五大湖沿岸土地利用和覆盖的历史变化影响了 入侵物种向湿地生态系统的扩散。该项目的目标是 利用过去的努力来量化这些影响并将结果扩展到 在空间和时间上横跨五大湖盆地。我们将结合农业、 基于生态、水文处理的模型与遥感相结合 用于观察土地利用变化如何影响入侵物种传播的数据 并对未来的变化做出估计。
绘制三个十年的土地覆盖变化图
现有的 2010 年土地覆盖地图（图 1）将进行扩展，以包括完整的大区 Lakes Basin（第 2 层）在机器学习分类器中使用雷达光学图像融合 （图2）。该地图将作为跟踪和量化土地覆盖变化的基础 发生在过去三十年（1980 – 2010）的混合分类 和光谱信息来突出显示时间序列图像之间的变化（图 3).
耦合基于过程的模型来量化人类和环境对沿海的影响 生态系统
三个基于过程的模型将用于模拟农业土地利用的变化， 本土和入侵植被群落以及五大湖的水流 盆地（图4）。同时运行这些模型将使我们能够更好地估计 不同的人类和环境变量（例如农业径流和湖泊）如何 水平，影响入侵物种的传播。模型结果将使用以下方法进行验证 时间序列土地覆盖数据集。
为未来做好准备
校准模型将用于预测入侵物种范围的未来变化 到 2050 年。利益相关者和研究人员将召开会议，制定 帮助对抗和减轻侵入性影响的工具和管理策略 沿海生态系统中的物种。