DataSENSE：下一代科学家
气候变化是人类面临的最复杂的问题之一。发现 理解和衡量其对我们的土地、水和空气的深远影响的新方法 现在以及未来几年和几十年都需要。 当务之急是下一代 的数据科学家和工程师已准备好解决这个复杂的问题。
足球比赛结果的数据科学环境感知技术有助于满足这一需求 气候适应（DataSENSE）计划。这个刚刚资助的项目旨在激励， 培养、培养一支博士人才队伍。希望成为专家的学生 数据科学支持的环境感知。该补助金于 2023 年 8 月颁发 由国家科学基金会赞助（) 研究实习 () 授予。该计划的目标是提供一个综合性的、文化敏感的、 以及研究生的公平意识培训、研究和指导经验。
阅读国家科学基金会关于 NSF 研究实习计划的扩展。
领导力建设
DataSENSE 学生将通过组织以下方面获得领导机会 培训活动，提高科学传播的专业技能， 和职业发展培训，以提高领导力、谈判、团队建设等方面的技能， 网络和项目管理。学生将获得跨学科知识 通过广度，并获得更深入的知识专业化。
课程和证书
DataSENSE 教职人员将设计新课程和毕业证书以表扬 现有课程，使学生能够增长全面的知识。研究 培训经验将围绕三个知识支柱建立：传感器和 传感技术；计算分析；和应用领域知识。
综合培训要素
- 跨学科课程
- 跨学科研究
- 夏季经历
- 研究研讨会
- 研究研讨会
- 职业发展培训
- 推广机会
- 近同伴指导
学术和专业知识的社区
DataSENSE 培训活动将培育一个具有支持性的学术社区 同行和教师。活动将与基于证据的保留工作保持一致，包括 队列建设、研究研讨会系列、师资培训、文化实施 响应式教学法、教师和近同伴指导。 DataSENSE 教师拥有专业知识 数据科学、机器学习、计算机视觉、地质工程、环境 工程学、传感技术、大气科学和林业科学。他们教 并在六名博士生中进行研究。三所学院的课程：计算机学院， 森林资源与环境科学学院（CFRES）和学院 工程学院（CoE）。