大学参议院

足球现场比分 提案 10-20

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足球比赛结果大学参议院

提案 10-20

（投票单位：学术）

建立新的会计分析研究生证书

 

提交者：

提交者：

商学院会计理学硕士 (MSA) 项目

 

  1. 求婚日期:2019 年 7 月 26 日

 

  1. 建议联系人和部门：Joel C. Tuoriniemi，MSA 项目总监

(jctuorin@mtu.edu)

 

  1. 赞助商部门批准：不适用

 

4。      证书的一般说明和特征

 

  • 一般说明

 

足球比赛结果商学院提议提供会计九学分证书 分析。研究生阶段需要会计分析来为学生提供 拥有未来雇主所看重的技能，并迅速成为预期的人才 教育成果。欲了解更多信息，请参阅该组织发布的论文 四大会计师事务所普华永道会计师事务所题为“数据驱动——学生的需求” 需要在快速变化的商业世界中取得成功”

 

拟议的证书为研究生提供了当代且强大的证书 会计分析教育将为他们提供竞争优势 进入专业的工作环境。

 

证书的目标不是将那些寻求指定的人变成计算机 程序员或数据科学专家。已有不少优质节目 足球比赛结果的存在为学生提供了这个机会。这是极其 然而，重要的是学生能够利用常见的会计分析技术 与计算机程序员和数据专家沟通，以便了解情况 商业决策。会计分析证书满足了这一需求。

 

4.2    目录说明

 

会计分析证书课程旨在让学生能够 培养当代会计环境中所需的知识和技能 利用分析来推动明智的业务决策。

 

5。      基本原理

 

  1. 根据 Tech Forward“如何将 足球比赛结果的影响力和适应五种颠覆性力量”，最值得注意的是它涉及 数据源和大数据

 

  1. 根据密歇根州的愿景培养学生的战略举措 科技商学院将培养“精通技术的商业毕业生”

 

  1. 足球比赛结果商学院的认证机构，促进协会 大学商学院（以下简称“AACSB”）现在要求会计课程 展示“与数据创建、数据相关的技能和知识的发展” 内部和外部共享、数据分析、数据挖掘、数据报告和存储 组织”。 （AACSB 标准 9 – 课程内容）

 

  1. 《福布斯洞察》和毕马威 2017 年 4 月的一项调查显示，26% 的财务高管表示 先进技术将在未来两年内对会计变得至关重要， 55% 的人认为先进技术技能在三到五年内成为“必备”技能 年。 https://home.kpmg.com/content/dam/kpmg/us/pdf/2017/08/KPMG-Forbes-Digital-Transformation-report.pdf

 

6。      相关节目

 

以下是提供相关课程的 AACSB 认证学校的样本：

 

  1. 罗彻斯特理工学院桑德斯商学院提供 12 学分 会计和财务分析高级证书。 https://saunders.rit.edu/graduate/advanced-certificates/accounting-and-financial- 分析高级证书

 

  1. 密歇根州立大学布罗德商学院提供 9 学分的硕士学位证书 商业分析。

 

  1. 宾夕法尼亚州立大学提供在线 9 学分商业分析研究生证书。 https://www.worldcampus.psu.edu/ Degrees-and-certificates/business-analytics-certificate/overview  *链接于 2020 年 6 月 1 日不再可用

 

  1. 康奈尔大学提供 9 学分的数据分析课程 https://info.ecornell.com/data-analytics

 

  1. 康涅狄格大学提供 12 学分的在线会计商业证书 分析。 https://accountinganalytics.uconn.edu/?gclid=EAIaIQobChMIstOwue7A4QIVCN bACh3_bgt_EAAYASAAEgKaafD_BwE

 

  1. 普罗维登斯学院提供 9 学分的商业分析研究生证书。 https://business.providence.edu/cert-mba/

 

  1. 波特兰大学潘普林商学院提供 STEM 指定 12 学分 商业分析证书。 https://business.up.edu/certificates/business-analytics-certificate.html

 

7。      预计招生

 

预计该计划的大部分注册学生将来自足球比赛结果 已完成本科会计九个学分的学生（财务会计、 管理会计和中级会计）。这是因为所需的其中之一 拟议证书中的课程，ACC 4000 – 会计数据分析，要求 中级会计作为先决条件/并存条件。往年学生概况分析 建议满足此九学分序列的大多数学生将是 1) 学生 已获得商学院、数学科学学院的本科学位， 和科学技术传播（希望随后过渡到 MSA 课程）和 2）大多数学生就读于理学硕士课程 会计（MSA）课程。

 

 

2019 年秋季 -       15 名学生

2020 年秋季 -       17 名学生

2021 年秋季 -       20 名学生

2022 年秋季 -       23 名学生

2023 年秋季 -       26 名学生

 

8。      日程安排计划

 

课程作业将在常规教学时间内提供，并将 不需要改变课程安排。

 

9。      课程设计

 

必修课程 – 6 学分

 

