敏捷互联能源系统是一项具有广泛目标的多学科研究 解决我国能源目标的长期技术挑战 微电网建模、控制和优化。
敏捷互联能源系统有许多研究线索专注于实现 单一目标:可扩展且灵活的军事能源资源规划和执行 和商业部门。研究领域包括稳定性、优化和 控制、网络安全、经济学、智能电力电子和人为因素。
该寻求了解快速变化的电网以及生态和环境 工程系统的社会互连。教师参与技术前沿 可持续性和复原力倡议 (ISR)。
师资 + 研究 = 发现
我们系拥有世界一流的教师队伍,他们能够参与大量创新研究 实验室并致力于发现和学习。
这包括一系列与以下领域相关的研究领域、经验和专业知识 敏捷互联的能源系统。了解更多关于我们的教师和他们的研究的信息 兴趣:
研究项目
我们的教师参与了许多研究项目,其中许多是公共资助的。
下面是研究项目的示例列表。您还可以查看更广泛的列表 的研究项目发生在整个机械工程-工程机械系。
- 联合研究员:拉什·罗宾内特三世
- 学院/学校:工程学院
- 系:机械与航空航天工程
- 奖励金额:776,231 美元
- 赞助商:美国国防部海军研究办公室
项目摘要:
近岸波浪能转换器阵列可设计为提供不间断电力 许多沿海传感应用,包括监测气象的传感器 条件、海水化学/物理特性、海啸和风暴潮、鱼类 以及其他海洋生物、沿海和海底条件等。主动寻求控制 近乎最佳的水动力操作已被证明可以显着减少 所需功率的设备尺寸。控制策略的某些特征 开发的使它们特别适合结合额外的传感能力 基于侵入水下物体(在一定距离 大约 1000 m),特别是接近波的相位变化 存在对象时发生的场。
该项目研究主动控制波浪能转换器阵列的方案 在沿海水域,可以通过监测发现入侵的船只 阵列上的空间和时间能量转换率。提议的方法 主要利用基于线性理论的对波传播、身体流体动力学的理解, 和控制器设计,还结合了基于 Volterra 的非线性扩展 系列建模。特别令人感兴趣的是使用小尺寸的设备,对此响应 非线性可能很重要。因此,建议利用非线性 以增强能源生产。此外,还研究利用功能的方法 非线性响应能够优先耦合到某些相位特征, 因此某些阵列元素的能量转换意味着存在 对象。系泊设备阵列的分析和模拟结果将得到扩展 到自由浮动数组。
总体工作的首要目标是通过以下方式评估所提出的技术 分析和模拟。近岸海域的认定分为两类: 或者将研究具有自己特定控制策略的阵列设计类型, 使用基于流体动力学和控制的分析技术和详细模拟 (线性和非线性)。此过程中必要的是相变的表征 各种水下物体静止和平移时的特征。这个 知识将为要研究的设计提供测试参数。的 为期 4 年的整体努力的前两年预计将提供基础 用于开发原型系统。在“海上”原型测试之前,首先 在波盆环境中测试原型。为客户提供可靠的设计 在波浪池中进行测试,还提出了简化条件下的波浪池测试。 从波池测试到波池测试的整体测试顺序 预计将在第 3 年和第 4 年进行海上测试。
- 学院/学校:工程学院
- 系:机械与航空航天工程
- 奖励金额:592,243 美元
- 赞助商:国家科学基金会
概述:
在应用过程中越来越依赖电池来提供多种服务 (例如电动汽车的牵引、车辆到电网、辅助服务)以及 作为最终的弹性元素(例如用作动力装置的电动汽车 桑迪飓风期间)。然而,执行这些多样化服务的能力是 受到电池老化现象的影响,最终导致故障。理解 由于 a) 电池,服务条件和环境如何影响电池老化受到限制 对发电和负载动态以及环境条件的高度依赖; b) 电池系统的多尺度电池和模块性质; c) 事实上 电池本身会随着使用年限而变化,因为电池在第一次使用后会被重新利用(例如, 电动汽车)进入第二次生命(例如电网或住宅)。
