足球比赛结果人工智能和机器学习|计算机科学

自动驾驶汽车、智能助理和智能家居设备 - 我们致力于改进并发现人工智能技术能源、金融、医疗、教育、交通等领域。我们开发交互式决策工具，并创建算法来响应存在不确定性的跨学科领域：来自施工管理到火星探测器。我们调查复杂的问题围绕学生坚持不懈，深入挖掘机器学习。

“学生们制定一份施工计划，并将导致延误的事件叠加在其中。然后我们要求学生对这些场景做出反应。”Nilufer Onder，计算机科学副教授，谈论开发 ICDMA（交互式建设决策辅助）

当前项目

项目名称：通过进化进行革命：改善社会互动方式的控制方法用电

调查员：劳拉·布朗

赞助商：国家科学基金会

概述：此 CRISP（科学项目信息计算机检索）项目致力于解决与电网快速发展到高度相关的挑战分布式基础设施。本研究的重点是转变配电馈线，来自相对被动的电力输送渠道客户、配电微电网、积极管理本地生产的实体，电力的储存和使用，并有个人客户的参与。分布微电网结合了传统电网的优点与优势新兴的分布式技术，包括生产和使用电力的能力发生电网中断时本地化。该项目将产生一个统一的模型包含发电和输送、信息流、市场等关键方面设计和人类行为。政策制定者可以使用模型预测来指导通过分布式微电网向清洁能源过渡。期望是启用至少50%的电力来自可再生资源。这是不可能的与传统电网相比，由于其适应间歇性的能力有限可再生能源，或采用完全分散的方法，这不会大多数公用事业客户都负担得起。