足球即时比分 提案 68-21

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足球比赛结果大学参议院
提案 68-21

(投票单位:学术)

建立新的地理空间数据科学与技术研究生证书

提交者:土木与环境工程系

1。求婚日期:
2021 年 2 月 1 日

2。提议联系人和部门:
尤金·莱文,博士,CP:elevin@mtu.edu
杰弗里·霍林斯沃思,PS,GISP:jphollin@mtu.edu
博士。罗曼·舒尔茨博士:rshults@mtu.edu
约瑟夫·福斯特,PS,请:josephfo@mtu.edu

土木与环境工程系

3。主办部门批准
在文档末尾

4。程序的一般描述和特点:
4.1 证书概述

足球比赛结果土木与环境工程系 提出了地理空间数据科学与技术九学分证书。的 地理空间数据科学与技术研究生证书有以下三个 目标。

i) 吸引想要为分析做好准备并申请多个项目的学生 现实生活中的应用场景地理空间大数据的新颖网络现象。那些 场景包括但不限于:自主导航、智慧城市(数字化) 双胞胎)和物联网 (IoT);
ii) 为学生提供应用地理空间科学技术知识和技能, 包括地理空间数据挖掘和众包、计算工具集的使用和 用于操作结构化和非结构化地理空间数据的编程环境 在全球网络空间广泛可用;
iii) 为学生提供基于云的地理空间服务的基本应用技能, 特定的地理空间数据挖掘技术,例如轨迹、图像、自然语言 从开放存储库和社交媒体中挖掘和获取有用的地理空间数据 用于各种应用场景。

4.2 目录说明
地理空间数据科学与技术证书旨在培养技能 以及地理空间数据挖掘和众包的能力,以及计算工具集的使用 以及用于操作地理空间大数据的编程环境。课程建设 面向现实应用场景的地理空间大数据挖掘技术技能 例如自主导航、智慧城市和物联网 (IoT)。

5。证书的理由:
地理空间数据科学与技术证书将服务于三个潜在的 学生群体。一、学士学位证书将为学生提供 地理空间工程和综合地理空间技术理学硕士 足球比赛结果的科学项目提供了获得数据技能和知识的途径 科学和技术。该途径将可供在校学生使用 或在线注册的学生。

第二,目前足球比赛结果的研究生来自多个学科,例如 如土木、环境、地质、计算机工程、数据科学和林业 正在寻求装备自己以适应地理空间大数据和技术驱动的人 世界。拟议的研究生证书将提供学术和实践培训 在 R 编程语言中,挖掘地理空间数据和图像(空间、航空、 无人机、地面、社交媒体)给来自土木工程不同背景的学生, 林业、地球科学、计算科学和计算机工程。这个九学分 证书将为大多数学生提供地理空间大数据的坚实基础 可以融入他们的课程。

第三,在私营部门、航空航天业工作的地理空间专业人员 多个政府机构可能需要他们未获得的技能和知识 在本科教育期间,但需要项目和研究机会 他们目前的职业生涯中呈现的。地理空间数据科学和操作 地理空间数据处理技术的知识对于许多行业至关重要。 例如,美国当前的就业市场 (https://www.indeed.com/jobs?q=Geospatial+Data+Science&from=sug) 拥有 1400 个持仓能力。根据美国劳工统计局 (https://www.bls.gov/ooh/about/data-for-Occupations-not-covered-in-detail.htm#Data-scientists-and-mathematical-science-Occupations,-all-other )与数据科学相关的职业增长率为 31%(远快于 平均)。拟议的证书旨在将数据科学与地理空间技术相融合 能力对于许多行业都很重要。具体来说,测量工程 业界一直在为获得许可的专业人士寻找 CED 学分,以实现 NSPS CED 计划 [https://www.nsps.us.com/page/EducationPolicy#]。因此,另一个 证书的目标受众包括地理空间劳动力代表 致力于他们的教育进步。

6。相关计划:
有几个相关的在线地理空间数据科学和技术项目。 例子包括:

  • 天普大学,仅限面对面授课,宾夕法尼亚州费城。天普大学 提供 12 学分的“地理空间数据科学”研究生证书,重点关注基于位置的 数据。
  • 普渡大学,在线,印第安纳州西拉斐特。普渡大学提供 12 学分 “空间数据科学”在线研究生证书:
  • 宾夕法尼亚州立大学,在线,宾夕法尼亚州大学城。宾夕法尼亚州立大学 提供“地理空间大数据分析”12 学分本科在线证书:
  • 康奈尔大学,在线,纽约州伊萨卡,康奈尔大学提供 9 学分 数据分析研究生证书:
  • 延世大学(韩国)提供“空间数据科学与应用”在线课程 前往库塞拉。目前入学人数超过 15,000 名学生:

7。预计入学人数:
最初,大部分入学学生将由足球比赛结果的学生组成。 综合地理空间技术硕士课程的学生将获得该证书 自动选修证书课程以攻读硕士学位 学位。根据当前不断增长的地理空间课程注册人数,我们预计 计划将在未来几个学年中不断发展。如果入学人数超过预计, 特别是通过在线注册,将需要额外资源(见 下面第 15 节)。

学期 校园内
注册
在线注册
2021 年秋季 2名学生 3 名学生
2022 年秋季 2-5 名学生 2-5 名学生
2023 年秋季 5-10 名学生 5-10 名学生
2024 年秋季 5-10 名学生 10-15 名学生
2025 年秋季 10-15 名学生 15-20 名学生

 

8。日程安排计划:
预计现有课程的常规安排不会发生变化。证书 适用于在校学生和在线学生。

9。课程设计:
课程作业:9 学分,两门必修课程(6 学分)并选择 1 门选修课程 (3 学分)完成证书(4000 级别可能只有 3 学分):

