西迪克·帕赫丁

联系方式

spahedin@mtu.edu

费尔菲尔德大学计算机科学助理教授
兼职助理教授，应用计算

俄亥俄州代顿大学电气工程博士

传记

博士。 Sidike Paheding 于 2020 年至 2022 年担任足球比赛结果应用计算系助理教授。2020 年之前，Paheding 博士是普渡大学西北分校的客座助理教授。他正在研究机器学习、深度学习、计算机视觉和遥感等多个主题。

博士。 Paheding 撰写/合着了 100 多篇研究论文，是 MDPI 期刊《Electronics》2020 年最佳论文奖、《遥感》期刊 2021 年最佳论文奖以及 ISPRS 地理空间周 2019 最佳论文奖的获得者之一。Paheding 博士担任 Springer 期刊《信号、图像和视频处理》和 ASPRS 期刊《摄影测量工程与遥感》的副主编。他还是 Tau Beta Pi（工程荣誉协会）的受邀会员以及 IEEE 和 SPIE 的会员。

专业领域

机器学习
深度学习
计算机视觉
图像和视频处理
高光谱图像分析
遥感

审稿出版物

Sidike, P.、Sagan, V.、Maimaiti Jiang, M.、Maimaitiyiming, M.、Shakoor, N.、Burken, J.、... & Fritschi, F. B. (2019)。 dPEN：使用 WorldView-3 卫星图像绘制异构农业景观的深度渐进式扩展网络。环境遥感、221、756-772。 [影响因子（IF）：13.85]
Sagan, V.、Maimaiti Jiang, M.、Paheding, S.、Bhadra, S.、Gosselin, N.、Burnette, M.、... & Mockler, T. C. (2021)。 “用于校准高光谱大数据的数据驱动人工智能”，见IEEE 地球科学与遥感汇刊。[如果：8.125]
Paheding, S.、Reyes, A.A.、Kasaragod, A. 和 Oommen, T.，(2022)。 GAF-NAU：用于像素级高光谱图像分类的格拉米安角场编码的邻域注意 U-Net。在IEEE/CVF 计算机视觉和模式识别会议 (CVPR) 会议记录研讨会（第 409-417 页）。
Siddique, N.、Paheding, S.、Angulo, A. A. R.、Alom, M. Z. 和 Devabhaktuni, V. K. (2022)。分形、循环和密集的 U-Net 架构，带有 EfficientNet 编码器，用于医学图像分割。医学影像杂志, 9(6), 064004.
Sagan, V.、Peterson, K. T.、Maimaiti Jiang, M.、Sidike, P.、Sloan, J.、Greeling, B. A.、... & Adams, C. (2020)。利用遥感监测内陆水质：光谱指数、生物光学模拟、机器学习和云计算的潜力和局限性。地球科学评论，103187。[如果：12.038]
Sidike, P.、Sagan, V.、Qumsiyeh, M.、Maimaiti Jiang, M.、Essa, A. 和 Asari, V.，2018。具有图像对比度和色彩增强功能的自适应三角变换函数：在无人机系统图像中的应用。IEEE 地球科学和遥感快报，15(3)，第 404-408 页。 [如果：5.343]