脑和技术(计算机)能力的员工 技能,”布切说。 “这对大学意味着我们的课程必须 不断发展,以满足工业的基本需求。其中一种方法是 MIS 课程通过与行业合作伙伴的紧密联系来保持最新。”

塞利洛湖位于达尔斯河外,由达尔斯河形成的 16 英里长的水域 坝。大坝发电并蓄积水库,就像这些巨大的建筑物一样 在河岸上汇集数据并创造机会。什么行业正在发现 既然汹涌的海水已经平静下来,它需要恢复到可以控制的程度, 是 MIS 专家,他们可以涉水调查馆藏,并告诉我们到底是什么 这是我们拥有的。

在工业领域工作了相当长一段时间的卢克斯认为,企业变得更加饥饿 适合具有 MIS 背景的学生,能够浏览所有这些数据池。 “每 今年我们去招聘会并听到同样的故事,”他解释道。 “当我们告诉 他们接受我们的学生训练做什么,他们能为他们做什么,灯泡 继续。 “这正是我们所需要的!”

RFID:大数据的小伙伴

信息革命并不全是营销和分析。商学院 经济学认为信息对于整个企业至关重要,并引入了 专注于供应链和运营管理,使我们的学生成为 人类是信息丰富的供应链机器的负责人。

现代装配线看起来与亨利·福特时代有很大不同 T 型车已经一去不复返了,一大批工人用机器人和机器人完成每一项任务。 自动化接管了大部分繁重的工作。这是一项高度技巧性的工作,芭蕾舞 金属和机器的组合看起来就像科幻电影中的布景。 

在福特,一辆福克斯可能会配备手动变速箱和甜美的柠檬绿油漆 工作,而队列中的下一个将有换挡拨片并且是黑色的。怎么可以 他们可能让一切井井有条吗?

一个小标签就可以解决问题。同样的技术可以帮助阻止小偷, 收费公路顺畅,走失宠物回家也维持秩序 直接走上装配线。 RFID标签,射频识别的简称, 引发了一场制造业革命。

“RFID 技术提高了整个供应链的效率,”Greg Graman 说道, 科技大学运营和供应链管理副教授。 “虽然这 有助于生产者的利润,最终这种效率有利于消费者 以及更低的价格和更高的可用性。”

每年数十亿美元的销售额,RFID 技术已经证明了其有效性: 一项又一项的调查显示,越来越多的生产商和制造商采用 技术。

未来,随着这项技术的不断发展以及其硬件的压缩 封装成越来越小的包,实时数据的可能性几乎是 无限的。对于企业而言,这意味着决策者将获得信息授权 他们需要做出快速决策,重申可靠数据和 人类从零和一中做出决定的教育和技能基础。

问答

作为数据专业人员,您有权限也有机会滥用数据并 滥用隐私权。您认为您维护的道德责任是什么? 管理所有这些信息时的完整性?

凯莉·贝青格

1。凯莉·贝辛格:学生

滥用的可能性是无穷无尽的。你必须从这个角度来看它 您希望如何处理您自己的信息。你不能让特权得到 对你来说,滥用数据会伤害每个人:拥有数据的人、企业——两者 合法地和声誉地,以及你自己。不道德就意味着你的终结 职业生涯。它应该。


特里萨·雅克

2。特里萨·雅克:书记官长

当我执行 FERPA [《家庭教育权利和隐私法》,一项保护 学生教育记录的隐私]培训时,我总是说,“只是因为你 可以,并不意味着你应该。”我们中的许多人都可以访问数据,但这并不意味着 我们应该关注它。如果不需要知道,那就不要看,好奇心 不需要知道。这实际上取决于道德规范和数据黄金法则: 以您希望的方式对待他人的数据。


阿什莉·萨德思

3。 Ashley Sudderth:信息合规官

用户越来越担心隐私的丧失和无法控制 传播其受保护的信息。我的工作就是了解什么 信息的收集——如何处理信息、谁有权访问该信息、 以及在什么条件下可以披露该信息。


大卫·黑尔

4。大卫·黑尔:高级安全官

在我的职位上,我有可能接触到大量的 的私人数据。我尝试通过编程处理来减少接触量 尽可能提供数据。对于那些我很少遇到未经处理的个人信息的时候 我相信我的道德责任不仅是对其保密, 但要确保它不会影响我与他人的互动。


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