ACC 4000 -     会计数据分析 ACC 5700 -                        会计 分析方法

 

选修课程 – 3 学分

 

ACC 5200 -     财务报表分析或

BA 5200 -       信息系统管理和数据分析

 

10。  课程说明

 

每门课程的课程说明如下：

 

ACC 4000 - 会计数据分析

培养数据分析技术方面的知识和能力以生成会计数据 用于商业智能的信息。使用软件工具进行应用练习 用于涵盖数据准备、分析、可视化和场景等主题 分析。

 

ACC 5700 – 会计分析方法

大型数据集的统计分析。将使用计算机编程来分析 并操纵数据。主题包括基本面分析、欺诈检测、违约 对贷款和其他当代会计问题的预测。

 

ACC 5200 - 财务报表分析

研究财务报表分析和利用会计进行估值的概念 基于财务信息。方法适用于决策、沟通、 并利用问题、案例和项目进行判断。

 

BA 5200 - 信息系统管理和数据分析

专注于业务环境中的 IS/IT 管理。主题包括 IT 基础设施和架构、创新的组织影响、变革管理、 人机交互以及涉及数据分析的当代管理问题。 课程形式包括讲座、小组讨论和综合案例研究。

 

攻读会计分析证书的学生将与其顾问合作 根据兴趣领域和之前的课程选择最佳选修课程。作为 例如，建议具有适当会计背景的学生 选择BA 5200作为选修课，而具有适当背景的学生 在管理信息系统中建议选择ACC 5200。

 

11。  显示完成时间的模型时间表

 

证书设计为在两个学期内完成。

 

秋季学期                                              春季学期

 

ACC 4000 会计数据分析        ACC 5700 会计分析方法 ACC 5200财务报表分析

 

或

 

秋季学期                                              春季学期

 

ACC 4000 会计数据分析        ACC 5700 会计分析方法

BA 5200 信息系统管理和数据分析

 

此时，证书将在校园内完成。 SBE 正在探索利用 同步课堂将允许远程学习机会 未来。

 

12。  图书馆和其他学习资源

 

MSA 计划不需要新的图书馆或其他学习资源

 

13。  教师简历

 

商学院会计专业有以下教职人员：

罗伯特·哈钦森，教授

Sheila Milligan，高级讲师 - Richard 和 Joyce Ten Haken 教员

Joel Tuoriniemi，实践教授 - Ed & Betty Robinson 教员

戴军，助理教授（2020 年 1 月加入）

简历可在 /business/people-groups/faculty-staff/ 上找到。 戴军博士的简历附后。

商学院还在寻找一名具有 预计 2020 年秋季开始日期。该职位的决赛入围者计划于 2019 年 9 月期间的校园参观。

14。  设备

 

不需要额外的设备。

15。  计划费用

 

预计不会产生额外费用。目前的师资资源将支持入学 学生人数增加至 75 名（比例为 15:1）。任何非通过以下方式提供的软件均需收费 可以通过适当的课程实验室费用来收回免费的教育许可证。

 

16。  空间

 

不需要额外空间。

 

 

17。  政策、法规和规则

 

不适用

 

 

18。  认证要求

 

商学院获得 AACSB 认证。添加此证书程序 不会导致认证要求发生任何变化。会计证书 分析将自动与所有其他内容一起接受定期审查 商学院内的学位课程。

 

19。  计划实施日期

 

2020 年秋季

 

 

20。  评估

计划教育成果：

完成此课程的学生将能够

  1. 访问数据并使用旧技术（例如 Excel、Access）；
  2. 使用结构化和非结构化数据库（例如 SQL、Hadoop）；
  3. 获取并清理会计数据；
  4. 展示有效的数据可视化技能；
  5. 执行描述性、预测性、规范性分析；
  6. 使用 Python 和 R 打开程序
  7. 有效沟通

评估地点概述如下：

 

 

 

教育成果

课程

旧技术（Excel、Access）

 

ACC 4000

公交车 5200

 

结构化和非结构化数据库（SQL、Hadoop）

 

 

ACC 4000

公交车 5200

获取和清理会计数据 (Alteryx)

 

ACC 4000

ACC 5700

公交车 5200

数据可视化（Tableau、PowerBI）

 

ACC 4000

ACC 5200

ACC 5700

描述性、预测性、规范性分析（Oracle、SAS）

 

ACC 4000

ACC 5200

ACC 5700

编程语言（Python、R Open）

 

ACC 5700

公交车 5200

客户沟通

 

ACC 4000

ACC 5200

ACC 5700

公交车 5200

 

 

SBE 教师审核和批准：                                  2019 年 3 月 22 日

SBE 院长审核和批准：                                     2019 年 3 月 22 日

教务长和院长理事会审核：                                2019 年 11 月 8 日

研究生院委员会审核和批准：2019 年 11 月 5 日

参议院课程政策委员会审核：2019 年 11 月 11 日

向参议院介绍：                                                              2019 年 11 月 20 日

参议院批准：

经教务长兼校长批准：