足球比赛结果的优势
足球比赛结果数据科学硕士提供数据挖掘、 预测分析、云计算、数据科学基础知识、通信和 商业头脑。您将通过特定领域的专业化获得竞争优势 在科学和工程学科中，你将有自由探索 并在一个或多个领域培养自己的兴趣。
计划先决条件
进入数据科学 MS 课程需要掌握统计学和 数学技术、计算机编程、信息系统和数据库、 和通信，通过商业、数学、计算、科学学位获得， 或工程学科。
计算 [MTU] 最好的部分是课程作业的质量和有用的信息 教授的性质。
课程作业选项
此选项要求通过课程作业至少获得 30 个学分。有限的 经顾问、部门批准后可以使用研究学分的数量， 和研究生院。参见学位要求了解更多信息。
研究生课程在授予学位之前可能需要进行口头或笔试 学位，可能需要超过此处列出的最低学分：
| 分布 | 制作人员 |
|---|---|
| 5000-6000 系列（最小） | 18 积分 |
| 3000-4000（最大） | 12 积分 |
当前课程作业要求
我们的数据科学理学硕士是一个终端学位，旨在帮助学生做好准备 适用于工业界和政府部门的职业。在此处查看数据科学研究生手册。
过去的课程要求
每年我们都会评估和调整我们的课程列表、课程作业要求 往年的链接如下。在此处查看数据科学研究生手册。
数据科学课程表示例
参加四个类别的课程
数据科学项目的学生完成四个类别的课程：核心课程、 选修课程、基础课程和特定领域/选修课程。
核心课程，12 学分
基础课程，最多 6 学分
3000–4000 级别的基础技能课程最多 6 个学分 可以申请数据科学理学硕士。这些课程将建立 成功完成数据科学硕士学位所需的技能。部分学生 不需要参加这些基础课程，而是使用领域选修课 达到该计划的学分要求。
选修课，至少 6 学分
必须从批准的选修课程列表中选修两门课程：
特定领域课程，最多 12 学分
要完成数据科学理学硕士学位，学生必须获得剩余的 通过完成批准的特定领域数据科学获得所需的 30 个学分 课程。学生可以从一个或多个领域选择特定领域的课程。每个 学生将咨询她/他的顾问以确定适当的组合 选修课和特定领域课程，考虑到学生的背景、兴趣、 和职业抱负。