第四次工业革命的顶尖新兴技术中心 2023 年报告中，该组织将人工智能促进的医疗保健列为第十名 全球趋势。在强调新冠疫情大流行如何加剧医疗保健短缺之后 全球各地的系统，报告建议也许人工智能变革医疗保健的最重要目标之一。但人工智能究竟如何才能实现这一目标呢？
提供诊断帮助
通过利用机器学习算法来分析医疗数据和图像， 它们是 CT 扫描、X 射线、视网膜图像等等，人工智能在解读医学图像和数据方面可以发挥至关重要的作用。
虽然人工智能无法取代放射科医生的专业知识，但它肯定可以补充 它。例如，经过对疾病和异常的大量数据集的训练，人工智能擅长 识别医学图像中的模式和异常。并且经常这样做 比人类同行具有更高的效率、速度和一致性。人工智能系统 还保持一致的绩效水平；也就是说，他们不受 疲劳或分心——与他们的人类放射科医生不同。这些系统还可以帮助 通过标记医学图像中的潜在错误和不一致来进行质量控制 这可能会导致误诊。
因此，人工智能可以全天、跨不同时间提供更可靠的结果 案例。这种更高的准确性可能会决定生与死 紧急情况。人工智能还可以将放射学发现与电子学相结合 健康记录 (EHR) 和其他临床数据。因此，它有助于提供更全面、 整体分析。
“放射学实践中的错误和差异非常普遍，而且令人不安 估计每天报告研究的比率为 3-5%，而且报告的比率要高得多 在许多有针对性的研究中。”
帮助药物发现和开发
AI 还提高了药物发现的效率并改变了药物开发 通过使用先进的计算技术来分析大型数据集，预测分子 相互作用，并简化药物开发流程的各个阶段。
算法可以评估大型数据集 (, 和临床）不仅可以识别与疾病相关的蛋白质和基因， 还可以查明对临床干预做出反应的目标。
机器学习还可以预测分子与目标蛋白的结合亲和力。 这一预测使研究人员能够优先考虑并测试可能的药物化合物。 换句话说，人工智能可以帮助简化制药流程并降低成本 研究。
例如，2020 年，DeepMind 的 AI 系统 ()，通过根据氨基酸序列准确预测 3D 蛋白质结构而成为头条新闻。 据其网站称，AlphaFold 经常“达到具有竞争力的准确性” 通过实验。”为什么这种准确性很重要？了解蛋白质的三维结构有助于研究人员设计 可以更精确地与特定蛋白质相互作用的药物，从而产生更有效的 和有针对性的治疗。
人工智能还可以通过分析来优化关键试验的设计 患者数据，总结生物医学文献，确定合适的患者人群， 并预测潜在的挑战。此外，人工智能还有助于调查药物 重新利用、预测药物毒性以及识别疾病生物标志物。
个性化医疗保健
个性化医疗，也称为精准医疗，涉及量身定制的预防措施 针对个人特征的护理、医疗和干预。这些 可能包括遗传、生活方式和环境等因素。
例如，对于糖尿病治疗，精准医疗保健使用 AI 来分析个人的健康状况 生活方式因素，例如饮食、运动习惯和压力水平。
有了这些信息，医生就可以制定个性化的饮食计划和锻炼 有效管理血糖水平的方案。糖尿病治疗可能涉及 使用可穿戴设备和健康追踪器来监测和调整生活方式干预措施 基于实时数据。
以连续血糖监测 (CGM) 系统为例，该系统可提供以下方面的实时数据： 全天的血糖水平。精准医学利用这些数据来调整 动态治疗计划。因此，人工智能可以更准确地 根据个人独特的血糖模式确定胰岛素剂量。
在精准医学中，人工智能还可以结合评估个体的基因构成 和他们的医疗记录。目标是预测患者对某些特定因素的反应 药物和治疗。并在，人工智能积累了大量的遗传、分子和营养数据，以实现个性化 饮食建议。那么，机器智能有助于创建个性化计划 这也能更好地让患者参与他们的医疗保健之旅。
使用预测分析改善患者治疗结果
预测分析使用各种统计算法、机器学习技术、 和数据挖掘过程来分析历史数据并做出预测。
