使用探地雷达检测爆炸物。发展自主和互联 车辆网络。创建临时移动无线网络。使用配备激光雷达的地面 带有声纳和摄像头传感器的机器人和平台，以及带有传感功能的多旋翼飞行器 能力和机载计算来研究和开发无线网络和 改变我们生活方式的移动计算应用程序。
“这项研究不仅有可能拯救和改善生活，而且有可能推进 如何将传感器和信息结合在一起以获得整体的基础科学 优于各个部分的总和。”
当前项目
项目名称：提高内存存储的可靠性
调查员：岳建辉
赞助商：国家科学基金会
概述： 新兴的非易失性存储器 (NVM) 技术，例如 PCM、STT-RAM 和忆阻器， 不仅提供与 DRAM 相媲美的字节寻址能力、低延迟读写， 还包括持久写入和潜在的大存储容量（如 SSD）。这些 优势使得NVM有可能成为下一代海量快速持久存储 数据，称为内存存储。然而，基于 NVM 的存储面临两个挑战： (1) 存储单元的写入耐久性有限（即编程/擦除的总数 每个电池的周期）； (2) NVM在系统发生故障时必须保持一致的状态 崩溃或断电。该项目的目标是开发一种高效的内存中 解决这两个挑战的存储框架。 该项目将采用整体方法，从底层架构设计开始 到高级操作系统管理，优化可靠性、性能和可管理性 的内存存储。技术方法将涉及理解其含义 存储采用尖端 NVM 时写入耐久性问题的影响 系统。加深的理解将激励和帮助设计具有成本效益的 提高内存存储寿命并实现高效且高效的方法 可靠的一致性维护。
项目名称：基于有效抽样的漏失比例曲线：理论与实践
调查员：王振林
赞助商：国家科学基金会
概述： 缓存，例如用于键值存储的分布式内存缓存，通常起着关键作用 在整个系统性能中的作用。与缓存未命中相关的未命中率曲线 (MRC) 缓存大小的比率是缓存管理的有效工具。这个项目开发 一种新的缓存局部性理论，可以显着减少时间和空间开销 MRC 构建，因此使其适合在线分析。研究 将影响软件和硬件方面的系统设计，因为几乎每个系统 涉及多种类型的缓存。因此，结果可以使广泛的系统受益 从个人桌面到大型数据中心。
该项目研究了一种新的缓存局部性理论，并将其应用于多种缓存 或内存管理系统，并检查不同在线随机采样的影响 技术。该理论引入了平均驱逐时间的概念，有助于 对缓存中的数据移动进行建模。新模型构建具有数据重用分布的MRC 可以有效地进行采样。该模型产生恒定的空间开销和线性 时间复杂度。研究重点是理论属性和局限性 该模型与其他最近的 MRC 模型相比。凭借这款轻量化模型， 该项目旨在指导硬件缓存分区，改进内存需求预测 并在虚拟化系统中进行管理，并优化键值内存缓存分配。
研究人员