必修课程:
SU5601 R 应用和基础任务与研究中的地球科学(3 学分,春季)
SU5012 地理空间数据挖掘和众包(3 学分,春季)

选修课程(以下之一):

GE5950 应用遥感和机器学习(3 学分,春季)
SU5300 工程结构和地球动力过程的地理空间监测。 (3cr., 秋季/春季)
GE 5515 - 高级地理信息学(3 学分,春季)
SU5011 地籍和土地信息系统(3 学分,春季)
SS5049 研究生研究员的 GIS 应用(3 学分,秋季)
SS5050 高级 GIS 方法和项目(3 学分,隔年)
FW5550 资源管理 GIS(4cr,秋季)
FW5553 ArcMap GIS 的 Python 编程(3cr,秋季)
FW5555 高级 GIS 概念和分析(3cr,春季)

10。课程说明

SU5601 R 应用和基础任务与研究中的地球科学(3 学分,春季)R for Geosciences 旨在培养现代工程师和科学家 并让他们熟悉解决各种问题的强大工具 地球科学中的应用统计任务。

SU5012 地理空间数据挖掘和众包(3cr.,春季)本课程包括地理空间数据挖掘的理论和应用。 涵盖了典型的应用场景。关注开源数据 和系统众包,以及社交媒体。特别关注成像和视觉 分析。

GE 5515 - 高级地理信息学(3 学分,春季)本课程涵盖地理空间科学的概念和理论, GIS分析技术(网络分析、成本距离分析、多层栅格 数据分析)以及不同光谱的遥感理论和应用。 与地质统计学和空间分析相关的基本概念和技术 还使用地球物理和环境领域的例子介绍了关系 研究。

GE5950 应用遥感和机器学习(3cr.,春季)本课程介绍地球科学和工程应用 的遥感。该课程还将向学生介绍开源集合 使用 Weka 进行数据挖掘任务的机器学习算法。

SU5011 地籍和土地信息系统(3 学分,秋季,隔年)主题包括:土地权简介、土地 所有权、租赁和传统权利、抵押和土地作为资本、描述 土地权利、边界描述、土地信息系统、地籍示例 全球的类型以及现代技术方面。

SS5049 研究生研究员的 GIS 应用(3 学分,秋季)
地理信息科学与技术在研究问题中的应用 识别、分析和传播。学生学习如何使用 GIS 作为工具 收集和分析研究生研究的定性和定量数据。动手实践 数据收集、分析和解决问题的经验。

SS5050 高级 GIS 方法和项目(3cr.,隔年)地理信息系统的高级应用 社会科学作为收集和分析定性和定量数据的工具。 学生获得数据收集、高级空间分析和 脚本编写。

FW5550 在资源管理中使用地理信息系统 (GIS)。(4cr。秋季)详细研究 GIS 的各个组成部分以及成本和收益。 实验室练习使用ArcGIS软件包解决资源管理问题。

FW 5553 - ArcMap GIS 的 Python 编程(3cr,秋季)ArcMap 中的 Python 脚本和基本 Python 编码简介。 实验室涵盖典型 GIS 工作流程中的任务。学生学习如何编写和调试 Python 脚本、模型和绘图程序。

FW5555 高级 GIS 概念和分析(3cr。秋季)本课程超越 GIS 基础知识,探索其应用程序 GIS 技术在环境监测和资源管理问题中的应用。学生 学习图形建模技术、网络分析、3D 可视化、地理数据库 建设和管理,以及多元空间分析。

上面列出的所有 SU 课程均已开发并以异步方式提供 在线模式。

11。显示完成时间的模型时间表
证书可以按 1 或 2 个学期的顺序完成,也可以分 3 个学期完成 (取决于学生的偏好和日程安排要求)。提供课程 在下面列出的学期中。学生可以开始任何学期,以提高灵活性。 一旦课程全部上线,教师可能会在其他学期教授课程,因为负担过重。 下面显示了 2 个学期的示例时间表。

秋季学期
SU5011,地籍和土地信息系统

春季学期
SU5601 R 应用和基础任务与研究中的地球科学
SU5012 地理空间数据挖掘和众包

12。图书馆和其他学习资源
目前不需要图书馆或其他学习资源。

13。教师简历
以下教师将支持该计划。

尤金·莱文博士,CP,副教授
/epssi/members/levin/


Jeffery Hollingsworth,PS、GISP、实践教授
/cee/people/faculty-staff/faculty/hollingsworth/


Roman Shults,博士,兼职教授

14。设备
不需要额外的设备。

15。计划费用
最初,证书不会产生额外费用,因为我们预计 我们现有的教职员工可以承担最初的入学负担。作为在线指导 入学人数增加,与教学相关的额外费用将被覆盖 来自在线注册学生的学费返还。

16。空间
没有新的空间要求。

17。政策、法规和规则
不适用

18。认证要求
足球比赛结果获得了高等教育委员会(HLC)。拟议的证书将满足 HLC 标准 3 和 4。 拟议的证书 不会寻求额外的认证。

19。计划实施日期
2021 年秋季

20。评估
获得此证书的学生将能够:

GLO1。实施有效的地理空间大数据挖掘策略作为决策支持 适用于实际应用场景的工具。

GLO2。在地理空间数据领域应用R技术

21。审批流程
系研究生委员会:2021 年
部门:,2021 年
工程学院:2021 年
教务长办公室和院长理事会:,2021 年
研究生院:2021 年
参议院批准:4/21/21
总统批准:4/26/21

2021 年 4 月 7 日