MTRI 成立于 2006 年，是足球比赛结果的一部分。捷运研究院 是研究、开发和实际应用领域公认的领导者 传感器和信息技术解决国家安全的关键问题， 基础设施、生物信息学、地球科学和环境过程。捷运研究院 拥有 100 多名专业人员，每年营业额约为 1200 万美元 在赞助的研究活动中。 MTRI 完全依赖外部赞助资金。
我们的使命是为本科生、研究生、博士提供现实世界的经验。 研究先进技术的研究所的学生和应届毕业生 感知和理解自然和人造环境。
让学生为未来做好准备
许多足球比赛结果的学生以及其他大学生已经完成了 MTRI 暑期实习。实习生与经验丰富的科学家一起开展实际项目 并学习如何在团队环境中发挥自己的才能。
- 任务多种多样，包括现场数据收集、图像处理、编程、 数据分析、撰写报告并向同事展示结果。
- 详细了解各种科学和技术学科的机会包括 与 MTRI 赞助商合作，例如 EPA、GLOS、NIH、USGS、USFWS、NASA、US BLM、USDOT、 MDOT 和 DoD。
- 实习生的报酬是根据教育程度和其他经验计算的小时工资。
资格：
- 是在认可大学中信誉良好或最近被认可的大学录取的学生 或大学
- 主修或获得适合职位空缺的领域的学位
- 平均绩点最低为 3.0（按 4.0 等级计算）或同等水平
- *所有申请人必须有能力获得国防部安全许可， 这要求申请人是美国公民。
足球比赛结果是一所平等机会教育机构/平等机会雇主为所有人提供平等的机会，包括受保护的退伍军人和个人 有残疾。
人工智能与自主实践领域
MTRI 的人工智能与自主实践领域开发先进的自主系统功能 理论上，通过传感器现象学专业知识为政府和行业合作伙伴提供帮助 基础控制算法和新颖的编排方法。
人工智能/自主实践领域实习的重点是提供教育、研究 本科生、研究生的经验和技术技能发展 学生和最近通过项目驱动研究获得的博士学位。任务根据当前情况而有所不同 资助的研究组合和首席研究员 (PI) 需求。
人工智能/自主实践领域的实习资格和要求
- 本科数学课程至少包括微积分、线性代数、 和微分方程；理想情况下还包括概率和统计 作为复杂变量
- 最好是计算机科学课程，特别是算法和数据结构
- 有 Python 和/或 Matlab 编程经验，最好有版本经验 控制（例如 GIT）
- 出色的口头和书面演示能力，包括技术文档和简报 出版物、报告和演示的准备技能
- 目前正在攻读或最近获得学士、硕士或博士学位。学位， 优先考虑应用数学、统计学、电气工程、 计算机科学或计算物理学
- 在 Linux 和 Windows PC 环境中舒适地工作
感知自然环境实践区
我们的愿景是成为全球公认的领先机构，开拓创新 综合遥感、现场数据分析、建模和 GIS 技术的解决方案。 我们的目标是改进自然景观的测绘和监测，以更好地 了解生态系统对土地开发和气候变化的脆弱性，以评估 并预测自然灾害的影响，帮助为土地管理者提供信息，并 推进地球及近地空间环境科学研究，改善地球及近地空间环境科学研究 了解我们的星球及其他星球。
传感和自然环境实习生候选人所需的资格和技能 集
- 拥有遥感和/或 GIS 软件（例如 ESRI ArcGIS、QGIS、ERDAS）的经验 Imagine、ENVI、eCognition、Google Earth Engine 或 OpenSARLabs
- 熟悉地理空间数据/地图
- 在各种景观（例如湿地、 森林或水生环境
- 具有编程经验者优先（例如 Python、ArcPy、C++ 或 MATLAB）
- 熟悉统计分析和统计软件会很有帮助（例如 R、SPSS、JMP)
- 目前正在攻读或最近获得学士、硕士或博士学位。学位，与 优先考虑环境、地球科学、林业、生物学领域的人员， 地理空间数据科学或环境工程。
实习生将支持研究所内的研究项目
- 密歇根州湿地评估和绘图
- 利用 GIS 和遥感图像进行森林火灾监测和绘图
- 与北极和北方自然资源管理、交通运输相关的研究 基础设施状况评估
- 图像数据下载、图像处理和分析、基于 GIS 的分析、现场工作、 报告准备、门户网站支持以及与研究和分析相关的其他任务 遥感数据
- 现场工作 - 可能涉及频繁出差，承保范围为 100%
交通与出行实践区
密歇根理工学院 (MTRI) 享有国际公认的声誉 智能交通系统、交通资产问题解决领域的领导者 交通系统的管理和评估。
交通运输实习生候选人所需的资格和技能 集
- 拥有遥感和/或 GIS 软件的经验，例如 ESRI ArcGIS、QGIS、ENVI、 电子认知
- 在各种景观中进行实地工作的经验或愿望
- 在 Windows PC 和/或 Linux 环境中舒适地工作
- 拥有编程经验（例如 Python、ArcPy、C++ 或 MATLAB）