这个职业项目旨在了解电池老化动态,了解其与环境的相关性, 并提供一个链接应用程序级事件和条件的统一理论 具有电池和模块级老化事件。 PL 假设电池电化学 自然与衰老、多尺度系统、可观测性挑战及其上下文依赖性 都可以使用生态工具进行建模,生态学被定义为生物学的一个分支 探索生物体之间的关系以及生物体与环境的关系。因此, 被证明对研究生态关系有用的方法也非常适合研究电池 生活,并能提供新的知识、测试和估计技术。这个项目 借鉴了生态学中的两个相关领域:1)多尺度现场测试和 2)建模 生态系统要素之间的相互关系,以了解耦合效应并改进 剩余寿命预测。因此,研究目标是: 1)识别电池 在实际部署条件下通过传感器和数据进行上下文及其可观察性 两种生活(电动汽车和电网); 2)优化翻译方法 将现实生活条件带入实验室; 3)设计大型多尺度测试平台 在实验室中模拟现实生活条件的新的和老化的电池和模块; 4)通过开发推理网络探索多尺度电池动力学和老化 捕获整个电池范围的变化,达到 应用级别;发展将这些网络与生活联系起来的理论;设计 电池管理系统可以学习构建和应用这些网络 改善他们的决策和预测。
智力优点:
这个新颖的项目将通过资本化为两个领域提供知识和观点 基于电池环境依赖性、电池寿命和生态之间的相似性 系统。这种新的观点将为测试、估计和预测提供统一的理论。 跨电池、模块、电池组以及应用规模和寿命的电池管理 到目前为止,研究领域中的尺度在尺度之间已经是脱节的。 生态学中使用的测试方法、相互关系模型和估计方法 预计将改进目前最先进的电池研究方法 通过更好地理解和提供经济、弹性和环境效益 利用每个电池与其环境之间独特的、依赖时间的关系。
更广泛的影响:
这项工作将使所有电池便携式、运输和电网应用受益 以及多个部门。它将包括新兴的电池再利用领域, 通过提供切实可行的方法来改进测试、评估和管理技术。 结果将是更长的电池寿命、更好的性能和更少的环境影响 浪费。教育影响包括本科生的主动学习机会 和研究生通过研究和教育互动与个性化 测试板连接到新创建的大型多尺度测试平台。这个 该策略将实现低成本、高度分布式的测试环境。 PL将 通过全国教育会议传播工具,以改善几乎不存在的问题 学生电池测试培训。该项目将促进多学科的新路径 研究生课程。人民党热衷于增加西班牙裔女性的代表性 在科学、技术和数学 (STEM) 领域。外展活动将包括接待 4 名不同的社区学院学生暑假 通过密歇根学院和大学合作伙伴关系进行的研究,并参与 在西班牙裔专业工程师协会会议中,特别是在女性中 西班牙裔赛道。
- 学院/学校:工程学院
- 系:机械与航空航天工程
- 奖励金额:193,729 美元
- 赞助商:国家科学基金会
工作计划:
任务1:逐波控制和多谐振控制
(a-i) 逐波控制:推广到相对振荡的转换 喘振、升沉和俯仰模式。这一步对几何设计寄予厚望, 因为所选的几何形状需要通过以下方式最大化波辐射(辐射阻尼) 所有三种模式下的相对振荡。通常,对于小型轴对称浮标, 浪涌和俯仰模式下的辐射阻尼比升沉模式下的辐射阻尼小得多 模式。因此,通常需要更大的振荡偏移才能获得最佳效果 这些模式下的转换。此外,波浪测量的功率要求 硬件也需要包含在每日/每年的功率计算中。对于 X波段雷达硬件适用于我们感兴趣的上波距离(在 1000 m 量级),功耗预计低于 300 W(平均)。 这在某些波浪条件下可能会带来挑战,但很可能使用 多种模式和优化的几何形状将有助于提供足够的可用 我们在这项工作中追求的 iFCB 应用程序的电源。我们计划延长 当前的模拟可以满足这些需求。
(a-ii) 几何设计:新的几何设计/利用方法可最大限度地提高 正在考虑 3 种相对振荡模式的辐射阻尼。这些 将在接下来的一段时间内通过详细的模拟进行评估。
(b) 多谐振控制:当前的实现需要扩展以纳入 现实的振荡约束。进一步扩展带电源的 2 体系统 还需要捕获相对振荡,并计划在即将到来的 期间。最后,该过程还需要扩展以研究多模式 转换(即相对升沉、俯仰和浪涌振荡)。
