亮点
谭陈(ECE) 是 37 个国家获奖者之一来自橡树岭联合大学 (ORAU)。
足球比赛结果 人工智能研究
前进
人工智能研究前沿的尖端项目
劳拉·布朗
NRT-HDR：基于数据科学的环境感知综合训练
气候适应
联合 PI：Dukka KC、Thomas Oommen、Shiliang Wu
金额：2,310,862 美元
赞助商：国家科学基金会
授予时间：2023 年 7 月
裴正润
提高密歇根州劳动密集型产品的气候适应能力和经济回报
使用低成本、模块化的机器人车队
联合 PI：Vinh Nguyen、Myoungkuk Park
金额：423,300 美元
赞助商：MDARD
时长：2 年
谭陈
研究月球双足运动力学并预测人类肌肉骨骼
月球上的健康
金额：298,455 美元
赞助商：美国国家航空航天局 (NASA)
授予时间：2024 年 5 月
CRII：RI：在月球上实现稳健、高效的双足机器人运动
强化学习
金额：174,939 美元
赞助商：国家科学基金会
时长：2 年
苏珊塔·戈什
职业：用于预测电子的保持贝叶斯对称性的机器学习框架
材料设计中的结构
金额：669,490 美元
赞助商：NSF 职业
长度：5 年
蒂姆·海文斯
CR-02：复杂自主机器人系统的稳健算法
金额：139.954 美元
赞助商：DOD NSWC
算法开发的主题专业知识
联合 PI：Adam Webb
金额：53,874 美元
赞助商：Signature Research
时长：1 年
永阮
面向制造商的机器到 X 数据标准手册
联合 PI：Jun Dai、Alex Sergeyev
金额：500,000 美元
赞助商：MxD
时长：1 年
通过多任务优化提高复合材料航空结构的固化效率
基于物理的多神经网络框架
金额：>$281,982
赞助商：GIT、DOE
授予时间：2024 年 3 月
恶劣冬季自动驾驶系统标准开发中心
联合 PI：Jeremy Bos、Nathir Rawashdeh、Evan Lucas
金额：>2,000,000 美元
赞助商：NIST
持续时间：2 年
亚历山大·谢尔盖耶夫
NSF ExLENT（入门轨道）：机电一体化员工的体验式学习
在密歇根州上半岛
联合 PI：Vinh Nguyen、Scott Kuhl、David Labyak、Paniz Hazaveh
金额：999,930 美元
赞助商：国家科学基金会
授予时间：2023 年 9 月
选择以前的奖项
极端湍流引起的各向异性的成像理论和缓解
个人信息：Jeremy P. Bos，DataS，ECE赞助商：国防部奖项：459,894 美元| 3年获奖：2017 年 4 月摘要： 该项目将探索极端条件下成像的本质 各向异性。在这些条件下，图像中的每个点都可能受到 局部唯一的模糊内核意味着违反了线性平移不变性。 博斯和他的学生将使用组合分析和广泛的实验数据 开发新模型和对这一现象的新理解。博斯还提出 使用角度多样性作为减轻极端异等差影响的手段 关于成像和光束控制问题。
NPT-03/04：冰上水下噪声源的定位跟踪和分类
使用机器学习
个人信息：Timothy C. Havens，数据S，计算赞助商：国防部奖项：$96,643 | 1 年获奖：2019 年 2 月
CBMS 会议：并行时间集成
个人信息：Benjamin Ong，数据S，数学赞助商：国家科学基金会奖项：36,636 美元| 1 年获奖：2019 年 10 月摘要：计算模拟是政府、工业界、 和学术界，补充实验室实验和理论。然而变化 计算机架构中的技术正在导致未来的超级计算机将拥有数十亿 的处理器，而不是今天的数百万。此外，每个单独的处理器将 不会比今天的单个处理器更快。因此，这些下一代机器 将不再自动为现有计算模拟提供加速， 必须开发和部署新的数学算法来利用这一点 处理器数量空前。一类数学算法，时间并行 方法，是本次研讨会的主题。特别是时间并行方法 添加新的并行维度（时间），从而允许现有的计算机模型 扩展到下一代超级计算机。潜在应用范围 对于时间并行来说，显着加速是巨大的，例如，计算分子 动力学（例如蛋白质和 DNA 折叠）、计算生物学（例如心脏建模）、 计算流体动力学（例如燃烧、气候和天气）和机器 学习。
拟议的并行研讨会的主要重点是教育和启发 研究人员和学生采用新型创新数值技术进行时间并行 现代超级计算架构上大规模演化问题的解决方案， 并促进其分析和应用的进一步研究。本次工作坊 符合国家战略计算计划 (NSCI) 的目标：“增加 建模/仿真和数据分析技术之间的一致性”。会议 将以并行时间积分专家 Gander 教授的十场讲座为特色。 使用偏微分理论中适当的数学方法 函数分析设置中的方程、数值离散、积分 技术以及这些迭代方法的收敛性分析，会议参与者 将接触并行时间方法的数值分析及其 实施。提出的主题包括多种拍摄类型方法、波形 松弛方法、时间多重网格方法和直接时间并行方法。这些 讲座将向来自广泛学科的广大听众开放， 包括数学、计算机科学和工程。
ECA-PGR：幕后：玉米转化的遗传成分
个人信息：魏海蓉赞助商：NSF（堪萨斯州立大学）资助金额： $79,765授予日期：2021 年 8 月
合作研究：FW-HTF-P：IntelEUI：人工智能和扩展现实
提高能源和公用事业行业的劳动力生产力
个人信息：西迪克·M·帕赫丁联合 PI：萨曼莎·史密斯赞助商：美国国家科学基金会资助金额： $69,711授予日期：2021 年 8 月
利用机器学习算法进行矿山健康与安全大数据分析和文本挖掘
个人信息：斯尼哈莫·查特吉赞助商：DHHS资助金额： $288,343授予日期：2021 年 8 月
使用多点同时模拟材料牌号和材料类型
和两点地质统计学
个人信息：斯尼哈莫·查特吉赞助商：纽蒙特矿业公司资助金额： $25,000授予日期：2021 年 6 月
协作研究：SHF：媒介：协作的异构架构
机器学习
个人信息：袁晓勇联合 PI：张兰（艾米丽）赞助商：美国国家科学基金会资助金额： $309,170授予日期：2021 年 7 月
边缘保护隐私的机器学习
个人信息：袁晓勇赞助商：橡树岭联合大学资助金额： $5,000授予日期：2022 年 6 月