- 熟悉统计分析和统计软件会很有帮助（例如 R、SAS、JMP)
- 拥有 CAD 软件、数字孪生和/或模拟软件经验者优先
- 拥有学士、硕士或博士学位的在校学生或应届毕业生 程度。 优先考虑具有工程、数学、科学和/或计算机背景的人
感知人文环境实践区
加入我们的密歇根理工学院团队，对顶尖领域进行研究 美国国家安全和行业合作伙伴的优先事项。感知人类环境 团队致力于提供基于遥感和人工智能的解决方案来感知、识别、 并利用从环境中的人造特征收集的所有领域信息。潜在项目可能包括现代信号处理的模拟和分析 算法包括雷达和通信技术、合成孔径雷达、 数据操纵和增强，包括生成人工智能技术，或使用 现代统计方法解决了一系列现实问题。
人类环境感知实习生候选人所需的资格和技能 集
- 寻找积极进取的工程师、数学家和物理学家
- 信号和图像处理知识
- 雷达和合成孔径雷达体验
- 有编程经验者优先（Python、C++、MATLAB）
- 拥有学士、硕士或博士学位的在校学生或应届毕业生程度。 优先考虑具有工程、数学、科学和/或计算机背景的人
水科学实践区
我们的愿景是成为全球公认的领先创新机构 基于物理的遥感解决方案，用于监测世界各地的水质。 我们的目标是改进水质参数的绘制和监测，以 更好地了解生态系统对气候变化和人为强迫的脆弱性 帮助告知水质管理者和利益相关者。我们的目标是利用广泛的 来自卫星、飞机、无人机和水下平台的一系列传感模式。
水科学实习生所需的资格和技能
- 熟悉遥感和/或 GIS 软件，例如 ESRI ArcGIS、QGIS、ERDAS Imagine、ENVI、eCognition、Google Earth Engine 或 OpenSARLabs
- 熟悉地理空间数据/地图
- 有在沿海和开放水域进行实地工作的经验或愿望 劳伦森五大湖
- 拥有船上工作和部署设备的经验
- 熟悉静态分析和统计软件（如R、SPSS、JMP）
- 具有编程经验者优先（例如 Python、ArcPy、MATLAB 或 C++）
- 拥有学士、硕士或博士学位的在校学生或应届毕业生程度。 优先考虑环境、地球科学、林业、生物学或环境科学领域的人员 工程背景
实习生将支持研究所内的研究项目
- 利用遥感技术评估五大湖水质参数并绘制地图 工具
- 在研究船上进行现场工作期间部署光学仪器
- 有害藻华的数据收集、建模和绘图
- 五大湖植被和底栖生物的评估和绘图
- 图像数据下载、图像处理和分析、基于 GIS 的分析、现场工作、 报告准备、门户网站支持以及与研究和分析相关的其他任务 遥感数据
现场实习生
北美北方泥炭地评估
实习生 Anne Santa Maria 和 Erik Boren 在加拿大艾伯塔省度过了一个夏天，作为现场工作人员 实习生协助解决北美北方泥炭地相互作用的脆弱性 气候、水文学和荒地火灾项目之间的关系。该项目的目标是了解 气候、水文和火势之间的相互作用如何影响生态系统过程 和北方泥炭地的碳循环。
芦苇
现场团队协助五大湖沿岸入侵芦苇的雷达探测和监测项目。该团队还收集了植被类型、密度和高度的数据 整个流域 286 个地点的水状况测量。这些领域 测量有助于在分类时准确识别生态系统类型 PALSAR 图像。
五大湖水监测
实习生通过多种方式研究五大湖，包括绘制地图，协助 MTRI 工作人员 整个美国和加拿大近岸地区刚毛藻的范围和生物量估算 在四大湖下游，并开发卫星算法进行检索 五大湖的叶绿素、溶解有机碳和悬浮矿物质。 实习生还帮助支持五个试点的生态系统恢复和保护工作 五大湖的支流。
遥感桥梁状况
学生实习生协助大学和研究所的研究人员使用监测桥梁状况的遥感技术帮助提高检查和维修效率。他们使用热红外和 3D 光学系统扫描桥梁，以帮助根据可能的分层确定状况， 剥落和其他缺陷，在表面可见和不可见。
绘制未铺砌道路的位置和状况
足球比赛结果团队（MTRI 和足球比赛结果交通学院）正在努力 与美国交通部/RITA 合作设计和开发遥感系统，以扩展可用范围 用于改善未铺砌道路的商业遥感和空间信息工具 评估系统。实习生协助评估有人驾驶和无人机 系统。
USFWS 中西部湿地评估
实习生帮助 MTRI 研究人员对分类进行准确性评估 爱荷华州的湿地。该分类是对国家湿地清单的更新 (NWI) 由明尼苏达圣玛丽大学表演。 MTRI 还负责开发 改进的准确性评估方法和分类方法。
北美苔原地区火灾加剧
实习生协助开展了一个使用遥感和 GIS 监测变化的项目 气候变化和对苔原的影响增加，包括：
- 绘制北极历史上的苔原火灾地图
- 寻找 2010 年夏季加拿大苔原发生火灾的证据
- 监测 2011 年整个北极地区的苔原火灾
- 协助实地考察的准备和后勤工作，以评估 2010 年的影响 阿拉斯加诺阿塔克国家保护区发生火灾