任务 2:执行器设计和能量存储
计划在未来一段时间内开展工作,建议审查有利的互动 浮标-仪器笼的几何形状可最大限度地减少对大量反应物的需求 流经系统的功率。将特别关注流体动力学 和机械耦合效应以及通过几何形状提供负刚度的方法 设计。
此外,无污染的高润滑液压油将通过 感兴趣频率范围内的执行器动态模型。
任务 3:完整系统模拟和波浪池测试
这是该项目的重要组成部分。完整的系统将被模拟如下 包含多模式相对振荡转换和更详细的执行器 设计。除了波浪测量系统的功率要求外,所有其他非功能关键的要求 嵌入整个系统(车载电子设备等)的电力需求将 包含在此模拟中。
波池测试计划作为该项目的一部分。目前准备工作正在进行中 安装能够提供 该项目的海况准确且可重复。计划推出 1/2 或 1/5 比例模型。
- 联合研究员:戈登·帕克
- 学院/学校:工程学院
- 系:电气与计算机工程
- 奖励金额:220,244 美元
- 赞助商:代顿大学研究所
范围:
高压直流 (HVDC) 航空电力系统 (EPS) 提供 许多优点,特别是在减轻重量方面。尽管有这些优点, 这些系统存在功率和动态响应等技术挑战 高功率和多电负载的需求增加。高功率高压直流输电系统 需要低源阻抗,这使得系统可以使用更大的故障能量。 此外,飞行和关键任务负载需要恒定的功率和快速响应 由严格监管的每股收益。 HVDC 配电上的这些负载可能会动态地导致 负电阻导致电能质量差和/或系统稳定性损失。
目标:
AFRL 的目标是开发智能电力系统,以提高 系统效率和安全性的艺术。这是一个影响深远、范围广泛的领域 多个研究机构参与才能最好地进行研究 已经在特定领域发展了专业知识。为此,本目标声明 概述了足球比赛结果 (MTU) 所表现出的杰出工作 研究。
AFRL 有兴趣让 MTU 参与其中的特定研究领域 计划概述如下。这项研究和开发工作的结果应 可供 AFRL 智能电力系统合作的所有其他各方使用 涉及美国航空动力系统的计划以及行业关注点 以便将最佳实践和建议纳入未来的电力系统 设计理念。
研究任务:
1.1 组件的分析、设计和控制(ns - ms 级别)
1.2 源和负载的分布式管理/优化(ms - s 级别):
1.3 任务级负载规划(> 1 s 级)
1.4 用于脉冲功率负载的储能 (ES)
- 学院/学校:工程学院
- 系:机械与航空航天工程
- 奖励金额:339,996 美元
- 赞助商:美国国防部;海军设施工程司令部
当前设计波浪能转换器的方法是使用浮体 适应波浪气候,这导致设备非常庞大且昂贵 构建、服务和部署。此外,由于该设备设计用于调谐 对于特定的气候,它不会在不同的地点有效地工作· 不同的气候。因此,目前设计波浪能转换器的方法 不利于长期经济应用。
经济上显着的尺寸减小和全年功率增加是唯一可能的 通过在不断变化的波浪条件下接近理论效率极限的操作, 这需要主动流体动力学控制。然而,逐波控制是必要的 如果没有达到一定程度的波高程信息,就不可能实现最佳转换 未来的持续时间(这很大程度上是由于波浪的力 由身体振动响应入射波场而产生)。通过合并 基于确定性传播模型的波浪高度预测,该模型考虑了 结合波浪测量获得实际的波群速度范围 在上波方向,我们已经能够通过模拟确认 10 倍 在全向扫频体积振荡约束下增加功率转换 举升浮标式装置。
瞬时波浪剖面的可用性(“波浪表面高程”或“波浪高程”) 测量和波面高程预测对于成功很重要 这项工作中所追求的控制方法。同样重要的是接近最优的 逐波控制方法本身。
拟议的研究:
- 一种获取波浪上瞬时波面高程信息的方法 使用低成本 X 波段雷达(最先进的技术,如 市售的 WaMOS 系统经过优化可提供光谱信息。
