足球比赛结果的健康信息学硕士学位提供灵活且富有挑战性的课程 可以在校园内完成，也可以完全在线完成。该程序利用了强大的 基于云的计算环境，允许学生访问安全的虚拟实验室 从任何网络浏览器远程进行应用实践实验室并开发先进的 健康信息学和生物医学数据科学技能。
健康信息学是一个多学科的专业领域，研究和追求 有效利用生物医学数据、信息和知识进行科学探究， 解决问题和做出决策。医疗技术的进步 领域，伴随着对敏感数据保密的要求，已经创建了 对从事信息交叉工作的健康信息学专家的强烈需求 科学、计算机科学和医疗保健。
研究重点
深度学习算法可改善乳房 X 光检查中乳房异常的区分 图像。健康标识符可防止患者误识别，增强数据安全性， 提高患者安全并降低医疗保健成本。实验室研究致力于开发新的、更有效的工艺和技术，打造 为每个健康成员提供安全、全面信息的新途径 护理社区。
跨学科的研究方法，重点关注造福社会的创新 这里的环境将学生和教师聚集在一起计算与网络系统研究所 和健康研究所. 网络S，网络安全中心，扩大对信息最重要的领域的创新 技术，从信息安全和生物识别到可信软件工程。 数据S，数据科学中心，团结不同的教师和学生，发现跨学科的新知识 合作。在以人为本的计算中心，足球比赛结果的学生学习成为未来的创造者，找到计算的平衡， 人性和互动。
可堆叠的毕业证书
课程围绕四项研究生证书构建，从 12 学分的健康信息学基础证书，涵盖核心课程 在健康信息学领域。然后学生选择另外三个 9 学分中的两个 专业领域的“可堆叠”证书：医疗保健领域的人工智能, 医疗保健领域的安全和隐私，并且公共卫生信息学。硕士学位至少需要 30 个学分，大多数学生都能毕业 拥有硕士学位和三个研究生证书。
MS 要求
- 健康信息学研究生基础课程（12 学分）
- 重点领域（9-18 学分）
- 选修课程或报告选项或论文选项（6-10 学分）
选修课
- 最多可以使用两门课程或六个学分作为选修学分。
- 任何未从上述及以下课程中修读的 SAT 5000 级别课程。
学位选项
该计划为校内和校内学生提供研究、论文和报告选项 在线学生，并公开鼓励那些完成“仅课程作业”选项的学生 参与教师的研究项目。该计划的毕业生已做好充分准备 适合生物医学数据科学家、临床 EHR 集成专家、临床 数据分析师以及医疗保健领域其他急需的职位。
