托马斯·奥曼
联系方式
- 地质与采矿工程与科学兼职教授
- 塔夫茨大学岩土与地质环境工程博士
- 阿拉斯加大学费尔班克斯分校系统工程硕士
- M.S. Ramaiah 理工学院土木工程学士学位
传记
博士。 Oommen 的研究工作重点是在一系列空间尺度和数据类型上开发改进的地质灾害（例如地震、山体滑坡）的敏感性描述和记录以及地质资源（例如矿床）的空间建模。 为了实现他的研究兴趣，他采用了两个主要领域的跨学科研究方法，具体来说：基于航空/卫星的遥感获取数据，以及基于人工智能/机器学习的数据处理和建模方法。
博士。 Oommen 正在扩大他的研究范围，以调查卫星遥感和机器学习在地质灾害和地质资源表征领域的地质工程的未来应用。他的近期目标是验证差分干涉合成孔径雷达 (DinSAR) 和光探测与测距 (LiDAR) 等遥感技术作为监测地面沉降的可持续运营策略的适用性。地面沉降通常是各种地下机制的地表表现，例如地下水位降低、排水、侧流、荷载、振动和构造活动。量化沉降对于土地利用和基础设施规划、工程结构的健康监测以及了解地下条件至关重要。
感兴趣的链接
教学兴趣
- 地质力学中的计算机方法
- 计算地球科学
- 岩土技术遥感
- 地统计学和数据分析
- 工程地质学和地理信息学
研究兴趣
- 利用现场测量和遥感观测评估地方和区域尺度的液化敏感性
- 估计液化引起的损坏，例如横向扩散位移
- 交通岩土技术
- 使用对地表湿度敏感的航空/卫星图像记录地震引起的损坏，尤其是液化
- 岩土资产监测
- 机器学习