- 一种提供受约束的近乎最优的逐波控制以最大化 通过小型波浪能转换器进行能量转换。
- 虽然拟议研究的重点是波浪能转换器技术,但 这项工作的结果预计将应用于其他即将到来的海军发展中。 逐波表面高程预测和接近最佳功率吸收技术 这项工作中所展示的内容可以扩展到促进关键的中海船上 直升机/飞机着陆、货物装卸等作业。技术 作为这项研究的一部分,演示还将提供技术来增强和 优化海军远洋平台的适航特性。
- 联合研究员:Seong-Young Lee
- 联合研究员:贾克琳·约翰逊
- 学院/学校:工程学院
- 系:机械与航空航天工程
- 奖励金额:159,888 美元
- 赞助商:Fian Chrysler Automobiles, LLC
项目描述和研究目标:
足球比赛结果 (MTU) 将调查并描述一项 FCA 美国提供喷油器,为喷油器评估和模型验证提供数据。 喷油器驱动器将由 FCA US 提供。测试将在一组下进行 符合 FCA US 定义的环境和喷射条件。结果将包括蒸气 纹影和米氏散射成像和定量的液体渗透长度 通过 PLIF(平面激光诱导荧光)进行燃料蒸汽分布。测试将是 该研究在 MTU 的光学可访问燃烧容器 (CV) 研究设施中进行。 将使用设施中的现有硬件;包括汽油燃料系统 达到300 bar的目标注射压力,液体和液体的高速成像 蒸汽,以及针对燃油蒸汽分布的同步单次 PLIF 诊断。 计划使用一种新的基于衍射的仪器来测量喷雾液滴尺寸。
- 联合研究员:拉什·罗宾内特三世
- 学院/学校:工程学院
- 系:机械与航空航天工程
- 奖励金额:499,059 美元
- 赞助商:美国国防部:海军研究办公室
这项工作的主要目标是开发一种火用控制策略,应用 到船舶中压 de (MVDC) 电网,该电网利用火用流耦合 多个子系统。这项工作涉及:1)火用控制策略的制定和 2) 将㶲控制系统性能映射到船舶相关指标。船舶动力 将开发网格挑战问题模型来说明和解决基本问题 火用控制的差距。该模型还将比较和对比前馈和反馈 使用常规策略进行火用控制。
简介:
船舶子系统和任务模块在运行过程中进行能量转换 导致电力消耗、热量产生和机械消耗的结合 工作。任务舱热管理要求进一步影响船舶的电气 电网,例如通过冷却器运行。子系统通常有机会 在其运行周期中发挥储能作用。船舶起重机就是其中之一 势能存储在升高的负载中并可以转换为的示例 下降过程中的电能。子系统需求是否主导 电、热或机械功能,它们通过能量和信息耦合 通常通过船舶电网流动。将每个子系统视为一个断开连接的子系统 实体降低了利用其固有互连的潜力,并且可能 导致船载系统设计过度,重量和体积超出必要。 实现耦合子系统运行的机会需要建模和控制 目前尚不可用的方案,但我们认为应该需要很少的基础设施 变化。我们建议耦合船舶子系统的设计和控制应该 基于火用——可用于有用功的能量。最近的一项研究, 应用于房间供暖系统,表明火用控制提高了整体 效率提高 18%。由于系统是电力驱动的,这直接转化为 以减少电力负荷。这项工作的主要目标是开发 一种应用于船舶中压直流 (MVDC) 电网的火用控制策略,该策略利用 多个子系统之间的火用流耦合。
火用控制方法允许同时考虑任务模块和 平台基础设施作为混合物理动力系统,可充当负载、存储 或来源视情况而定。而不是单独设计和管理 通过静态设计裕度满足电气和热要求的子系统 a、需要多物理、统一的系统方法来实现经济实惠 随着需求和任务系统在平台生命周期中的发展而进行中期升级。 能够将火用控制的好处转化为质量、体积、 合理设计需要储能需求和燃料使用 新船舶平台和提高传统船舶效率的决策 系统。目前,尚不存在映射控制系统的分析技术 性能纳入船舶相关性能指标。这限制了船舶设计师 了解采用先进控制方案的权衡,这些方案可能会利用 子系统耦合。这项工作的目标之一是开发一种方法 将控制系统性能推断为影响质量的船舶相关指标, 体积、能量存储和燃料使用。
