活跃奖项（按 PI 排序）
雅科夫·涅克里奇
金额：594,059 美元
赞助商：国家科学基金会
授予时间：2022 年 10 月
索纳·奥德
金额：331,704 美元
赞助商：国家科学基金会
授予时间：2022 年 6 月
王振林
金额：29,923 美元
赞助商：克莱姆森大学/国家科学基金会
授予时间：2024 年 2 月
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个人信息：索纳·奥德赞助商：NSF（佛罗里达州立大学）资助金额： $18,382授予日期：2022 年 2 月
个人信息：邱俊桥赞助商：美国国家科学基金会资助金额： $190,397授予日期：2021 年 5 月
个人信息：索纳·奥德赞助商：美国国家科学基金会资助金额： $149,996授予日期：2021 年 5 月
个人信息：Soner Onder，SAS，CS赞助商：国家科学基金会奖项：246,329 美元| 4 年获奖：2019 年 9 月摘要： 启用性能更好的系统有利于跨越运行在这些系统上的应用程序 移动设备到数据中心上运行的大数据应用程序。效率 大多数应用程序仍然主要受到单线程性能的影响。指令级 并行性（ILP）通过并行执行程序指令来加速程序， 使用“超标量”处理器实现最大性能。同时，能量 当这种加速发生时，效率是一个需要牢记的关键标准，这两个标准 系统设计中的标准相互冲突。该项目开发了静态控制 有潜力达到或超过的异步通道执行 (SCALE) 方法 传统超标量处理器的性能，同时接近能量 超长指令字 (VLIW) 处理器的效率。正如它的名字所暗示的那样， SCALE 方法能够扩展到不同类型和级别的并行性。 该项目中开发的工具集和设计将作为开源提供 也将对教育和研究产生影响。 SCALE建筑 编译器技术将包含在本科生和研究生课程中。
SCALE 方法支持独立的异步执行通道，其中依赖项 不同通道中的指令之间由编译器静态识别 提供车道间同步。提供不同的指令通道允许 编译器生成不同执行模式的代码以适应类型 应用程序中每个点都可用的并行性。这些执行 模式包括并行指令的显式封装、并行和流水线 循环迭代的执行、单程序多数据（SPMD）执行以及独立 多线程。
个人信息：索纳·昂德，SAS，CS赞助商：国家科学基金会奖项：$230,744 | 3年获奖：2019 年 8 月摘要： 计算中的指令级并行性 (ILP) 允许不同的机器级指令 在应用程序中在微处理器中并行执行。剥削 ILP 为计算提供了显着的性能优势，但是 近年来 ILP 改善甚微。该项目提出了一种新方法，称为 “热切执行”可以显着提高 ILP。众多应用的成功 取决于它们的执行效率。提出的急切执行技术 将使移动设备上运行的应用程序和大数据应用程序受益 在数量不断增加的数据中心上运行的应用程序。启用更好的系统 各种规模的计算将进一步实现普适计算的持续普及 生命。
该项目的方法具有以下优点：(1) 直接依赖 消费者指令可以更快速地传递到功能单元执行； (2) 执行其源寄存器值自此以来没有改变过的指令 可以检测到最后一次执行，避免冗余计算； (3) 的 生产者/消费者指令对之间的依赖关系有时可以被折叠 这样它们就可以同时被调度执行； (4)消费者须知 来自多个路径的可以推测性地执行，并且它们的结果可以自然地 保留在范式中以避免分支错误预测后重新执行；和（5） 可以急切地执行关键指令以提高性能，其中包括 加载预取缓存行并预计算分支结果以避免分支 错误预测延迟。
个人信息：岳建辉，SAS，CS赞助商：国家科学基金会奖项：192,716 美元| 3年获奖：2017 年 7 月摘要： 新兴的非易失性存储器 (NVM) 技术，例如 PCM、STT-RAM 和忆阻器， 不仅提供可与 DRAM 相媲美的字节寻址能力、低延迟读写， 还包括持久写入和潜在的大存储容量（如 SSD）。这些 优势使得NVM有可能成为下一代海量快速持久存储 数据，称为内存存储。然而，基于 NVM 的存储面临两个挑战： (1) 存储单元的写入耐久性有限（即编程/擦除的总数 每个电池的周期）； (2) NVM在系统发生故障时必须保持一致的状态 崩溃或断电。该项目的目标是开发一种高效的内存中 解决这两个挑战的存储框架。该项目将采取整体 方法，涵盖从低级架构设计到高级操作系统管理， 优化内存存储的可靠性、性能和可管理性。 技术方法将涉及理解的含义和影响 存储系统采用先进的 NVM 时存在写入耐久性问题。改进后的 理解将激励并帮助设计具有成本效益的方法来改进 内存存储的生命周期并实现高效可靠的一致性 维护。
出版物：陈派、岳建辉、廖晓飞、金海。 “通过权衡优化 DRAM 缓存 在命中率和命中延迟之间，”IEEE 计算新兴主题汇刊，2018 年。唐晨雷、万继光、朱一峰、刘志远、徐鹏、吴飞、常胜 谢。 “RAFS：一种 RAID 感知文件系统，可减少 SSD RAID 的奇偶校验更新开销，”欧洲设计自动化测试会议（日期）2019 年，2019 年。陈派，岳建辉，廖晓飞，金海。 “命中率和命中率之间的权衡 优化 DRAM 缓存的延迟，”IEEE 计算新兴主题汇刊，2018 年。