预测分析的目标是识别模式、趋势和关系 在数据中预测未来的行为或结果。通过利用数据的力量， 组织可以做出更明智的预测和更好的决策，同时减少 他们的风险。
例如，人工智能可以评估大型数据集以识别模式和风险因素 与疾病有关。这样做可以帮助医疗保健提供者估计可能性 某些人患有病症和疾病。然后提供商可以建议 预防措施，例如生活方式干预和早期筛查。
AI 还有助于监测患者，例如慢性病管理。由 持续分析患者数据，例如生命体征和其他健康指标， 它可以更早地发现健康状况恶化。有了这些数据，医疗保健 提供者可以更快地进行干预并降低并发症的风险。
坚持服药显然对患者的治疗效果至关重要。人工智能可以提供帮助 通过分析患者数据并识别来预测和提高药物依从性 可能影响患者遵循处方药物治疗方案的能力的因素。那么，与早期干预相结合，可以改善患者的治疗结果，同时 创建一个更加积极主动和高效的医疗保健系统。
充当虚拟健康助理
人工智能驱动的虚拟助理也用于整个医疗保健领域。 在这些角色中，他们提供信息、回答问题、帮助初步诊断、 提高患者参与度，引导人们获得医疗保健服务。
就是这样一位值得信赖的医学抄写员。从对话中提取信息后 在医生就诊期间，它使用人工智能创建医疗记录。此注释“直接同步 与提供者的电子健康记录系统，所以提供者必须做的所有事情 是审查文档并在一天结束时签字。”
通过人工智能获得治疗
国家心理健康委员会宣布发生心理健康危机 在美国，发现 56% 的美国人寻求某种形式的心理健康帮助。 然而，在同一项调查中，74% 的人表示他们不相信这些 每个人都可以获得服务，而 25% 的人承认由于成本原因， 他们常常不得不在接受治疗和购买必需品之间做出选择。根据 到一个文章，没有健康保险的人的治疗费用在 100 美元之间 和 200 美元，具体取决于地点。
获得医疗保健服务也会受到个人所在位置和收入的影响。也就是说， 那些生活在农村地区和收入较低的人不太可能寻求 心理健康。而且，对于许多人来说，寻求帮助也是一种耻辱。但人工智能可以提供帮助，特别是某种类型的聊天机器人，它作为一线治疗 那些获得治疗的机会和资金有限的人。
事实证明，聊天机器人非常擅长完成任务也就是说，通过充当数字治疗师，聊天机器人可以在成本、隐私、 和可访问性。Woebot 的一项研究发现，65% 的应用使用时间是在正常时间之外，其中 下午 5 点至 10 点使用率最高，大多数医生办公室和诊所都关门的时候。虚拟心理健康助理， 相反，在人们需要时做好准备，无论是私人会议 在工作或家里，当一个人完成一天的工作后。
两个最受欢迎的聊天机器人是和，可通过移动应用访问。
这些聊天机器人利用认知行为疗法 (CBT) 的原理，提供心理治疗 健康支持。他们通过跟踪情绪来帮助用户管理压力和焦虑， 提供应对策略和正念练习，并参与对话。
换句话说，这些聊天机器人创建了一个匿名的安全空间来谈论担忧 和压力源，努力缓解它们。其他包括，并且，“关心的人工智能伴侣。”
与医疗保健领域人工智能保持同步
毫无疑问，人工智能仍在继续，它还将继续整合（如果不是渗透）医疗保健系统，通知 新技术，并指导医疗干预。确实，这篇文章刚刚触及 人工智能潜力的表面。例如，关于人工智能解决方案还有很多话要说 加强发展中国家的医疗保健基础设施和服务。
那些想要在数据驱动的医疗保健领域做出贡献并确保人工 负责任、安全且合乎道德地使用情报需要专门的先进技术 教育。
足球比赛结果提供多种在线健康信息学课程 通过其全球校园。
连同医疗保健领域的在线人工智能和在线公共卫生信息学证书，足球比赛结果还有另外两个证书在线健康信息学硕士学位。在这些 CHI 项目中，学生还可以访问医疗卫生信息与安全管理系统，一个跨学科协会，团结人们努力改善全球健康 生态系统。