如上所述,这项工作有两个主要重点:(1)火用控制策略 开发和 (2) 将火用控制系统性能映射到船舶相关指标。 我们将开发一个船舶电网挑战问题模型来说明 将解决火用控制的根本差距。该模型也将是 用于与传统的前馈和反馈火用控制进行比较和对比 策略。将火用控制结果映射到重量、体积、 将制定储能要求并将其应用于挑战问题 整个项目。
- 联合研究员:拉什·罗宾内特三世
- 学院/学校:工程学院
- 系:机械与航空航天工程
- 奖励金额:132,541 美元
- 赞助商:国家科学基金会
- 联合调查员:拉什·罗宾内特三世
- 学院/学校:工程学院
- 系:电气与计算机工程
- 奖励金额:869,980 美元
- 赞助商:美国国防部海军研究办公室
项目描述和研究目标:
从大型电网和微电网到小型电子设备, 电力网络通常使用固定基础设施架构进行部署 如果没有大量的人为干预,就无法扩展或收缩。移动式、整体式 电力系统是存在的,但也不容易扩展以利用周围的电力 源和存储设备。然而,如果电力网络是由物理结构构建的 独立自主的构建块,那么它将可以无限地重新配置 并适应不断变化的需求和环境。该项目的目的是整合 车辆机器人与智能电力电子设备创建自组织、临时、 混合交流/直流微电网。该系统的主要好处是建立 和独立于人类互动的电力网络的运行 能够适应不断变化的环境、资源和使命。在美国海军的背景下 平台,这种自主电网可用于陆地、空中或海上系统。
这项工作的重点是基于陆地的自主微电网系统,但是 所开发的基础理论也可能适用于空基和海基系统。 足球比赛结果的研究人员开发了初始硬件 以及研究这个问题的测试平台。但更详细的理论基础 需要开发将自主微电网应用于各种运营 具有各种资源的场景。还假设考虑到灵活性 这种方法可以同样应用于大规模的能源资产。 就地增长 10 秒至 100 秒至 1000 秒能源资产的微电网可 通过提出的高度可扩展的方法进行平等的管理、控制和优化 在这个项目中。
这些应用是对自主移动微电网迫切需求的示例 能够在高度动态和潜在危险的环境中运行。我们的 总体目标是创建一个可扩展的架构来开发一个计算系统 对于预测和干扰的不确定性,是多余的,需要最少的通信 代理之间,为路径规划的性能提供实时保证, 并在进行电气连接的同时达到目标。这样的架构提供 该主题的不同学科之间相互联系的连贯布局 并最大限度地减少未来开发的集成问题。
拟议工作的描述:
- 微电网规划与控制
- 微电网拓扑与优化
- 电气元件和功率流
- 博弈论控制
- 物理自主定位和连接
- 学院/学校:工程学院
- 系:机械与航空航天工程
- 奖励金额:652,931 美元
- 赞助商:美国国防部海军研究办公室
当前阻碍美国海军机动性进步的挑战是巨大的 水下任务期间的中断。研究北极物理等任务 环境;了解声音对海洋哺乳动物的影响;潜艇探测 和分类;以及海洋和沿海地区的地雷探测和消除 环境要求无人系统在充满挑战和动态的情况下持续运行 环境。拟议的工作将创建一个集成三个的架构 能源、通信和对接等要素,以保证海底持久性 有限的电力资源和未知的环境动态构成了重大限制。 该架构将考虑: 所需的操作 AUV 数量 不同的运营时段、充电规格、通讯和定位 手段和环境变量。
该项目的总体目标是:开发一种移动供电系统 降低部署和运营成本,同时提高网络效率 以及在动态且通常危险的身体条件下的反应。目的是创造 网络优化和形成策略将实现移动电源传输 系统通过以下方式满足总体任务规格:1)根据情况重新配置自身 运行 AUV 的数量; 2)满足能源消费需求 网络、情境条件和环境变量。这件事的结果 工作将是一个理论、计算和实验路线图,用于构建和 实施具有移动供电和现场的自主分布式系统 充电能力。该路线图将解决基本硬件和网络问题 科学挑战。这项工作的长期成果将是持久而隐秘的 AUV舰队的大面积存在能够准确地执行水下海军任务 并自主响应能源需求、形势动态和环境 变量。
