托马斯·奥曼
联系方式
- 地质与采矿工程与科学兼职教授
- 塔夫茨大学岩土与地质环境工程博士
- 阿拉斯加大学费尔班克斯分校系统工程硕士
- M.S. Ramaiah 理工学院土木工程学士学位
传记
博士。 Oommen 的研究工作重点是开发改进的磁敏度表征 地质灾害（例如地震、山体滑坡）和空间建模的记录 一系列空间尺度和数据类型的地质资源（例如矿藏）。 为了实现他的研究兴趣，他采用了跨学科的研究方法 来自两个主要领域，具体来说： 基于航空/卫星的遥感，用于获取 数据以及基于人工智能/机器学习的数据处理方法 和建模。
博士。奥曼正在扩大他的研究范围，以调查卫星的未来应用 地质灾害领域地质工程的遥感和机器学习 和地质资源特征。他的近期目标是验证其适用性 微分干涉合成孔径等遥感技术 雷达 (DinSAR) 和光探测与测距 (LiDAR) 可持续运行 监测地面沉降的策略。地面沉降往往是地表表现 各种地下机制，如降低地下水位、排水、横向 流动、载荷、振动和构造活动。量化沉降至关重要 用于土地利用和基础设施规划、工程结构的健康监测 以及了解地下条件。
感兴趣的链接
教学兴趣
- 地质力学中的计算机方法
- 计算地球科学
- 岩土技术遥感
- 地统计学和数据分析
- 工程地质学和地理信息学
研究兴趣
- 使用原位进行局部和区域尺度的液化敏感性评估 测量和遥感观测
- 估计液化引起的损坏，例如横向扩散位移
- 交通岩土技术
- 记录地震引起的损坏，特别是使用航空/卫星液化 对表面湿度敏感的图像
- 岩土资产监测
- 机器学习