教师实验室和网站
- Brown 当前的项目包括 RICA 项目：对反模式的丰富、直接批判 在学生代码中； DOM 项目；和密歇根社区和 Anishinaabe 可再生能源 系统（MICARES）。布朗还在研究贝叶斯网络和特征选择 以及对工程和计算机科学的坚持。
- 该，导演杜卡 KC，计算机科学，研究领域在于计算数据科学及其应用 生物信息学、计算生物学、健康信息学等。 KC Lab 专注于开发计算工具来破译之间的关系 蛋白质序列、结构、功能和进化。目前，实验室正在研发 基于机器学习和深度学习的方法来表征蛋白质翻译后 众所周知，修改是增加多样性的主要驱动力 蛋白质组。
- Oommen 的研究工作重点是开发改进的敏感性表征 地质灾害（例如地震、山体滑坡）和空间建模的记录 一系列空间尺度和数据类型的地质资源（例如矿藏）。 为了实现他的研究兴趣，他采用了跨学科的研究方法 来自两个主要领域，具体来说： 基于航空/卫星的遥感，用于获取 数据以及基于人工智能/机器学习的数据处理方法 和建模。
- 机器人和遥感实验室 ()，导演阿什拉夫·萨利姆，应用计算，支持机器人设计和集成的研究 用于解决现实生活问题的系统、数据采集和人工智能数据分析工具 上半岛地区的问题。应用包括智能和自主传感、 森林健康监测、湖泊生态系统监测、精准农业、冰下 研究和基础设施监测。
- 人类活动（例如化石燃料的密集使用、城市化、森林砍伐、 农业扩张或集约化）已经造成了重大扰动 到气氛。我们对与以下领域相关的广泛研究主题感兴趣 全球环境变化，特别是排放、气候、 大气化学、空气质量、土地利用/土地覆盖和生物圈-大气 交换。