让我们从应用统计学的定义开始：应用统计学是数据分析的根源。应用统计学实践 涉及分析数据以帮助定义和确定组织的需求。因为 现代工作场所被大数据淹没，许多人正在寻找统计学家、数据 分析师、数据科学家和其他具有应用统计知识的专业人员 谁能够组织、分析和使用数据来解决现实世界的问题。
正确分析公司数据可以显着提高效率和盈利能力。 例如，研究表明，公司采用数据驱动的营销策略收入增加高达 20%，支出减少 30%。
除了企业之外，政府机构、非营利组织和其他组织也可能 使用数据帮助预防疾病、收集重要的人口统计信息、指导 政治运动，并测试潜在的救生药品。作为 数据的力量不断显现，对统计学家和其他专业人员的需求 具有高级应用统计技能的人也会同样提高。
应用统计与统计数据科学
作为数据分析的基础，应用统计学的研究为专业人员做好了准备 适合统计学家、数据科学家、数据分析师等职业。换句话说， 应用统计学是数据科学的基础。通过统计 应用统计学家寻求方法、分析和对现实世界数据的重视 针对实际问题的具体解决方案。
在应用统计学方面拥有深厚背景的个人可能会成为数据科学家，但这种关系并不是相反的。也就是说，专门研究数据科学的人不一定做好准备 作为应用统计学家的职业。并取决于公司的统计方法 和数据，他们可能会将数据科学家和应用统计学家置于同一位置 以重叠的方式团队或委派他们的工作职责。
应用的统计数据以统计数据本身为基础。数据科学家，关于 另一方面，采用复杂的计算技术、统计推断和机器 学习（教计算机像人类一样分析数据的科学）来提取 来自大数据集的信息。当数据科学家观察趋势和模式时， 他们可以帮助公司预测潜在问题，专注于成熟领域 具有增长潜力，并做出战略性的、数据驱动的业务决策。
您可能会找到八个不同的数据科学家职位招聘信息，并发现所有 他们中的人要求的技能略有不同。应用统计学背景可以 让您成为一名成功的数据科学家。
应用统计与统计统计
纯统计主要关注数字、数学和问题本身。应用 另一方面，统计可以被认为是“行动中的统计”或使用 着眼于现实世界问题及其解决方案的统计数据。 当然，仅统计数据就可以实际使用。但总的来说，重点是 应用统计学往往更注重实际利益。
统计学家做什么？
统计学家使用应用统计学来解决当今以数据为中心的实际问题 世界。他们决定需要收集哪些数据，确定如何收集这些数据， 然后使用统计工具、算法来分析和解释数据 软件。简而言之，统计学家获取数据并将其转化为行动。统计学家、数据分析师和其他数据专业人员使用应用统计学 横跨商业、营销、媒体、金融、保险等众多行业， 政府、医疗保健、制造和工程。
以下是一些值得注意的具体示例。谷歌曾经使用应用统计根据搜索数据来预测流感爆发； 统计学家提出他的选举预测； Netflix 和 Hulu 分析师使用收视率 数据来创建生成推荐内容的算法。从工程到娱乐， 然后，应用统计数据就会产生影响。
应用统计专家的职业机会有哪些？
应用统计学专业的学生有各种各样的职业机会 硕士学位。以下列表只是众多职业道路中的一部分 可用。
商务
统计学家、数据科学家、数据分析师
工程
质量工程师、制造工程师、统计工程师、验证工程师
财务和会计
风险分析师、财务分析师、定量分析师、精算总监、财务 犯罪分析师、合规官
信息技术
机器学习研究员、智能自动化、技术助理、统计 程序员数据架构师
营销
营销分析师、业务分析师、市场研究经理
医疗与健康
生物统计学家、临床信息学、健康研究分析师、统计科学家
科学与研究
开发建模师、认知 AI 数据科学家
为什么拥有应用统计学学位的人需求量很大？
随着商业、医疗保健和政府转向统计分析来提供信息 他们的决策、统计专业人员的需求量将会很大。另外， 在线消费者数据收集的增加也产生了应用的需求 统计专业人员理解这些数据，帮助公司利用它 以有用的方式。简而言之，世界可以获得比我们以往更多的数据 以前有过。现在，我们需要能够将这些数据付诸实践的专业人员。
看看美国新闻与世界报道应用统计职业排名：
- :最佳技术职位中排名第 4，最佳干职位中排名第 7，总体 100 项最佳职位中排名第 8。
- :最佳商业职位中排名第 4，最佳 STEM 职位中排名第 9，以及 100 个最佳职位中排名第 12
- :最佳商业职位第 6 位，最佳 STEM 职位第 10 位，100 个最佳职位第 15 位
并且劳工统计局（2023 年）。
如果您不太确定应用统计学学位是否值得 你，知道许多公司都在寻找具有研究生学位的候选人。那么，学习应用统计学是获得所需技能的一种可行的方法 在您想要的行业中过渡到更高级的数据分析角色。
学习应用统计学适合您吗？
如果您正在寻求应用统计，那么您非常适合数据相关领域的职业，或者您已经在工作中处理数据并希望提高您的技能和知识。 如果您属于以下情况，您还应该考虑应用统计学硕士学位 以下组之一：
- 您有数学背景。数学家、数学教师以及本科生学习过数学的人员 学位课程是过渡到统计学家职业的优秀候选人。
- 您的背景是研究和分析。营销、研究领域需要数据分析师，金融，等等。科学研究人员也可以继续从事生物统计学家的职业， 和市场研究分析师可以提高他们的应用统计技能。
- 您有兴趣成为一名数据科学家。具有计算机科学或软件编程背景的学生通常需要 提高他们的应用统计技能，以便进入数据科学的世界。
- 您是一名工程师。软件和电气工程师高度规律性地使用应用统计数据。 应用统计学学位对于追求高级统计工程师很有帮助 职位。
"未来十年将成为统计学家。”
如何成为一名统计学家或数据科学家？
学习应用统计学是很好的第一步。最常用的统计 学位课程涵盖数据分析的要点：概率测试、统计 测试、假设检验、参数估计、回归分析、计算 统计、时间序列分析和预测、数据挖掘、预测建模、 等等。
除了学习应用统计理论和方法之外，您还需要以下知识 成为统计学家或数据科学家的技能：
- 数据可视化技能
- 了解 R 和 Python 等编程语言
- 使用 SAS 软件套件的经验
- 熟悉 SQL 数据库语言。
高级应用统计课程侧重于培养战略思维、 技术能力、定量方法、商业头脑和联系沟通。 先决条件通常需要预微积分和微积分课程以及基础数学 熟练程度。
为什么要在足球比赛结果学习应用统计学？
应用统计学硕士足球比赛结果的在线课程帮助学生做好迎接今天的挑战的准备 对数据专家的需求激增。这个创新计划结合了统计数据 理论和方法与新兴技术相结合，教学生如何掌握 数据，以有效的方式解释它，并将其应用到现实世界。课程作业 包括统计理论和推理、概率论、数据挖掘和可视化， 和编程语言。
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例如，许多学生在全职工作的同时学习，这为他们提供了 在设定自己的目标时立即应用新知识和技能的机会 有关职业发展或过渡到新领域的网站。
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