在学生事务中使用生成式人工智能的利弊
自 2022 年 11 月发布 Chat GPT 以来，我一直密切关注生成性如何 人工智能（AI）可能会影响我的学术行为。到目前为止，它 并不显着。人工智能在学生事务中的整体应用提供了一系列 可以显着增强学生体验和管理的好处 效率。主要优势之一是人工智能能够提供个性化服务 对学生的支持。 AI 驱动的聊天机器人可以提供 24/7 帮助，回答常见问题 有关校园资源、招生、经济援助等的问题。这可以改善 无障碍性并确保学生及时获得信息，即使是在传统的信息之外 办公时间。人工智能还可以分析学生数据来识别那些可能面临风险的人 学术或个人挑战，使学生事务能够及早干预 专业人士。这种积极主动的方法可以提高学生的保留率和 成功率。
将生成式人工智能整合到学生事务中也存在一些挑战。 一个主要问题是学生服务可能会出现非人性化的情况。而人工智能 可以处理常规查询，但可能无法解决复杂或敏感的问题 需要人类同理心和理解的问题。过度依赖人工智能可能会减少 面对面的互动，这对于建立有意义的关系至关重要 学生和教职员工之间。此外，人工智能系统的实施需要 对技术基础设施和持续维护的大量投资， 可能会导致学生事务部门的预算紧张。确保数据隐私和安全 另一个关键问题是，人工智能的使用涉及到数据的收集和处理 敏感学生信息。平衡这些利弊对于利用这些利弊至关重要 人工智能会增强而不是降低整体学生体验。
罗布·毕肖普
参考：
OpenAI。 （2023）。 ChatGPT（3 月 14 日版本）[大语言模型]。