2024 年 11 月 6 日至 8 日，密歇根州安娜堡 MTRI
参与者注册将于 11 月 4 日截止：
加入我们，参加有关共同挑战和新领域的协作研讨会 将科学与计算和人工智能相结合！
目标
- 确定一流的 AI/ML 科学方法的共同特征
- 描述对复杂系统和相关的严格调查方法的特征 科学问题
- 探索工程系统以及将人工智能集成到所述系统中，以及 这告诉我们关于工程人工智能系统的什么
演讲者（按字母顺序排列）
- 艾伦·阿维拉 (AIMdyn, Inc.)学习动态系统的谱算子方法
- Paul Bendich（几何数据分析和杜克大学）基于形状的数学深度学习服务，应用于人工智能安全和高效强化学习
- 约书亚·布鲁姆（加州大学伯克利分校）天体物理学中的人工智能
- 卡尔·爱德华兹（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）NLP 用于科学发现化学与生物医学
- Santo Fortunato（印第安纳大学，布卢明顿）网络中的人工智能和科学（临时）
- Felix Herrmann（乔治亚理工学院）生成式人工智能时代的数字孪生— 二氧化碳地质封存的应用
- Bethany Lusch（阿贡国家实验室）科学与工程领域的人工智能超级计算规模
- 瑞恩·麦克格拉纳汉 (NASA-JPL)待定
- Raphaël Pestourie（乔治亚理工学院）科学机器学习通过代理模型进行优化（临时）
- 大卫·罗伊（密歇根州立大学）用于高空间分辨率卫星火灾监测的人工智能
- 史蒂夫·泰特曼（足球比赛结果）机器学习和微生物群落在环境监测中的应用
- 吴令飞（匹兹堡大学）团队科学的人工智能
代表性突破主题
- 在“数据太少”的时代，哪些研究领域仍然面临着“数据太少”的问题 很多数据”？
- 当前的人工智能方法无法满足 STEM 需求，我们从中吸取了哪些教训？
- 哪些指标可以充分量化用于 STEM 研究目的的 AI 输出的不确定性？
- STEM 领域如何利用 AI 来提高人类对复杂和以前的事物的理解 棘手的研究问题？
- 计算/计算机之间的跨学科研究是否存在不可避免的新兴角色 科学和其他 STEM 领域？
时间表（暂定）
第 1 天（11 月 6 日星期三）
| 时间 | 活动 |
| 上午 9 点至中午 12:00 | 到达 |
| 中午 12 点至下午 1 点 | MTRI 报到 |
| 下午 1 点至下午 1:45 | 厨房 |
| 下午1:45-2:30 | 麦克格拉纳汉 |
| 下午2:3-2:45 | 中断 |
| 下午2:45-3:30 | 卢施 |
| 下午3:30-4:15 | 本迪奇 |
| 下午4:15-4:30 | 中断 |
| 下午 4 点至下午 5 点 | 小组讨论 |
| 下午 5 点起 | 推荐：市中心晚餐 |
第 2 天（11 月 7 日，星期四）
| 时间 | 活动 |
| 上午 9 点至上午 9:45 |
爱德华兹 |
| 上午 9:45-10:30 |
泰特曼 |
| 上午 10:30-10:45 | 中断 |
| 上午 10:45-11:30 | 赫尔曼 |
| 上午 11:30-下午 12:30 | 突破 1 |
| 下午 12:30-下午 1:30 | 午餐 |
| 下午 1:30 至下午 2 点 | 布卢姆 |
| 下午 2 点 - 下午 2:45 | 福图纳托 |
| 下午 2:45 至下午 3 点 | 中断 |
| 下午 3 点至下午 4 点 | 突破 2 |
| 下午 4 点至下午 5 点 | 小组讨论 |
| 下午 5 点起 | 推荐：Rappourt 的欢乐时光 |
第 3 天（11 月 8 日星期五）
| 时间 | 活动 |
| 上午 9 点至上午 9:45 |
佩斯图里 |
| 上午 9:45-10:30 | 阿维拉 |
| 上午 10:30-10:45 | 中断 |
| 上午 10:45-11:30 | 罗伊 |
| 上午 11:30-下午 12:15 | 吴 |
| 中午 12:15-下午 1:15 | 午餐 |
| 下午1:15-2:30 | 突破 3 |
| 下午2:30-3:30 | 小组讨论 |
| 下午 3:30 | 出发 |
旅行信息
主办方：S. Kitchen，snkitche@mtu.edu