托尼·皮纳尔

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ajpinar@mtu.edu
906-487-0024
EERC 731

电气与计算机工程副教学教授
电气和计算机工程高级设计协调员

足球比赛结果电气工程博士
足球比赛结果电气工程硕士
足球比赛结果电气工程学士学位

传记

Tony 分别于 2011 年、2014 年和 2017 年获得足球比赛结果电气工程学士、硕士和博士学位，他的研究涵盖机器学习、模式识别和信息融合等主题。 Tony 最近的项目包括使用探地雷达进行爆炸危险检测、使用模糊 Choquet 积分进行决策级融合，以及设计和开发自主水下滑翔机的电气系统，称为面向研究的水下滑翔机实践调查工程 (ROUGHIE)。在攻读研究生之前，托尼是通用电气航空集团的一名电气设计工程师，为各种航空电子系统设计测试设备。自进入行业以来，他作为多家公司的独立顾问继续致力于解决工程问题。

感兴趣的领域

机器学习
信号和图像处理
数据融合
电子设计

近期出版物

M。 A. Islam、D. T. Anderson、A. Pinar、T. C. Havens、G. Scott 和 J. M. Keller，“利用模糊积分神经网络实现深度学习中的可解释融合”，载于模糊系统上的 IEEE 汇刊, 2017.
B. Murray、M. A. Islam、A. J. Pinar、T. C. Havens、D. T. Anderson 和 G. Scott，“用于理解 Choquet 积分决策和数据驱动优化的可解释人工智能”，Proc.IEEE 国际模糊系统会议, 2018.
S。 Ziaeefard、B. Page、A. J. Pinar 和 N. Mahmoudian，“内部驱动自主水下航行器的有效转向运动控制”，《智能与机器人系统杂志》，2017 年。
A.J.皮纳尔 (Pinar)，D.T. 安德森 (T.C.) Havens、A. Zare 和 T. Adeyeba，“用于学习较低复杂度模糊积分的 Shapley 指数的测量”，Springer 粒度计算，2017 年。
A. J. Pinar、T. C. Havens、M. A. Islam、D. T. Anderson，“利用有限训练数据实现 Choquet 积分的可视化和学习”，Proc。 IEEE 国际模糊系统会议 (FUZZ-IEEE)，2017 年。
A. J. Pinar、J. Rice、L. Hu、D. T. Anderson、T. C. Havens，“使用特征和决策级融合的高效多核分类”，IEEE Transactions on Fuzzy Systems，2016 年。
A. J. Pinar、J. Rice、T. C. Havens、M. Masarik、J. Burns 和 D. T. Anderson，“利用特征和决策级融合、多核学习和模糊积分进行爆炸危险检测”，Proc。 IEEE 计算智能研讨会系列 (SSCI)，2016 年。
B. R. Page、S. Ziaeefard、A. J. Pinar 和 N. Mahmoudian，“高度机动的低成本水下滑翔机：设计与开发”，IEEE 机器人与自动化快报，2016 年。
A. J. Pinar、T. C. Havens、J. Rice、M. Masarik、J. Burns 和 B. Thelen，“用于下视探地雷达传感器数据中掩埋物体检测的稳健主成分分析技术的比较”，Proc。 SPIE 9823，2016。