- 学院/学校:工程学院
- 系:机械与航空航天工程
- 奖励金额:681,124 美元
- 赞助商:国家科学基金会
概述:
在太空、空中、地面和太空中成功执行大量长期机器人网络任务 水是通过机器人在高度条件下长时间运行的能力来测量的。 动态和潜在危险的操作环境。拟议的工作回应 开发创新型移动配电系统的紧迫性 降低部署和运营成本,同时提高任务效率, 支持网络响应不断变化的物理条件的需要。 总体职业目标是开发一个能够响应的配电系统 单个机器人的需求以及整体机器人网络目标以保证持久性 在不确定和非结构化环境中长期运行。
拟议的工作基于以下假设:网络持久性取决于 建立实现覆盖所需的稳定能量传输循环的能力 规范,同时应对物理和环境限制。 为了检验这个假设并作为这样一个系统的例子,这项工作将集中于 为自主水下航行器创建可靠的自主充电系统 (AUV)可实现连续实时海洋观测和数据收集 存在不断变化的水下环境情况。的 主要挑战有两个:存在与以下方面相关的基本硬件挑战: 在恶劣的水下环境中进行能量传递,但更重要的是 对于移动电源网络来说是新颖的基本网络科学需求。具体的 这项职业工作的研究重点包括:1)任务和能量路由调度 持续任务规划。 2)高效的网络路径规划和协调 完成持久任务计划。 3)通过试验台进行实验验证 发展。 4) 旨在扩大代表性不足的基于设计、研究一体化的教育计划 参与 STEM。
智力优点:
该项目制定了一个路线图,以实现强大的持续海洋自主权,从而推动 无人海洋系统执行自主长期任务的能力。更具体地说 拟议的工作将提供:1)基于资源的任务调度,2)路径规划 用于任务和充电的编组,以及 3) 用于测试的集成工具。预计 结果将克服当前水下期间严重中断的挑战 由于电池限制和充电需要而执行任务。通过这个职业提案, PL 将建立理论、计算和实验基础 用于自主水下移动供电和现场充电能力 车辆(AUV)。开发的配电系统将能够重新配置 本身取决于任务范围以及能源消耗需求 网络的数量、运行AUV的数量和所需的运行时间、充电 规格、通信和本地化手段以及环境变量。
这样的系统将在跨多个实时控制的应用中发挥至关重要的作用 学科,例如:传感器网络、机器人技术和运输系统 有限的电力资源和未知的环境动态构成了重大限制。 所有开发的工具不仅适用于低成本 AUV 的功能 具有有限的传感和计算资源,但也具有状态的高科技AUV 艺术传感器套件。
更广泛的影响:
开发的主动配电系统主要针对水下场景,但 也可转移到太空、空中和地面任务。这种类型可行 配电解决方案可用于优化:1)即时高风险灾难 福岛核电站事故等恢复任务; 2)搜索任务 需要像马来西亚 MH370 乘客一样进行大量的水下检查和检测 飞机; 3)像月球一样的长期空间观测和监测 天窗或欧罗巴太空任务。该项目的研究结果将被传播 通过出版物、软件共享和技术商业化。项目 为研究生、本科生和学生提供跨学科培训机会 大学预科学生,包括来自代表性不足群体的学生。研究活动 将通过课程开发、推广和改进与教育相结合 孔雀鱼设计。
- 联合研究员:史蒂文·戈德史密斯
- 联合调查员:韦恩·韦弗
- 学院/学校:工程学院
- 系:机械与航空航天工程
- 奖励金额:148,433 美元
- 赞助商:密西西比州立大学
概述:
用于车辆到电网 (V2G) 操作的现有通信层已足够 基本连接的吞吐量和功能,但可能不足以执行任务 例如远程操作军用车辆系统。他们的网络安全方法 V2G业务在业界已经有了一定的发展;然而军用车辆 要求从网络安全的角度进行更多审查。
