已开发出用于绘制和监测土地覆盖/土地利用的新方法 使用多传感器融合以中等分辨率 (30 m) 重点关注湿地， 多时相卫星雷达图像（例如 PALSAR-2 和 Radarsat-2）和传统卫星雷达图像 多光谱数据（Landsat、Sentinel-2）。湿地在历史上一直是 使用遥感数据分类最困难的生态系统。这个难度 部分原因是湿地形态的高度变异性。我们的结果表明 SAR和多光谱传感器在湿地分类方面互为补充 生态系统，从而提高湿地和非湿地类别的绘图精度。 这些传感器可以识别感兴趣的特定湿地物种，包括 入侵物种芦苇，以及区分生态型的能力， 例如区分沼泽和沼泽。多光谱数据测量光谱时 各种覆盖类型和露天湿度的反射率和发射率特性 在冠层生态系统中，SAR 对生物量、结构、介电常数的变化很敏感 景观的特性和洪水条件，包括森林和其他封闭的树冠 生态系统。我们的绘图方法整合了从地块大小收集的现场数据， 与图像的分辨率和高分辨率的解释相称 航空或卫星图像来创建合适的训练和测试数据。这些训练 数据用作机器学习算法的输入，其中包含多个 L- 和/或 C 波段卫星 SAR 数据与多光谱图像和 DEM 导数相结合。 多日期 SAR 数据允许包含水文条件（潮湿的土壤、 不同季节的低到高洪水），而多日期光学图像 捕捉植被物候。虽然这些方法是针对土地覆盖而开发的 跨五大湖区的土地利用分类、多传感器、多时态 该技术已在加拿大阿尔伯塔省北部和西北地区得到示范， 秘鲁、厄瓜多尔和哥伦比亚的热带高山地区，热带低地 亚马逊河流域的系统，以及最近在肯尼亚的草原。总体精度 使用大多数地区的独立验证数据，该结果已超过 93%。
已采取额外措施，利用高浓度监测芦苇覆盖率的变化 使用商业和无人机平台收集的分辨率图像。高分辨率图像 提供用于观察个体芦苇的详细光谱信息 以及它们如何随时间变化。这些高分辨率数据可用于 评估正在进行的去除芦苇的治疗工作并监测效果 湿地正在随着五大湖水位的变化而变化。
引用
项目
量化全球变化和土地利用遗留问题如何影响生态系统进程 跨越五大湖盆地的陆地水界面
五大湖沿岸土地利用和覆盖的历史变化影响了 入侵物种向湿地生态系统的扩散。该项目的目标是 利用过去的努力来量化这些影响并将结果扩展到 在空间和时间上横跨五大湖盆地。我们将结合农业、 基于生态、水文处理的模型与遥感相结合 用于观察土地利用变化如何影响入侵物种传播的数据 并对未来的变化做出估计。
将科学与入侵芦苇的湿地管理联系起来
遥感专家、生态系统建模师、湿地管理者和生态学家组成的团队 共同制定控制入侵植物芦苇的战略计划 萨吉诺湾的 australis 将考虑营养负荷、景观 位置、治疗前和治疗后监测以及适应性的现场具体条件 管理方法。两笔赠款提供了项目产出的各个方面。
五大湖沿岸入侵芦苇的雷达探测和监测
该项目由 USGS 五大湖科学中心开发并最初资助， 正在专注地看芦苇分布与扩张整个五大湖盆地。认可 MTRI 在卫星数据方面的专业知识 分析，更具体地说是成像雷达分析，USGS 与 MTRI 合作 致力于该项目的映射部分。
监测侵入性治疗的基线和标准化方法芦苇
这项研究的目的是开发科学方法监测除草剂喷洒的有效性作为控制入侵物种的管理技术，芦苇。重点是评估过去除草剂对芦苇的治疗效果， 以及植被和动物生物多样性的处理后恢复响应。
监测森林土壤湿度以应对不断变化的世界
MTRI 和美国农业部林业局主办了一场关于的研讨会监测森林土壤湿度以应对不断变化的世界2018 年 5 月 15 日至 17 日在密歇根州安娜堡举行。总体目标是开发 森林土壤湿度问题研究和监测的新战略方法 美国的一些地区。
将遥感和基于过程的模型联系起来以评估土地利用和气候变化 对五大湖沿岸湿地植物入侵的影响
我们的目标是完善和整合基于流程的水文和生态 使用遥感产品建立模型来研究高地土地利用的变化 和气候变化植物入侵的风险以及沿海湿地的生态系统服务。
五大湖沿海湿地测绘
长期监控五大湖沿岸湿地通过 SOLEC（湖泊生态系统状况会议）或 GLEI（伟大的湖泊生态系统会议）完成 湖泊环境指标）指标。我们的地图是第一个综合湿地 两国沿海五大湖的划定，包括邻近的土地利用 和至少两种入侵植物物种：香蒲属和芦苇.
了解入侵物种如何影响经济。
Les Cheneaux 群岛欧亚水藻控制
该项目实施了中等规模（最多 10 英亩/年）生物农药处理 利用本土真菌 Mt 和其他技术控制入侵欧亚真菌 休伦湖 Les Cheneaux 群岛的水鹿。治疗效果也一样 因为先前释放的真菌和蓼象甲虫的长期影响 评估。
了解治疗计划的结果。
该项目的目标是推进监控和预测变化的技术 南佛罗里达州区域规模湿地生态系统的水文状况 地区。我们的目标是将卫星遥感数据与水文相结合 模型和现场数据，以提高监控和理解流程的能力 控制佛罗里达湿地的地表水流。 监测和了解地表水流有助于预测湿地的变化.