足球比赛结果大学参议院提案 44-20
建立新的医疗保健人工智能研究生证书
提交者：健康信息学理学硕士 (MSHI) 计划应用计算系计算机学院
1。求婚日期：2020 年 3 月 2 日
2。提议联系人和部门：Guy Hembroff，健康信息学研究生项目主任，hembroff@mtu.edu
3。主办部门批准：不适用
4。证书的一般说明和特征应用计算系的健康信息学研究生项目 足球比赛结果计算机学院提出了名为“人工”的九学分证书 医疗保健领域的智能。该领域的职业有效地利用了大量的 数字健康数据可改善医疗保健运营、安全和交付。他们是 受雇于医院、诊所、私人诊所、公司、政府单位， 和保险公司。
拟议的证书为研究生提供了优化资源的能力， 提高临床质量、检测医疗欺诈并改善患者治疗结果 获得护理的同时降低成本。
5。证书的理由人工智能在医疗保健领域的应用越来越广泛 并由护理提供者、生命科学公司和保险公司使用。它是 通过分析、设计、实施和评估信息来改变医疗保健 和提高个人和人口健康结果的通信系统， 改善患者护理，加强临床医患关系。医疗保健 专业人员可以结合他们的理解来运用他们的患者护理知识 人工智能概念、方法和工具：
- 评估医疗保健专业人员和患者的信息和知识需求；
- 描述、评估和完善临床流程；
- 开发、实施和完善临床决策支持系统；和
- 领导或参与采购、定制、开发、实施、 临床信息系统的管理、评估和持续改进 例如电子健康记录和订单输入系统。
该证书记录了个人在人工专业领域的完成情况 针对当前/未来雇主的医疗保健领域的情报。另外， 医疗保健中的人工智能证书可与拟议的 医疗保健证书的安全和隐私。这为学生提供了一个机会 获得计算和医疗保健等关键和不断扩展领域的两个专业， 同时努力攻读健康信息学硕士学位。
6。相关节目• 麻省理工学院 (https://professional.mit.edu/programs/certificate-programs/professional-certificate- 程序机器学习人工）包括医疗保健机器学习• 斯坦福大学 (https://online.stanford.edu/programs/artificial-intelligence-graduate-certificate)• 大学健康网络 (UHN) 米切纳教育学院 (https://michener.ca/ce_course/artificial-intelligence-health-care-certificate-program/)
7。预计入学人数预计证书计划的注册将主要包括 a) 就读健康信息学专业的足球比赛结果在校学生 或数据科学研究生课程，并修读了两个课程之间的共享课程 （例如 SAT 5114、SAT 5141、SAT 5131）； b) 在线学生主要是目前 在临床或信息技术环境中工作并希望获得持续的 医疗保健人工智能领域的教育，以帮助他们进一步发展 职业生涯。
表 1：医疗保健证书中的人工智能预计招生
| 学期 | 校园预计入学人数 | 在线预计注册人数 | 总注册人数 |
| 2020 年秋季 | 5 名学生 | 2名学生 | 7 名学生 |
| 2021 年秋季 | 7 名学生 | 3 名学生 | 10 名学生 |
| 2022 年秋季 | 8 名学生 | 4 名学生 | 12 名学生 |
| 2023 年秋季 | 10 名学生 | 6名学生 | 16 名学生 |
| 2024 年秋季 | 12 名学生 | 8 名学生 | 20 名学生 |
8。日程安排计划课程作业将在常规教学时间内提供，并将 不需要改变课程安排。
9。课程设计必修课程 – 6 学分SAT 5114：健康人工智能简介（3 学分）- 提供 在秋天SAT 5424：人口健康信息学（3 学分）- 春季提供
选修课程 – 3 学分SAT 5151：应用程序集成和互操作性（3 学分）- 提供 落下SAT 5141：临床决策支持建模（3 学分）- 春季提供SAT 5990：健康中的应用人工智能（3 学分）- 春季提供
攻读医疗保健人工智能证书的学生将工作 与他们的顾问一起选择最好的选修课程，给定兴趣领域和 之前的课程作业。