车对车 (V2V) 资源共享将大大提高灵活性 用于前沿作战基地(FOB)的资产利用。考虑一个 FOB 各种车辆资产,每种资产具有不同级别的功能。能力 将车辆资产以菊花链方式连接在一起(包括部分损坏的车辆), 让车辆自动确定其网络能力,然后共享资源 为了实现一个共同目标(例如部队保护),将能够实现一定程度的 目前不可用。
具体任务:车辆到电网模拟、连接协议评估、连接 协议开发、吞吐量评估和模拟研究。
- 联合调查员:戈登·帕克
- 学院/学校:工程学院
- 系:机械与航空航天工程
- 奖励金额:250,000 美元
- 赞助商:阿贡国家实验室
简介:
微电网为增强能源保障和增加可再生能源提供了极具吸引力的选择 能量渗透。单个微电网内能源的产生、存储和利用 是本地化的。通过网络可以更大程度地增强能源保障 将多个微电网整合为一个集体,这可以导致几乎无限地使用可再生能源 源、减少化石燃料以及自我修复和适应系统。然而, 要避免的一个陷阱是失去单个微电网内的可靠性。这会产生 网络微电网目前尚未解决的设计和控制挑战。 为了帮助解决这一困境,开发了设计和控制的分析方法 联网微电网的发展是本次活动的重点。
具体任务包括:
- 与国家实验室和其他微电网利益相关者合作并组成联盟 确定联网微电网的关键研发主题。
- 寻找可以快速轻松地集成到现有解决方案中的近期解决方案 微电网,
- 确定基础设计的最佳实践和优化控制策略 未来的联网微电网。
- 与 DOE 和国家实验室合作伙伴合作,制作 FOA 白皮书 单个微电网系统。
任务 1 至 3 将包括单个微电网建模、控制和优化 和联网微电网,重点是实现能源部 2020 年微电网目标。具体来说, 目标包括开发商业规模的微电网系统,以减少停电时间, 提高可靠性并减少排放。
- 任务 1:与国家实验室和其他微电网利益相关者合作并组成联盟 确定联网微电网的关键研发主题。
- 任务 2:寻找可以快速轻松集成到的近期解决方案 现有微电网 模型开发是微电网控制的第一步 设计过程并会在保真度和计算费用之间进行权衡。型号 用于基于模型的控制实现必须是实时的,同时具有足够的 准确性,以便可以最大化前馈信息以达到指定的要求。 本研究的预期结果是(1)确定适当的时间尺度 用于网络微电网建模 (2) MATLAB/Simulink 降阶模型库 联网微电网组件的设计和 (3) 联网微电网的实验室规模硬件验证 微电网模型。然后,这些模型库将用于构建模型 开发当前微电网系统和设备的控制和优化算法。
- 任务 3:从头开始确定最佳实践和优化控制策略 未来网络微电网的设计。展示强大的联网微电网将 需要系统级优化。这包括其物理和控制系统 设计。该任务将建立在任务 2 中实现的模型和优化的基础上 应用于未来网络微电网的设计。本次活动的预期成果 研究内容是(1)适合网络化微电网设计的能量优化设计方法 和控制未来的长期应用程序架构以及(2)这些的集成 描述了微电网模型环境和实验室规模硬件的策略 在任务 2 中。
- 联合调查员:韦恩·韦弗
- 学院/学校:工程学院
- 系:机械与航空航天工程
- 奖励金额:386,490 美元
- 赞助商:桑迪亚国家实验室
摘要:
预计未来的微电网将具有较大的可再生能源渗透率。同时 这个功能很有吸引力,但它也带来了设计和控制方面的挑战 目前未解决。为了帮助解决这个困境,开发了分析方法 可再生能源渗透率高的微电网的设计和控制是普遍关注的焦点 本次活动。具体重点是 (1) 降阶微电网建模和 (2) 优化策略以促进改进设计和控制。此事将被调查 经过多年的过程,其中包括简化的微电网建模和控制, 单个微电网建模与控制、集体微电网建模与控制、 以及微电网(单个和集体)测试和验证。
微电网降阶建模 (ROM)
