数据科学学士学位核心要求（55-57 学分）
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课程编号 |
课程标题 |
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CS 1121和 CS1122或 CS 1131 |
编程入门 I 编程入门 II加速入门编程 |
| CS 2311或MA 3210 | 离散结构组合学简介 |
| CS 2321 | 数据结构 |
| CS 3425或SAT 3210 | 数据库系统简介数据库管理 |
| CS 4321 | 算法简介 |
| MA 1160 | 微积分与技术 I |
| MA 2320或MA 2330 | 初等线性代数线性代数简介 |
| MA 2710 | 统计分析简介 |
| MA 3720 | 概率 |
| MA 3740或MA 4710或MA 4790 | 统计规划和分析回归分析预测建模 |
| 数据1201 | 数据科学探索 |
| 数据1202 | 使用 Python 进行数据科学 |
| 数据 2201 | 数据科学基础 |
| 数据 3801 | 机器学习的基础 |
| 数据 3401 | 数据工程 |
| 数据 4891 | 顶点项目 |
| HU 2645或管理信息系统 3500或数据 2600 | 图形和信息设计以用户为中心的设计 |
| CS 3000或周六 1700 或数据 3000 | 计算的道德和社会方面网络道德 |
数据科学选修课（12 学分）
- 数据科学选修课最多 6 个学分可以达到 2000-3000 级别。
- 从机器学习/AI 相关主题列表中选择一门课程：CS 4811、CS 4821 或 CS 5831、CS 5811、CS 5821、CS 5841 (3)、EET 4501
- 从下面选择剩余的三门课程或上面尚未使用的任何课程：CS 3141、CS 4001、CS 4471、CS 4760、MA 2600、MA 3740、MA 4330、MA 4710、MA 4720、MA 4760、 马萨诸塞州 4770、马萨诸塞州 4780/5780、马萨诸塞州 4790/5790、SAT 2711、SAT 3310、SAT 3812、SAT 4144、SAT 4283、 SAT 5165、MIS 4000、MIS 4400
实验室科学要求（至少 7 学分）
完成两个不同学科的两门科学课程（BL、CH、KIP、FW、GE、PH、 SS）。至少一项必须包括或与随附的实验室一起携带。
免费选修课（5 至 7 学分）
任何课程作业都是允许的，包括课外活动和低于 1000 的课程作业 水平。