热门医疗剧《House》中有一个场景,剧中的同名人物是 可以看到他的左腿上用黑色永久记号笔潦草地写着“不是这条腿”。他是 他的右腿即将接受手术,作为一名医生,他非常清楚 手术过程中出现错误;他不希望外科医生对他进行手术 错误的腿。
这似乎过于谨慎和牵强,但是医学杂志英国医学杂志发现,如果将医疗过错归类为一种疾病,那么医疗过错将是排名第三的疾病 在美国,癌症和心脏病是导致死亡的主要原因。
让许多人所说的支离破碎的医疗系统变得更加复杂,一个公认的事实是 美国的农村医疗保健面临着许多挑战。农村社区面临 医生短缺,人们常常被迫长途跋涉。更多旅行 更多的医疗服务提供者增加了困惑或迷路的可能性 医疗记录。
患者误认是医疗事故和医疗事故激增的主要原因 由美国和世界联合委员会确定的医疗费用 卫生组织。事实上,据估计,每 1 美元中,有 33 美分 医疗部门负责登记和纠正错误等行政任务 在健康记录中。
盖伊·亨布罗夫’98’16,副教授计算机学院和导演健康信息学研究生课程,旨在改变这一现状。
“医疗服务提供者之间任何类型的数据交换都依赖于识别患者 正确地,”亨布罗夫说,并指出最大的问题之一是个人 由于轻微的名称拼写错误,最终可能会产生多个记录文件。
Hembroff 的目标是改善患者护理和治疗结果,特别是在农村地区。 为了实现这一目标,Hembroff 正在设计一种分阶段的方法,将患者 护理并解决护理方面的差距。使用专门开发的算法,人工 智能(AI)、可穿戴传感器、计算机视觉(训练计算机理解 我们的视觉世界)和图像分析(增强或提取有用的信息 来自图像),他正在重写农村医疗保健的管理方式以帮助个人 和社区。
在伞下
Hembroff 的分阶段方法包括开发全局识别算法: 独特的医疗生物特征识别及合法大规模执行 身份验证(伞)。该算法使用非接触式生物特征识别——指纹 使用摄像头进行二次生物识别验证,例如面部识别 在智能手机和笔记本电脑等标准设备上,而不是为患者提供密码 和提供商,这使医疗数据更加安全。创造独特的健康 标识符确保患者记录无缝集成,而不是分散, 并且可能在不同的提供商之间重复。
“UMBRELLA 为个人提供安全的身份识别和授权,并提供 进入个人健康图书馆,”亨布罗夫说。 “它的架构提供了一个解决方案 整合患者目前孤立的数字健康数据——身体、行为、 个人——帮助确保全面、准确地了解个人的健康状况,同时 使患者能够更好地自我管理自己的健康。”
亨布罗夫模型整合合作伙伴关系并弥补差距,以克服农村医疗保健挑战。
Hembroff 的系统让患者掌控自己的健康记录,并提供 患者有权决定他们希望分享哪些信息。在一个世界里 保险公司、社交媒体公司,甚至在线购物门户网站齐聚 用户的个人数据,Hembroff 的应用程序是迈向更好的医疗隐私的一步,更多 易于理解的界面,无需复杂的医疗编码和单独控制。
此外,该方法可确保医生掌握治疗所需的所有信息 患者——卫生系统中的强大商品,平均时间 临床医生与患者咨询的时间只有几分钟。
社区关怀
Hembroff 工作的第二阶段使社区能够改善健康状况 将信息纳入社区健康和安全规划。
健康不仅仅是年度体检的结果。健康因素包括健康 行为、物理环境、社会和经济因素以及临床护理。我们的 医疗系统主要关注临床护理,其他因素次要 重要。然而,个人的环境和社会经济指标 是“健康的社会决定因素”,占健康的 50% 结果,而临床护理仅占 20%。
举个例子,如果一个人无法去看牙医,那么当他去看牙医时 最终接受牙科护理,护理可能集中在拔除腐烂的牙齿, 而不是预防性护理。 Hembroff 的集成模型提供医疗信息 (剥离个人标识符)给当地卫生组织,以便社区可以 共同改善健康的社会决定因素。例如,很多社区 全国各地都选择对供水进行氟化,以改善牙齿健康 健康。另一种选择是减少含糖食物或零食的数量 在学校。
Hembroff 正在研究定制健康教育和社区资源的算法 给居民。他举了一个例子,一个人住在上层偏远地区。 半岛,从事两份与体重相关的健康问题的工作;这可能是一个令人畏惧的 为家人寻找、购买和准备健康食品的任务。通过人的 数字个人健康图书馆、预防教育和社区协调 可以制定激励措施,帮助找到附近的地点购买健康食品, 解释如何在预算内制作健康膳食,并描述这样做的好处 所以。 Hembroff 的模型将用户链接到应用程序中的这些资源。但应用程序还可以 被公共项目——警察、庇护所、食品银行——用来更多地分配资源 战略性地向有需要的社区成员提供帮助,减少浪费并创造 将社区健康和安全作为优先事项的文化。特别是一个社区空间 有很大的潜力。
“社区可以在居民的健康方面发挥重要作用。慢性病 疾病不是孤立发生的,而是与个人的身体状况密切相关。 文化、行为和环境。”
近 95% 的美国人居住在公共图书馆附近,亨布罗夫希望看到 公共图书馆成为可获取且可靠的健康信息的存储库。 并非每个人都能获得技术,但图书馆是广泛信任的公共资源 也是居民经常去研究不同健康问题的地方。
在与社区卫生组织的协调下,图书馆处于有利地位 为有需要的人提供充分的技术获取和援助。亨布罗夫希望 社区医疗保健专业人员可以开始在图书馆举办各种办公时间 教育人们——一种面对面的 WebMD。
亨布罗夫的工作的适用性并不局限于受地理限制的社区 地点;他的模型创建了虚拟健康协会,帮助人们变得更健康 通过与同伴互动。社会孤立、缺乏医生且难以接近 农村社区比城市更有可能提供专业服务。虚拟健康 正在使用自然语言处理算法对社区进行测试,以识别 用户问题的模式并提供经过验证的答复,旨在改进 使用它的人的教育和健康。
走远方
Hembroff 接下来将开展的第三阶段将安全远程医疗与 利用人工智能进行远程监控,帮助创建积极主动的护理管理方法,同时 解决农村医疗保健方面的差距。
算法辅助的医疗数据扫描可以提醒提供商潜在的问题, 例如潜在有害的药物相互作用、风险分层、疾病进展 建模和精准医学。结合先进的监控应用程序,例如 数据可以缩短医疗服务提供者和患者之间的距离,从而提高医疗服务的频率 访问——虚拟访问——更容易、更有影响力。
“虽然农村医疗保健服务面临许多挑战,但 是医疗从业者对改善护理服务和 社区的医疗费用,”亨布罗夫说。 “如果技术运用得当, 它可以通过克服农村医疗保健的许多障碍来帮助支持这种热情。”
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