利用数据和先进技术为决策提供信息,成为气候解决方案的一部分。 确定温度变化、水位和物种种群的关键模式。 指导政策制定可持续的森林管理解决方案。
A环境数据科学理学学士密歇根理工学院将帮助您为开发数据驱动的环境解决方案做好准备 气候变化、资源管理和生物多样性丧失等挑战。经济的 稳定性。它涉及可持续农业、可再生能源、 绿色
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如果您想为环境做出贡献,但更热衷于 计算或数学,我们的环境数据科学项目会让您感受到 在家里。通过计算和分析获得生态科学的基础知识 就环境问题做出明智决策的技能。这些技术知识 将基于对生物物理科学的理解以及技能 计算机科学和统计学。
没有比野生基威诺半岛更好的研究自然资源的地方了 毗邻苏必利尔湖,覆盖着森林和湿地(面积超过 218 英寸) 每年冬天都会下雪)。一年级学生有两个户外现场实验室,并且全部 有资格获得报酬赚钱和学习学生——一种让您立即参与研究的体验,这样您就可以 获得实践知识和技能,以便在毕业后找到暑期工作或实习机会 你的第一年。其他学校拥有森林,但我们的学生探索 3,650 英亩的森林 后门外的林地福特中心和森林。在你大三的时候,你将在这些树林里学习 14 周,涵盖 通过我们的课堂和实地研究相结合的森林景观元素综合现场实习.
我们的毕业生在该领域有数百小时的实践学习时间,致力于项目 从课堂实验室到研究。这种经历使我们的学生比其他人更进一步 在为政府机构、非营利组织、咨询公司工作时休息一下, 和其他人。
我要学习什么?
学习编程、数据库、环境可持续性、地理信息 系统、土壤科学、回归分析、空间统计和生物技术。 实地考察、团队合作、领导力和专业发展让你为建模、 分析、比较、交流和部署用于理解的工具和技术 大型环境数据集、生物多样性驱动因素、水文发展和 气候变化。
- 探索、测量、记录和分析陆地和水生生态系统 基威诺半岛。毗邻苏必利尔湖,森林和湿地覆盖, 我们的后院是一个理想的生活实验室。
- 参与土地使用决策增强生态系统的组成、结构和功能。
- 与顶尖科学家合作解决生态和环境问题。
- 了解如何使用地理信息系统 (GIS)并精通 GPS、土地测量和遥感技能。
- 探索本科研究机会.
- 制作您的简历并完成第一年的课程,有资格在您所在领域找到暑期工作。
- 与林业专业人士建立联系访问,或者,在教室里,与联系.
专业化你的学位
追求你的激情。将您的学位集中在四个可用的轨道之一上以获得 全球变化科学、环境统计学的跨学科视角, 地理空间信息科学,或基因组学和生物信息学。
全球变化科学
完成有关气候变化、野火、生物地球化学、 生物多样性丧失和土地利用变化。参加基于团队的数据管理课程 并了解生命科学家和计算机科学家之间必要的沟通。
环境统计
学习涵盖实验设计、假设检验和数据收集的课程 与环境研究和政策相关的分析。获得更深入的了解 数学和预测建模。
地理空间信息科学
学习遥感、Python 编程和空间统计等课程。 收集地理空间数据并使用以下方法分析、可视化和传达信息 映射。利用物理学来了解激光雷达等系统如何与遥感相关 技术。
数据科学中的基因应用
探索环境对遗传结构、进化、 和适应。探索基因表达和生物信息学。
做好职业准备
随着人类继续重视可持续道德,明天的环境数据科学家 将掌握土地管理决策和可持续解决方案的答案。
环境数据现在正在以惊人的速度创建。这条大溪流 数据为增进我们对某些领域的理解提供了巨大的机会 当今人类面临的最大挑战。
森林资源与环境科学学院拥有自己的学院自然资源招聘会。每年,来自美国各地的约 20 家公司都会在晚些时候前往足球比赛结果 秋季教育和招聘员工。
环境数据科学的职业机会
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生态预测专家
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环境数据科学家
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GIS 数据工程师
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地理空间分析师
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环境建模器
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生态系统服务顾问
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可持续发展分析师
环境数据科学薪资
87,943 美元
124,590 美元
36%
什么是环境数据科学?
环境数据科学是利用统计、建模和分析对大规模环境数据进行研究 帮助理解并找到气候变化等现实世界问题的解决方案。
环境数据科学是探索将自然与自然联系起来的相互关系 环境、生态系统过程的驱动因素以及理解数据的工具 描述土地、水、空气和生物多样性。您将使用科学流程 从曾经非结构化的数据中分析信息,创建有用的、清晰的信息 可用于维持环境的事实。了解基本原理 生态科学并获得管理和分析的计算和分析技能 可视化数据,然后从中得出结论以应对环境挑战。
