斯特夫卡·赫里斯托娃

• “看到双重：机器视觉、差异和重复”通讯+1(2023) 卷。 10：伊瑟。 1、第 5 条。
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• 原始算法战争：伊拉克战争如何成为算法逻辑的实验室。帕尔格雷夫出版社，机器人和人工智能系列的社会和文化研究。.

• “习惯和算法文化中的习惯。”在人工智能批判研究手册，西蒙·林德格伦编辑。爱德华·埃尔加出版社。 2023 年 11 月。.
  
  
• “痕迹：摄影底片和对真相的追求”视觉资源期刊。特刊“现在什么是图像？” 2022 年 12 月。.
  
  
• “数字政治活动中的社交性、外表和监视”，见21世纪的视觉行动主义：不确定世界中的艺术、抗议和抵抗。编辑。斯蒂芬妮·哈特尔和达西·怀特。布卢姆斯伯里，2022 年。.
• “空洞的面孔：寻找算法刺点”，见屏幕上的面孔：新方法。编辑。爱丽丝·莫里斯.爱丁堡大学出版社，2022 年。.
  
  
• “肖像、监视和模糊的连续性美学”框架电影杂志。18. 2021..
  
  
• “算法机训练”媒体和通讯。 9(2), 2021..

• 算法文化：大数据和人工智能如何改变日常生活。编辑。斯特夫卡·赫里斯托娃、Soonkwan Hong、Jennifer D. Slack。列克星敦图书，2021 年。

不良信息项目重点关注媒体/信息素养以及错误/虚假信息问题。 它旨在教育大学生和社区成员识别 (1) 虚假信息（或假新闻）； (2) 篡改照片； (3) 社交媒体“影响者”发布错误/虚假信息。这一系列活动将探讨以真实新闻媒体形式出现的虚假平台与可信新闻来源之间的差异，探讨图像在数字环境中作为证据的作用，同时为理解摄影如何始终与操纵作斗争提供历史背景。最后，该项目研究了社交媒体影响者利用心理诉求将广告隐藏为公正信息的情况。由密歇根人文学科资助（2021-2022）。
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“记住真实：3D 媒体和战争体验”电影与媒体研究协会，2021 年 3 月

“情感组合：面部识别和对爱的寻找”大学艺术协会，2021 年 2 月