足球比赛结果 基础设施评估

我们开发新算法并部署先进平台和传感器,以:

  • 采用快速、安全和创新的方法来帮助评估交通状况 基础设施
  • 演示道路、桥梁、交通和运输走廊的自动评估
  • 以有用、记录齐全且易于集成的格式提供遥感数据 进入运输机构工作流程

项目

3D Bridge 应用程序的屏幕截图,其中包含用于选择要加载的桥的菜单。

桥梁检查/管理信息的无线数据采集检索 项目:3D B里奇E 应用程序

3D B里奇E 应用程序是一款移动软件工具,旨在通过启用 检查员使用 3G/4G 收集和记录元件级桥梁检查数据 支持网络的平板电脑设备。总体目标是帮助密歇根州 运输 (MDOT) 减少现场工作人员收集桥梁检查所需的时间 数据,并迈向更高效的桥梁检查流程 达到所有适当级别的 MDOT。


穿过森林的道路的鸟瞰图。

使用多时相图像改进森林道路的测绘和库存 密歇根州上半岛

美国农业部林业局与 密歇根理工学院 (MTRI) 开发了更新和改进的道路数据层用于生态分析和规划。


使用无人机进行桥梁检查

实施无人机 (UAV) 进行运输评估 基础设施——第三阶段

项目团队正在与 MDOT 的桥梁检查主题专家合作 与柯林斯工程师的同事一起将支持 UAS 的评估方法移至 MDOT 的检查流程中。热分层检测算法和剥落算法(剥落检测工具) 正在被制作成 MDOT 的操作工具。正在分析多座桥梁 项目期间每年。用于数据收集的无人机包括 Bergen Hexacopter、DJI Mavic 2 Pro 和 Collins Engineers 的 Flyability Elios 和 猎鹰 8+。


分隔公路的鸟瞰图。

实施无人机 (UAV) 进行运输评估 基础设施——第二阶段

MTRI 开发、测试并演示了如何无人机技术可以帮助提供目视检查从上方俯瞰密歇根州的各种建筑和名胜古迹 交通部 (MDOT)。


使用无人机进行道路施工监控

评估无人机在交通运输中的使用——第一阶段

该研究的目标是开发、测试和演示无人机 (UAV) 技术如何提供帮助 提供目视检查从上方查看各种感兴趣的结构、位置和道路资产 密歇根交通部 (MDOT)


显示卫星图像信息的屏幕示例。

矿产资源收入估算和可视化工具

在 MTRI 和 UAF 的合作项目下,我们创建了一个灵活且基于地图的矿产资源收入估算和可视化 (MOREV) 工具适用于现有和规划中的阿拉斯加和加拿大铁路,包括拟议的阿拉斯加-加拿大铁路 铁路线。


潜在森林湿地遥感数据的屏幕截图。

国家交通遥感联盟简化环境 和规划流程

我们展示了新的创新方法简化环境和规划流程 (SEPP)利用商业遥感数据的交通走廊 和空间信息技术。


道路特征试验结果的屏幕截图。

限制使用技术 (TARUT) 的交通应用研究

限制使用技术 (TARUT) 的交通应用研究我们花了三年时间探索卫星和其他遥感数据如何 满足 MDOT 的需求。该研究结合了来自精细、高分辨率远程数据 使用先进的地理空间分析技术来检查传感系统和其他资产 交通问题。


未铺砌道路的鸟瞰图。

未铺砌的道路评估

项目团队获得了第三阶段资助“通过使用遥感来表征未铺砌的道路状况”来自美国交通部研究与技术助理部长办公室 (OST-R) 根据商业遥感和空间信息计划。第一阶段 该项目导致开发了一个具有成本效益的、准确的库存系统 主要使用无人机来评估未铺砌的道路并评估其状况 (无人机)平台,现命名为空中未铺砌道路评估(AURA)系统。


夜晚有灯光的桥梁。

使用远程传感器进行桥梁状况评估

足球比赛结果足球比赛结果交通学院 (MTTI) 和密歇根理工学院 (MTRI) 与汽车中心合作 研究中心和密歇根交通部正在开展一个项目 美国交通部研究和创新技术管理局探索使用 遥感技术的应用评估和监控桥梁基础设施的状况并提高检查、维修和恢复工作的效率。这个 调查建立在现有工作的基础上,将传感器直接放置在桥梁结构上 评估恶化和损坏。


桥梁鸟瞰图,带有标记缺陷的彩色区域。

3D 光桥评估系统 (3DOBS)

3DOBS是一个易于部署的桥梁评估系统(图 1),用于快速评估 表面状况指标,例如甲板剥落的面积、体积和位置 和缩放。


华盛顿州 Rt 410 公路因 2009 年 10 月 11 日的大规模斜坡崩塌而被摧毁。重建这条路线花了三年时间。

开发一种新颖的方法(例如挡土墙、不稳定斜坡、落石场、堑壕斜坡和路堤) 使用商用遥感系统。


研讨会参与者与前面的主要演讲者合影

MDOT 桥梁冲刷技术转让

研讨会是一个概述,分享了 NCHRP Domestic Scan 15-02 的结果, “桥梁冲刷风险管理”邀请国内专家和同行机构出席,讨论当前话题 以及冲刷分析、建模和监测的趋势。


决策支持流程图 - 使用可视化工具支持桥梁所有者和管理者的决策

该项目使用了用于桥梁的自动磁致伸缩冲刷传感器晶须阵列 桥墩、桥台和涵洞。传感器收集的数据将被远程处理,并提供有关 然后,传感器确定的冲刷状态将通过以下方式转发给桥梁所有者: 蜂窝数据链路。数据检索和可视化工具是该项目固有的 支持桥梁业主在管理和维护方面的决策。  


NLCD 2019 不可渗透地表数据集,分水岭以蓝色勾勒。

MDOT 水文计算

由于近年来极端天气事件增多,MTU 和 MTRI 正在努力更新经常使用的数据集水文计算程序,以及评估新程序的潜在操作用途。

了解有关此项目的更多信息。