斯特夫卡·赫里斯托娃

• “看到双重：机器视觉、差异和重复”通讯+1(2023) 卷。 10：伊瑟。 1、第 5 条。
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• 原始算法战争：伊拉克战争如何成为算法逻辑的实验室。帕尔格雷夫出版社，机器人和人工智能的社会和文化研究系列。.

• “习惯和算法文化中的习惯。”在人工智能批判研究手册，由西蒙·林德格伦编辑。爱德华·埃尔加出版社。 2023 年 11 月。.
  
  
• “痕迹：摄影底片和对真相的追求”视觉资源杂志。特刊“现在什么是图像？” 2022 年 12 月。.
  
  
• “数字政治活动中的社交性、外表和监视”，见21世纪的视觉行动主义：不确定世界中的艺术、抗议和抵抗。编辑。斯蒂芬妮·哈特尔和达西·怀特。布卢姆斯伯里，2022 年。.
• “空洞的面孔：寻找算法刺点”，见屏幕上的面孔：新方法。编辑。爱丽丝·莫里斯.爱丁堡大学出版社，2022 年。.
  
  
• “肖像、监视和模糊的连续性美学”框架电影杂志。18. 2021..
  
  
• “算法机训练”媒体和通讯。 9(2), 2021..

• 算法文化：大数据和人工智能如何改变日常生活。编辑。斯特夫卡·赫里斯托娃、Soonkwan Hong、Jennifer D. Slack。列克星敦图书，2021 年。

不良信息项目重点关注媒体/信息素养以及错误/虚假信息问题。 其目的是教育大学生和社区成员识别 (1) 虚假信息 （或假新闻）； (2) 篡改照片； (3) 社交媒体的错误/虚假信息 媒体“影响者”。该系列活动将检验假货之间的差异 表现为真实新闻媒体和可信新闻来源的平台，解决 图像在数字环境中作为证据的作用，同时提供历史背景 了解摄影如何始终与操纵作斗争。最后， 该项目研究了社交媒体影响者利用心理诉求来隐瞒事实的情况 广告作为公正的信息。由密歇根人文学科资助（2021-2022）。
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“记住真实：3D 媒体和战争经历”电影与艺术协会 媒体研究，2021 年 3 月

“情感组合：面部识别和对爱的寻找”大学艺术协会， 2021 年 2 月