这是校园领导者发表的一系列观点文章中的第三篇 足球比赛结果的创新者将在定义世界新兴需求方面发挥作用。
从大型主机到个人电脑再到当今的移动设备，我们如何 在一代人的时间里，与计算的接触发生了深刻的变化。每个 这些转变代表了普遍性和中心性的一个主要转折点 计算——现在又发生了。 ChatGPT 预示着全新的未来，刺激 国家、公司和研究人员之间的人工智能军备竞赛。它 毫不夸张地说，社会和工业的各个方面都将受到进步的影响 在计算和人工智能领域。在医疗保健等知名行业尤其如此 护理、出行、金融和娱乐，也适用于不那么华丽的领域，例如 贸易、制造和零售。
这些进步无疑会提高生产力和可用性，并且 更加个性化的服务，同时也将带来新的挑战。例如，智能 使用数据科学和人工智能来确定部署的高风险区域 从表面上看，警察服务是一个非常有吸引力的想法；然而，太多时候这些 工具强化了偏见并加剧了世代相传的社会经济不平等，导致 伤害与善一样多。此类技术的兴奋和快速采用 需要通过更深入的分析和减轻意外后果来进行调节。
在以下段落中，我们提出了有关即将到来的三个紧迫问题 人工智能的影响。该列表并不意味着详尽无遗。我们希望它能说明 虽然计算专业知识是人工智能算法的基础，但更广泛的知识 需要负责任且有效地应用它们。通过研究这一点，密歇根州 科技可以将自己定位为将人工智能应用于其他领域的领导者。
人工智能驱动的设计将如何重塑产品开发？
人工智能具有创造力，这意味着它可以发现人类尚未探索过的解决方案。这个 国际象棋和围棋等复杂游戏已经发生过这种情况，而且这种情况也正在发生 在工程领域，分析和设计工具与人工智能正在快速集成 进入田野。
随着更广泛的解决方案的出现，随着人工智能无疑成为一种更广泛的解决方案 评估和优化多个同时对象功能的更有价值的工具， 工程师的专业知识和洞察力变得至关重要。工程师 在跨职能团队中工作时必须对该领域有深入的了解。 他们还需要了解计算模型的质量和局限性 并能够评估这些变化不仅会影响性能，还会影响所有需求 贯穿产品生命周期。
AI 模型本质上是不确定的，因此当工程师使用它们来创建 一个设计，返回多种可能性。然后工程师就需要批判性地 评估和分析设计，放弃有问题的选项并改进它们 这表明了承诺。最终的选择必须经过彻底的审查并有效 并通过现实条件下的测试进行有效验证。
足球比赛结果因其高度重视实践学习而闻名，拥有独特的优势 定位于将人工智能融入工程设计。
我们需要提出一些问题，例如如何确保整个产品的透明度 开发以确保输出可用且安全，并可靠地将负面影响最小化 以及不可预见的后果？通过考虑多个用例和潜在的意外 人工智能的后果，足球比赛结果可以在整个领域推进其应用 产品生命周期——从最初的概念到开发和验证，所有 报废管理的方法。
当人工智能可以更快地编写代码时，人类在软件工程中将扮演什么角色 比人更正确？
未来学生的家长经常询问我们编程是否会继续 成为人工智能时代可行的职业选择。这是一个合理的问题，因为人工智能 软件开发已经民主化。过去，人们学习编程 从最简单的“Hello World”3-4 行程序开始，然后增加复杂性 从那里。借助人工智能，人们可以轻松地进入更复杂、更有吸引力的软件 从一开始。在一个青少年可以创作有吸引力且有趣的视频的世界中 经过简短的编码介绍和使用 ChatGPT 的多次试验和错误后，游戏很容易 了解为什么父母担心编程和软件的可行性 将发展作为一种职业。
我们对关心的家长的回答：不用担心，设计师总会发挥作用 和开发商。然而，随着软件平台变得越来越复杂，开发人员的 工作将会截然不同。
