活跃奖项（按 PI 排序）
基思·维尔塔宁
金额：144,017 美元
赞助商：国家科学基金会
授予日期：2018 年 7 月
联合 PI：Scott Kuhl
金额：515,392 美元
赞助商：国家科学基金会
授予日期：2019 年 7 月
金额：78,357 美元
赞助商：俄勒冈健康与科学大学/国立卫生研究院
授予日期：2023 年 10 月
金额：$456,853
赞助商：国家科学基金会
时长：4 年
杰森·哈曼
金额：$690,937
赞助商：海军研究实验室
长度：5年
选择过去的奖项
个人信息：基思·维尔塔宁赞助商：美国国家科学基金会资助金额：$225,663授予日期：2019 年 8 月
个人信息：凯利·斯蒂尔曼联合PI：布里安娜·C·贝廷、查尔斯·R·华莱士、利奥·C·尤里尔二世赞助商：美国国家科学基金会资助金额： $299,617授予日期：2021 年 7 月
个人信息：Keith D. Vertanen，HCC，CS联合 PI：斯科特·A·库尔，HCC，CS赞助商：国家科学基金会奖项：499,552 美元| 3年获奖：2019 年 8 月摘要： 虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 头戴式显示器越来越多 用于不同的计算相关活动，例如数据可视化、教育、 和培训。目前，VR和AR设备缺乏高效且符合人体工程学的执行方式 常见的桌面交互，例如点击和输入文本。目标 该项目的目的是将平坦的日常表面转变为丰富的交互式表面。 例如，桌子或墙壁可以变成虚拟键盘。平坦的表面 不仅提供触觉反馈，还通过提供人体工学优势 一个让你的手臂休息的地方。该项目将开发一个系统，其中麦克风 放置在表面上，以便能够感测发生敲击的时间和地点。此外， 该系统旨在区分不同类型的触摸交互，例如点击 用指甲、用指腹敲击或进行短划滑动手势。
该项目将研究不同的机器学习算法来生成 表面上的点击的连续坐标以及相关的误差线。使用 为了提高感应水龙头的可信度，该项目将研究如何智能地 告知用户界面的各个方面，例如指导自动校正算法 虚拟键盘解码器。最初，该项目将通过 表面安装麦克风阵列并设计“表面算法”来确定 并比较手指在虚拟键盘上敲击的位置精度。这些 算法将尝试不同的模型，包括现有的飞行时间 模型，基于高斯过程回归的新模型和分类基线 使用支持向量机。对于所有型号，该项目将调查影响 来自其他用户的训练数据量，以及改变适应量 来自目标用户的数据。该项目将比较表面麦克风和方法 利用相机和基于手腕的惯性传感器。该项目将产生人为因素 空中交互与人机交互的准确性、用户偏好和人体工程学的结果 在刚性表面上。通过检查不同的传感器、输入表面和接口 设计，该项目将为未来的 AR 和 VR 交互系统绘制设计空间。 该项目将传播软件和数据，允许其他人装备桌子或 带麦克风的墙壁可实现丰富的互动体验。
个人信息：Keith D. Vertanen，HCC，CS赞助商：国家科学基金会奖项：$225,663 | 3年获奖：2019 年 8 月摘要：智能手机是我们日常生活的重要组成部分。但对于有视力的人来说 障碍，撰写短信或浏览网页等基本任务可能会令人望而却步 缓慢而困难。该项目的目标是开发可访问的文本输入方法 这将使有视觉障碍的人能够以相当的速度输入文本 对于有视力的人。该项目将设计新的算法和反馈方法 当今的标准文本输入方法是点击各个按键、在屏幕上做手势 键，或通过语音听写。该项目旨在： 1) 帮助用户避免错误 通过音频和触觉反馈实现更准确的输入，2) 帮助用户发现错误 通过提供文本不确定部分的音频和视觉注释，以及 3) 通过结合原始的概率信息来帮助用户纠正错误 输入、更正以及有关错误位置的大致信息。改善 盲人或弱视人士的文本输入方法将使他们能够 更有效地使用移动设备进行工作和休闲。因此，本项目 代表着为视力障碍者实现公平的重要一步。
该项目将为无障碍和人机交互贡献新颖的界面设计 互动文学。它将推进移动设备可访问性的最先进水平 通过： 1) 研究除盲人之外的低视力人群的文本输入无障碍性， 2) 研究和开发易于使用的手势打字输入方法，以及 3) 研究 开发无障碍语音输入方法。 该项目将产生设计 指南、反馈方法、输入技术、识别算法、用户研究 结果和软件原型将指导研究和商业的改进 专为盲人或弱视用户设计的输入系统。此外，该项目的工作 纠错和修订过程将提高可用性和性能 适合所有人的触摸屏和语音输入方法。
