五大湖沿海湿地的长期监测目前是通过使用 SOLEC（湖泊生态系统状况会议）或 GLEI（五大湖环境 指标）指标。这些管理工具最薄弱的部分是它们的依赖性 旧的、不完整的、静态的景观尺度数据。严重影响监控 系统检测两个最重要的影响程度和影响的能力 沿海湿地压力源：发展和入侵植物物种。我们的地图将是 两国沿海五大湖的第一个综合湿地划定， 并将包括邻近的土地利用和至少两种入侵植物物种：香蒲 种。和芦苇.
目标
- 对整个沿海地区的沿海湿地和邻近土地利用进行识别和分类 五大湖盆地（面积约 92,000 平方公里）与现代 （2007-2011）来自多个中等分辨率（10-30米）的卫星图像 来源。
- 遵循五大湖沿海湿地联盟推荐的方法 提供适合滨海湿地评估的综合区域基线图 并由地方、部落、州和联邦各级机构进行管理。
方法
随机森林
- 机器学习算法的工作原理是根据随机样本创建许多决策树 输入训练数据。
- 训练有素的图像解释器通过描绘多边形来选择训练数据 季节性影像堆栈（Landsat）上已知的土地利用\土地覆盖（LULC）区域周围 和 PALSAR，左）。
- 然后，随机森林使用不同的随机数创建决策树森林 (500) 每棵树的训练数据子集。
- 然后使用每个决策树来预测整个场景和个体的 LULC 像素被放置在大多数树选择的类别中。
现场数据
- 用于收集物理测量数据的数据表
- 用于检查物理测量数据表的质量控制
多季节被动和主动卫星图像合成
融合中等分辨率（10-30 m）卫星遥感光学和 合成孔径雷达 (SAR) 传感器
- Landsat TM 光学红外 (30m)/热成像（120m 重新采样至 30m）
- PALSAR L 波段 HH 和 HV 偏振（20m 分辨率）
图像解读
摘要
地图验证
大约 20% 的数据保留用于验证。验证数据是 用于计算用户和生产者的准确性 - 总体准确性目标为 80% 单个湿地类别准确度超过 70%。
94% 的整体基本准确度
- 密歇根湖= 95.6%
- 伊利湖= 91.9%
- 安大略湖= 85.6%
- 休伦湖= 93.1%
- 苏必利尔湖 = 95.2%