模型开发是微电网控制设计过程的第一步 并在保真度和计算费用之间进行权衡。型号用于 基于模型的控制实施必须是实时的,同时具有足够的精度 从而可以最大化前馈信息以达到指定的要求。 本研究的预期结果是 (1) 将模型不确定性量化为 对降阶模型特别感兴趣的假设的函数 (2) 确定降阶建模的适当时间尺度,以及 (3) MATLAB/Simulink 微电网组件降阶模型库。对比 不同的微电网降阶建模方法和仿真结果 演示降阶微电网模拟。
微电网优化
展示具有强大且高可再生能源渗透率的微电网需要系统级 极端化。这包括其物理和控制系统设计。预期的 本研究的结果是(1)适合微电网的能量优化设计方法 设计和控制以及(2)这些策略与微电网的集成减少 如上所述的订单模型环境。如何利用能源优化设计 用于微电网设计和控制。
- 联合研究员:劳拉·布朗
- 联合调查员:韦恩·韦弗
- 联合研究员:史蒂文·戈德史密斯
- 学院/学校:工程学院
- 系:计算机科学
- 奖励金额:1,907,135 美元
- 赞助商:美国国防部陆军研究实验室
概述:
此项目计划 (APP) 描述了分布式四年计划的第二年 基于代理的敏捷微电网管理。在第一年,团队评估了建模 可再生能源的预测和预测技术以及相关开发 案例研究。在第二年,团队将进一步开发模型和预测技术 以及开始实施模拟和硬件测试用例。
- 主题领域1:核心电力网络及控制技术研究 重点关注网络建模和控制方法、概念硬件评估 以及陆军作战模式的分析和识别。
- 主题领域 2:战术能源网络控制系统的建模和优化 重点关注短期负荷预测和模拟。
- 主题领域 3:研究重点是机器学习、长期预测和预报 负载。配电优化与分布式控制研究 系统。
- 联合研究员:史蒂文·戈德史密斯
- 联合研究员:韦恩·韦弗
- 学院/学校:工程学院
- 系:机械与航空航天工程
- 奖励金额:117,500 美元
- 赞助商:桑迪亚国家实验室
摘要:
利用之前的工作; MTU 开发并通过模拟演示了原型 协调微电网集体生命周期运行的多智能体系统 由独立的电源、负载和存储组成。 MTU已执行 不同组成和特性的直流微电网的模拟。 MTU 有 分析仿真结果,并开发候选架构和协议 基于代理的微电网控制。
目标:
该项目的执行将进一步推动与多智能体相关的技术创新 控制微电网集体的软件。微电网的微电网控制算法 将使用足球比赛结果的微电网模型来开发和完善集体 模拟已针对 MTU 测试台进行验证。然后将应用算法 模拟 SNL 硬件模型,最后针对 SNL 硬件测试台。
范围:
MTU 将在 Matlab/Simulink 模块中进一步开发基于代理的控制系统, 通过模拟进行测试和改进。一旦控制绩效目标达到 一旦实现,系统将被移植到位于 MTU 的多代理系统 (MAS) 并支持MTU测试台上的伺服环控制器进行评估。新Matlab 模拟将被定制和调整以控制 SNL 测试台模型并进行验证 在模拟中。 SNL 将把 MTU MAS 重新应用到 SNL 物理测试台上。周六夜现场将 与 MTU 合作实施和验证。共同努力将 确保 SNL 获得实现最终项目目标所需的技术 用于 SNL 测试台
所需的研究创新:
- 识别代理信息学和直流非线性之间的控制系统性能问题 控制。由于全局计算需要来自各个点的输入,因此处理器速度 网络带宽可能主导协作协议的性能 依赖于非线性控制方法。研究必须确定计算和 将非线性控制移植到代理控制层的通信限制。
- 研究用于增加互连数量的控件的缩放属性 直流微电网。由于地理因素,微电网之间的交易能力可能不可行 距离或通信时间延迟。还可能确定阈值 出于协作考虑,例如与 10 个或更少的微电网合作,由于 以满足全局计算需求。控制缩放结果应描述 在不同的时间尺度(秒、分钟、小时和天)进行适当的考虑。 可扩展性的其他考虑因素可能包括增加组件数量 在单个微电网内并增加微电网内组件的多样性。