10。课程说明
- SAT 5114 - 健康人工智能简介（3 学分）：本课程 向学生介绍 Python 编程、临床数据和人工智能 健康方面的方法。风险预测等健康人工智能主题， 成像、临床文本自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和 涵盖了人工智能与临床工作流程的集成。 开设学期：秋季。先决条件：无。
- SAT 5424 - 人口健康信息学（3 学分）：本课程探讨基础知识 人口健康信息学，包括信息架构；数据标准 和与人口健康管理有关的保密性。本课程考察 与登记、电子健康记录、流行病学数据库、 人口健康管理中的生物监测、健康促进和质量报告。 开课学期：春季。先决条件：SAT 5114
- SAT 5141 - 临床决策支持建模（3 学分）：课程涉及复杂问题 医疗决策、循证医学、疾病管理和综合实验室 信息学。主题包括改善物理订单输入和医疗保健，使用医疗 文献、临床案例讨论、医疗数据的有意义的使用、增强患者的能力 和护理人员教育、疾病预防、公共卫生和环境 健康信息学。开课学期：春季。先决条件：SAT 5114。
- SAT 5151 - 应用程序集成和互操作性（3 学分）：定义和解释 互操作性在开发有效的电子病历中的作用。分析为主 医疗保健领域的标准化，例如 ASTM 和 HL7。审视挑战 促进医疗保健领域互操作性的发展。开设学期：秋季。先决条件： 无
- SAT 5990 - 健康中的应用人工智能（3 学分）：概述 识别、设计和实施人工智能的实际应用 在医疗保健方面。本课程旨在揭示现实世界中之间的互动 医疗保健和技术而不是理论上的。作为一门基于研究和项目的课程， 学生将有机会学习和专门研究特定的人工智能 情报方法、医学应用和相关工具。一切的努力都是用尽的 提供实用且最新的问题示例和有趣的新兴技术 对于学生来说。开课学期：春季。先决条件：SAT 5114
11。显示完成时间的模型时间表证书设计为在两个学期内完成。
秋季学期SAT 5114：健康人工智能简介
春季学期SAT 5424：人口健康信息学
学生将通过选修课程完成证书要求 秋季（SAT 5151）或春季（SAT 5141 或 SAT 5990）学期。
证书可以在校园内或在线完成，正如 MSHI 所规定的那样 其完整的在线课程。所有 MSHI 教师均获得在线教学认证。
12。图书馆和其他学习资源MSHI 计划不需要新的图书馆或其他学习资源
13。教师简历• 蔡宇博士，博士，教授• Guy Hembroff 博士，博士，副教授• Donald Peck 博士，实践教授• 唐金山博士，博士，教授•周伟华博士，博士，助理教授
所有教师简历均可在以下位置找到：/health-informatics/people-groups/faculty/
14。设备不需要额外的设备。
15。计划费用预计不会产生额外费用。目前的师资资源将支持入学 获得医疗保健人工智能证书的 35 名学生的成长 40 名学生获得医疗保健安全和隐私证书，总共 75 名学生 （比例为 15:1）两个可堆叠证书。任何软件不收费 通过免费教育许可证提供的内容可以通过适当的方式恢复 课程实验室费用。
16。空间不需要额外空间。
17。政策、法规和规则不适用
18。认证要求添加此证书计划不会导致认证要求发生任何变化。 医疗保健人工智能证书将自动成为主题 与健康信息学研究生项目进行定期审查。
19。计划实施日期2020 年秋季
20。评估用于评估的健康信息学研究生学习目标概述 人工智能医疗保健证书的内容如下：
- GL01 - 展示对该主题的熟练程度。
- GL02 - 展示所选互补领域的核心能力知识 的主题。
- GL05 - 展示专业技能（口头、书面和负责任的实践） 职业行为）。
表 2：健康信息学研究生证书评估的学习目标
| 评估点 | 研究生学习目标 (GLO) |
| 证书课程成绩（SAT 5114、SAT 5141、SAT 5151、SAT 5424、SAT 5990） | GLO1、GLO2 |
| 课程讲师负责完成课堂沟通评估。 | GL05 |
2020 年 4 月 8 日