足球比赛结果 陆地卫星对野火后侵蚀的预测

野火发生后,烧毁地区应急响应 (BAER) 团队必须快速评估 由于植被的去除而造成的火灾后侵蚀和径流的威胁 垃圾层。 BAER 团队的首要任务之一是确定烧伤严重程度 反映火灾引起的植被覆盖和土壤特性变化的地图。这些 地图通常是根据陆地卫星数据生成的。然而,烧伤的严重程度并不是 唯一需要考虑的因素。坡度、气候、土壤、植被和位置也 重要因素,最好通过使用物理方法加以考虑 基于模型,例如水侵蚀预测项目(WEPP)。 MTRI 研究人员 为科罗拉多州创建了一个在线空间数据库,以支持火灾后的工作 通过侵蚀建模进行修复。我们的新网站合并了空间模型输入 带有卫星生成的烧伤严重程度图。可以快速准备建模数据集 以便可以使用基于物理的侵蚀模型来规划火灾后的情况并确定其优先顺序 补救措施。

侵蚀数据库的屏幕截图。

我们的提供运行空间 WEPP 接口(例如 GeoWEPP 或 林务局的在线 WEPP 分水岭。主要模型输入包括数字 高程模型 (DEM)、气候数据、土壤图和土地覆盖。烧伤严重程度图 结合火灾前的土地覆盖和土壤数据来参数化模型。 模型参数基于扰动 WEPP 输入。受干扰的 WEPP 是一项林业服务 WEPP 界面专为森林和牧场开发。

显示侵蚀图构成的流程图。
该图显示了生成侵蚀图的工作流程。气候数据和燃烧 严重性图是主要输入。这些与气候预测、DEM、 和土壤参数进入 GeoWEPP 模型,生成侵蚀图。
彩色地形图。
侧面有色标的彩色地形图。

德克萨斯州 Rock House 火灾后的火灾后侵蚀潜力

带有显示侵蚀潜力的彩色区域的地形图。
科罗拉多州高公园火灾后的火灾后侵蚀潜力