个人信息：Keith D. Vertanen，HCC，CS赞助商：国家科学基金会奖项：194,541 美元| 5 年获奖：2018 年 3 月摘要：面对面交谈是人们相互交流的重要方式 其他，但不幸的是，有数百万人患有阻碍的疾病 正常谈话。该项目将探索新的实时通信解决方案 适合面临言语挑战的人，包括身体或认知障碍的人 残疾，例如通过利用获得的隐式和显式上下文输入 来自一个人的对话伙伴。目标是开发能够改善 基于当前可用的增强和替代通信 (AAC) 设备 帮助人们说话更快、更流畅。该项目将扩大资源 对于对话交互系统的研究，可交付成果包括 概率文本输入工具包、AAC 用户界面和增强现实 对话助理。项目成果将包括灵活、稳健和数据驱动 扩展到新的使用场景的方法。为了增强其更广泛的影响，该项目 将通过外展活动和在线社区向公众宣传 AAC 工作将创造。 PI 将组建本科生团队来开发 项目的软件，他将主持一个关于背后技术的夏季青年计划 短信，为女性、残疾学生和学生提供奖学金 来自代表性不足的群体。资助的第一年研究机会将进一步 帮助留住本科生，特别是女性，留在计算机领域。
该项目将探索会话交互系统的设计空间， 通过研究这两个可以改善不会说话的人的沟通的系统 使用 AAC 设备和系统来增强说话者的沟通的人 面临其他与对话相关的挑战的人。上下文相关的预测算法 使用：1）轮到对话伙伴进行语音识别； 2）身份 通过说话者身份确定的合作伙伴； 3）对话状态信息； 4) 将考虑合作伙伴在移动设备上提出的建议。用户研究 将调查基于合作伙伴的预测的有效性和用户接受度。 将创建新的方法来评估上下文相关的 AAC 接口。 训练 AAC 语言模型对现有语料库数据的影响 AAC用户，与实际的AAC用户进行比较。这项研究将扩大我们的 关于如何在增强现实中利用对话上下文的知识，以及 将策划一个由 AAC 用户贡献的公共测试集。
发布： Adhikary、Jiban 和 Watling、Robbie 和 Fletcher、Crystal 和 Stanage、Alex 和 Vertanen、 基思. “研究语音识别以改进预测 AAC，”第八届辅助语音和语言处理研讨会论文集 技术，2019 年。
个人信息：罗伯特·帕斯特，HCC，CS赞助商：National Science Foundation (FPT-Northern Arizona University)奖项：116,561 美元| 5 年获奖：2019 年 2 月
联合 PI：罗伯特·帕斯特，HCC，CS赞助商：国家科学基金会（FPT-北亚利桑那大学）奖项：$20,577 | 2 年获奖：2019 年 11 月摘要：洪水是美国和世界各地最具破坏性的自然灾害， 大多数洪水损害发生在城市。然而，有能力知道洪水何时发生 并向公众和急救人员传达这一风险是有限的。同时 数字连接技术激增，许多技术触手可及 公众（例如智能手机）。需要新的洪水信息 可以从以完全正确的方式收集的主要观察结果中生成 与更有效地沟通这一点的能力相结合的地点和时间 对社区的风险。该项目将开发综合洪水阶段观测 网络（IFSON），一个可以接收有关洪水的众包信息的系统（来自 相机、智能手机应用程序和社交媒体），智能评估洪水风险（使用 机器学习），并实时传达这些风险。 IFSON 将具有可扩展性 任何社区或城市，并将为新的众包技术提供支柱。
该项目将 i) 集成多项新技术（每一项都直接涉及 与不同的社区）提供新的见解和沟通能力 围绕城市洪水灾害，ii) 将一系列社区相互连接起来 近实时（从公众到急救人员再到基础设施管理者） 并开发可在世界各地使用的洪水传感和避灾能力 美国甚至国际上，iii）对城市形态如何发展提出新的见解 加剧洪水风险，以及 iv) 通过联系从业者来利用先前的资金 来自现有的可持续发展研究网络并将数据发送到 CUAHSI 和 eRams。 此外，这项研究将开展外展活动，以教育 向公众和从业人员介绍洪水灾害如何发生、其影响以及如何应对 减轻风险。该研究将直接增强当地居民的能力并让他们参与洪水灾害 事件报告和响应，并探索其含义的具体模型 拥有一个“智能且互联的社区”，以最大限度地减少洪水风险。虽然被驱动 通过许多新技术和工艺，这项工作的中心重点是 关于社区与技术的接口，特别是现代网络如何 技术首先可以吸引普通公民、城市规划者并将其聚集在一起 响应者和其他当地利益相关者在一个共享的、协作构建的环境中 信息空间；包括广泛的教育和外展机会 吸引利益相关者参与并扩大项目影响。除了培养学生 通过研究职位，该项目将为以下人员创造夏季研究经验： 本科生（REU）计划。它还将与国家、州和地方建立联系 跨多个学科的社团。例如，该项目将与 凤凰城在季风准备日期间对急救人员进行教育 关于如何使用项目结果。展示如何参与的跨学科课程模块 各个社区（包括公众、急救人员和基础设施管理者） 将制定和传播减轻洪水风险的措施。此外，基础设施 将招募管理人员参加有关项目数据如何揭示的研讨会 对基础设施状况以及可以采取哪些策略的新见解 以减少危险。
发布：克里斯托弗·S. 洛瑞、迈克尔·N. 费宁、达蒙 M. 霍尔、克里斯汀·斯蒂芬纳克 F.. “使用手机进行众包流阶段监控的成长烦恼： 群体水文学的发展，”地球科学前沿，第 7 版，2019 年。