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M2M X-Hab 2026 学术创新挑战赛 - 医用洗眼器重新设计
用于通用电子结构计算和材料发现的物理知情和基础机器学习模型，及其在手性物质中的应用
NSF R2I2：最大限度地提高未来电力系统对冬季天气的适应能力
职业：用于预测材料设计中电子结构的贝叶斯对称性机器学习框架
支持测试台运营、行业工作组以及电动汽车互操作性参与
NSF-DFG/合作研究：热塑性复合材料的集成计算材料工程
通过分布式智能材料将波浪能采集与水母生物力学相结合，彻底改变水下自主性
“运营弹性和最大可用太阳能的战略和技术”(STORMS)
合作研究：国际空间站：马兰戈尼驱动的沿着弯曲界面和膜的推进、组装和拆卸
使用低成本、模块化机器人车队提高密歇根州劳动密集型产品的气候适应能力和经济回报
了解木星极地大气涡旋对垂直热传输和能量平衡的动力学贡献
将不一致且异质的生物质和城市固体废物转化为脱矿质且均匀的原料，用于热催化加工生产低碳燃料、化学品和材料
合作研究：利用微结构表面和超声波通过稳定节能的宏观局部流动沸腾实现极高热通量冷却
职业：高雷诺数机器人游泳者和冲浪者的集体流体动力学
ERI：将车辆振动转化为消声结构波，用于电动汽车中循环液体冷却剂
PREP 盖瑟斯堡：在足球比赛结果建立 NIST 盖瑟斯堡 PREP 项目
一款低温室气体高级 SI 发动机，可在 NG 和 NG/H2 混合物上运行，具有与柴油相当的性能，适用于越野应用
合作研究：ISS：揭示微重力下薄膜蒸发的界面稳定性热传输和瞬态效应
通过低碳生物石脑油实现越野设备超低温室气体排放并提高 CI 发动机效率
