算法文化研究领域阐明了一种特定类型的技术 数据而非文档驱动决策和进一步决策的文化 越来越多地采用基于概率和风险的机器学习算法。 此外，这些决定远远超出了媒体范围，延伸到了社交世界。 这种范式转变被理论化为将文化简化为类似于网络的网络。 到物联网。那么，在算法文化的背景下，它越来越 重要的是了解算法通过识别进行结构的方式， 计算、自动化和预测正在塑造日常生活。
共同研究线索
我们该研究领域的共同领导者是博士。斯特夫卡·赫里斯托娃和博士。洪顺光。
“过去的真实画面呼啸而过。只有作为一幅在可辨认的时刻闪现出最后告别的画面，过去才是值得牢牢抓住的。”
—沃尔特·本雅明《论历史概念》
—沃尔特·本雅明《论历史概念》
- 商学院营销学副教授
- CIRCT 副总监
- shong2@mtu.edu
- 906-487-2285
- 教学办公楼113
教学兴趣
- 消费者行为
- 全球营销
- 品牌
- 营销道德与可持续性
研究兴趣
- 消费者市场动态的多义性与（流行）文化、技术和机构相关，是消费者身份不同表现形式的关键驱动因素。
- 消费者作为市场上自我解放和自相矛盾的代理人
- 可持续的生活方式。
- 后殖民主义与全球化
- 替代性食物系统和文化
- 算法消费文化