足球即时比分 众包应用测量洪水

当洪水上涨时，更多数据有助于更好地预测和监控不断变化的情况。 很快就会有一个应用程序来实现这一点。

美国国家科学基金会 (NSF) 授予新的智能互联社区奖 向来自的计算机科学家和水文学家团队拨款 150 万美元，足球比赛结果，，亚利桑那大学和布法罗大学。该团队的目标是开发 收集、分析和警告面临危险的城市社区的综合网络 洪水。

该系统称为综合洪水阶段观测网络 (IFSON)，可以 获取众包洪水数据，例如智能手机照片、网络摄像头和社交媒体帖子， 然后使用图像处理来评估洪水阶段和潜在损害。后续版本 该应用程序将使用机器学习技术。识别出这些风险后，IFSON 可以向急救人员实时传达洪水信息。该平台将 适应不同的邻里和社区。

“我们计划开发几种实时洪水监测新技术 与网络摄像头集成、图像识别、社交媒体挖掘、智能手机 应用程序和校准工具，”首席研究员 Mikhail Chester 说道。 NSF 资助和可持续工程学院副教授 亚利桑那州立大学建筑环境。 “智能手机的普及和 网络摄像头创造了前所未有的新机会，可以提供对当前情况的洞察 发生在我们周围的世界。我们希望将这些工具交到社区手中 保护自己免受极端事件的影响。”

科技为民而生

IFSON 系统将分四个阶段开发，每个阶段的重点是开发一个密钥 技术（尤其是基于设备的应用程序）并集成平台以快速计算 风险。外展是重要的一步，包括支持本科生 研究、与急救人员、可持续发展网络和当前从业者联系 城市管理以及公共外展活动组织者。总体而言，该项目 还可以提高对城市景观、铺砌表面、 排水工程和城市基础设施会影响洪水。

“洪水是美国和世界各地最具破坏性的自然灾害， 大多数洪水损害发生在城市。然而，有能力知道洪水何时发生 并向公众和急救人员传达这样的信息：风险是有限的。”智能互联社区拨款提案

罗伯特·帕斯特，副教授计算机科学及其附属副教授认知和学习科学足球比赛结果，是从事 IFSON 开发的开发人员之一。

“对于大多数开发者来说，我们的目的是让世界变得更美好，”Pastel 说道。 “我们的众包洪水应用程序是技术、开发人员和公民如何 大家可以共同努力，让世界变得更美好。”

他接着解释了应用本身的工作原理。一切都始于一张脱衣舞照片 用户上传的仪表；该应用程序使用图像处理技术来计算数量 水线以上的条带以推断河流深度。随着时间的推移拍摄的照片 从许多地点可以计算变化的水位和洪水的范围， 这种方法一直是过去应用程序开发的重点。新版本的 该项目将使用机器学习——一种能够适应其自身特点的人工智能 随着时间的推移，随着系统接触到越来越多的数据，算法可以增强 应用程序的风险计算，从被动式监控平台转变为主动式监控平台 预测平台。

“更多数据意味着我们可以回答重要问题，”帕斯特说。 “洪水什么时候发 发生的地点和程度？”

基于学生研究

新的 IFSON 应用和平台将是经过试点的全新界面 由 Pastel 的一些本科课程中的学生项目完成。第一个项目来了 从，提供了有关应用中最佳功能的反馈。下一个项目， 由计算机科学开发资深设计团队，称为移动水文学，专注于吸引更多的公民科学。

本科生研究将继续成为 IFSON 系统移动的重要组成部分 即使应用程序的界面和分析正在进行更新和改造，也要向前迈进。 最终结果将是一个高度集成的平台，推动教育、 公共宣传、洪水预警和计算机科学应用。

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