人工智能将越来越多地用于创建代码，尤其是简单的子例程和 API （应用程序不同部分之间的接口）。人类将需要 制定如何扩展和维护复杂的企业级代码的策略。黛安·马什 '86 '92（B.S. M.S. 计算机科学）在一次演讲中强调了这一点 几年前在足球比赛结果交付。她指出 Netflix 的代码， 随后，她担任消费品安全和信任总监， 变得如此复杂，以至于没有一个人真正理解它所做的一切。 因此，开发人员越来越注重创建和实施测试用例 评估代码的质量及其对整个系统的影响。扩散 人工智能生成的代码只会加速所有行业的这一趋势。
我们如何确保人工智能符合道德并且不会延续现有的不平等？
亚马逊最近停止使用自然语言处理技术来审核就业申请 因为它更喜欢男性更常用的词语。这只是众多令人不安的问题之一 人工智能偏见导致社会问题的例子。同样令人不安的是趋势 对于像 ChatGPT 这样的大型语言模型（LLM）来说，会产生幻觉，将事实陈述为事实 那根本不是真的。目前，当法学硕士犯错时，他们肯定是错的 — 意味着不会向用户发出警告，表明某个陈述的置信度低于 另一个。这些问题已经限制了人工智能的实用性并削弱了人们对它的信任。甚至 2024 年诺贝尔物理学奖的最新获得者——因其基础理论而受到认可 导致人工智能发展的工作——使用了公告 作为关于人工智能的潜在负面影响。
人工智能的影响范围已经很广泛；到 2035 年，它将变得无处不在。然而，在那之后 人工智能的新鲜感逐渐消失，炒作也消退，它的存在可能会变得不那么明显 对我们来说，它作为一种使能技术逐渐淡出背景。当这种情况发生时， 我们必须更加关注评估人工智能偏见及其意外影响。寻找 突破人工智能“机器接管”的科幻极限，我们还必须确保人工智能 首先尊重人的生命。我们以同样的方式培训软件开发人员 将安全性融入到他们的设计中，就像我们培训机械工程师一样 考虑可制造性和可服务性，我们还必须培训人工智能开发人员 解决其人工智能创作的道德和社会影响。
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虽然人工智能带来了众多挑战，但它也带来了绝佳的机遇。 人工智能已经使写作变得更加高效，简化了供应链，并且 表现出了非凡的创造力。人工智能在预测方面也做得非常好 以及识别能力，这些技能只会随着时间的推移而变得更好。例如， 基于人工智能的图像分析工具有望识别肿瘤学家无法识别的肿瘤。 人工智能还可以根据蛋白质的三维结构可靠地预测其三维结构。 氨基酸构建块的一维序列——本质上解决了几十年前的问题 许多生物物理学家认为永远无法解决的问题。
尽管如此，我们的关心和谨慎应该与我们的热情相匹配。开发方法 从发展的最早阶段识别和解决这些问题 必须成为我们学术项目的基石。这些复杂的问题需要多元化 背景和专业知识，这意味着设计将不再仅仅是技术的权限 专业人士。人文主义者、社会科学家等必须从概念开始参与 至完成。需要让我们的工程师和计算机科学家做好合作准备 有效地在不同的团队中将创造像密歇根州这样的体验机会 科技企业计划在未来变得更加重要。
足球比赛结果在解决技术的社会影响方面一直做得很好， 我们将利用这些专业知识来应对人工智能带来的挑战。我们会 继续提供和扩大体验式学习机会，其中计算和 人工智能是核心。利用密歇根理工学院闻名的灵活性，我们将 继续进化并适应未知的未知。
足球比赛结果是一所 R1 公立研究型大学，成立于 1885 年，位于霍顿，拥有来自全球 60 多个国家的近 7,500 名学生。密歇根州旗舰科技大学的投资回报率一直名列全美最佳大学之列，提供超过 185 个本科和毕业生科学技术、工程、计算机、林业、商业、健康专业、人文、数学、社会科学和艺术领域的学位课程。乡村校园距离密歇根州上半岛的苏必利尔湖仅数英里，提供全年户外探险的机会。
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