叶面积指数 (LAI) 测量有助于参数化密歇根州的水平衡 以获得蒸散量的准确估计。 MTRI 正在制作地图 使用应用于陆地卫星的修改后的 MODIS 算法计算高地流域的 LAI 或 ASTER 15-30 m 数据。
正在开发用于研究区域的高分辨率 Landsat LAI 产品 ILHM模型,目前使用较粗分辨率的MODIS LAI产品。已发表 LAI 算法用于预测非湿地覆盖类型的 LAI。我们专注 收集的数据用于创建湿地经验 LAI 算法。
LAI 映射
2013 年夏天,现场工作人员继续收集香蒲的 LAI 测量值 大型单一湿地复合体中的芦苇(下图和表)。很多 密歇根州东南部的大型芦苇综合体已经过化学处理 近年来,芦苇位点与香蒲位点的比例相对较低 网站。现场工作人员使用 LI-COR LAI-2200 植物冠层收集 LAI 测量值 带有两个光学传感器棒的分析仪:一个安装在顶篷上方的杆上, 第二个是在顶篷下同时收集光读数。检查质量 我们开始收获湿地植物来物理测量 LAI 使用光学扫描仪。
为了创建我们研究区域的 LAI 地图,我们利用已发布的经验方程 根据土地覆盖类型绘制 LAI(Fernandes 等人,2003 年)。我们的图像处理 方案利用LEDAPs软件进行大气校正,然后我们合并Landsat 表面反射率数据与来自 CropScape 的农田数据层,以便选择 适当的经验算法(Boryan 等人,2011 年;Han 等人,2012 年)。我们有 使用 2008 年夏季的无云 Landsat 数据绘制了我们的研究区域地图 2009.我们还计划探索提高时间分辨率的技术 锐化 MODIS 数据。
建立湿地植被辐射传输模型的工作已经开始(DIRSIG 数字成像和遥感图像生成模型)以补充 我们的现场活动测量采用来自场景的建模反射率值 具有不同 LAI 值的香蒲或芦苇。我们已经制作了两种香蒲的 CAD 图纸 和芦苇,并收集了香蒲、芦苇和芦苇的光谱测量值 使用 MTRI 的分析光谱测量三种不同的地面(水、干和湿) 设备 Fieldspec3 光谱辐射计。
| 仅限魔杖读数 | 仅限破坏性样品 | 两次测量 | |
|---|---|---|---|
| 芦苇 | 4 | 1 | 4 |
| 香蒲 | 20 | 1 | 12 |
