辅修数据采集和工业控制 18 学分，您将学习 数据收集、分析和解释的基本原则。学生 建立测量原理的理论和实践背景；数据采集， 分析和解释；和控制系统分析与设计。你会设计 并解释实验，这将使您能够跨越跨学科界限 与其他专家合作。
辅修数据采集与工业控制最适用的领域 电气工程、计算机工程、机械工程、土木工程、 生物医学工程、机械工程技术和测量工程。
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从以下必修课程中选择 6 个学分：
传感器和仪器用于各种工业应用。仪器静态特性、测量误差和校准。信号调理电路包括仪表放大器、直流电桥和滤波器。用于测量运动、力、压力、流量和温度的传感器，包括物理原理和所需的电子电路。
数据采集硬件以及与不同工业传感器的接口。数据采集、信号处理和实时执行器控制的软件开发。使用商业硬件和软件平台通过实验室实验获得实践经验。数据采集系统 (DAS)、模数转换器 (ADC)、信号调理电路设计、执行器和驱动器以及 DAS 设计和集成的基础知识。
介绍使用 Allen-Bradley 和西门子的工业可编程逻辑控制器 (PLC) 的离散控制系统。 PLC 编程包括使用梯形逻辑的输入输出逻辑、子程序、计数器和定时器。电气接口电路、传感器和执行器、计算机数字系统、存储器和 PLC 应用。
注意：EET 3131 在春季学期提供，EET 3373 在秋季学期提供 学期。
从以下必修课程中选择一门课程（3-4 学分）：
本课程将涵盖基本电气概念、电阻电路、节点和环路分析、叠加、戴维宁和诺顿等效、最大功率传输、电容器、电感器、交流分析以及一阶和二阶瞬态分析。
专为非专业人士设计。涵盖电气和电子测量原理，包括直流、交流、半导体器件、放大器和滤波。
介绍基本电气原理和器件，包括直流和交流电路、二极管、晶体管、运算放大器 IC、电源调节和通信系统元件。
从以下选修课程中选择 8-9 学分：
环境数据采集和解释、环境监测基础知识、仪器仪表、测量技术和统计分析简介。测量是在各种工程和自然环境中进行的。对收集的数据进行概率和统计分析。
涵盖分析化学加工系统和组件瞬态行为的方法、反馈控制器的设计和调整以及批处理工业自动化的介绍。实验室介绍数据采集和反馈控制的实现。
涵盖机器人系统的组件、安全性、工作单元系统的概念、几何形状、路径控制、自动化传感器、编程技术、硬件和软件。参加本课程的学生有机会获得FANUC工业证书“FANUC CERT HandlingTool操作和编程”，学生必须通过80%以上的安全评估并满足额外的课程要求才有资格。
工业自动化中广泛使用的机器人视觉系统的设置、示教、测试和修改程序。引入先进的示教器编程来开发将机器人集成到工业单元中的复杂场景。最终项目必须展示出对高级机器人视觉场景的设置和编程的熟练程度。参加本课程的学生有机会获得 FANUC 工业证书“FANUC CERT 2D iR-Vision”。学生必须通过 80% 以上的安全评估并满足额外的课程要求才有资格。
主题包括：傅里叶变换和拉普拉斯变换、信号比较技术和传递函数。所讨论的控制技术包括反馈、稳定性、伯德图和奈奎斯特图以及 PID 控制器。
使用 Allen Bradley Contr Logix 和 SLC500 可编程控制器，课程涵盖结构化编程、顺序功能图、网络、比例积分微分控制、数据采集和接口。实验室将要求学生编写复杂的 PLC 程序并对其进行故障排除。
本课程重点介绍地表遥感和遥感系统背后的基础物理学。涵盖的主题包括：大气特性、电磁辐射的吸收和散射、仪器设计、数据采集和处理、验证和基本应用。
学生创建模拟和验证程序，以验证组件和组装的系统是否满足所需的要求。强调实验方法、模拟、数据处理、实验和分析结果的比较以及工程通信方法。
机械振动问题的实验和分析相结合的方法；根据模态参数表征结构的动态行为；数字数据采集和信号处理；实验模态分析程序；参数估计以获得模态参数；模型验证以及与分析模型的关联；结构动力学修改。
对地理空间数据采集系统、传感器和相关处理技术的高级审查。课程考虑地理空间元数据生成原理、互操作性以及用于操作地理空间数据的主要工具。课程可能有助于非地理空间专业向地理空间领域的过渡。
