足球即时比分 1.20 - 生成人工智能工具的使用

有效: 10/28/2024
参议院提案: 否
大学负责官员:首席财务官兼行政副总裁
负责办公室:信息技术


简介

与其他技术发展一样,生成式人工智能(“AI”)可以 被用来带来显着的积极效益,但也可能被滥用而带来显着的负面影响 consequences. 

确保负责任地使用不断发展的工具并保护 足球比赛结果的声誉、知识产权、公平和隐私 (“MTU”、“大学”)及其学生、员工、志愿者和其他附属机构, 该政策为大学附属机构提供了高层次的考虑和指导 打算在大学附属能力中使用人工智能工具。

此政策包含五个首要考虑因素以及每个考虑因素的背景。  如果可能,还提供异常处理信息。  行政单位 MTU 可能会制定与此一致的自己的人工智能相关政策和程序 政策和其他适用的大学政策、协议和程序,按规定 大学政策 1.01 中提到

进程

考虑 I – 提交

避免提交归类为第 1 层(机密或受限)的 MTU 数据[1]使用人工智能工具。  

背景信息:一般来说,使用 AI 工具时不存在隐私问题,因为 输入到该工具的数据可用于培训或其他目的,并且有可能 由非附属实体作为后续请求的输出进行共享。  如此一来,仅 公开可用或非敏感数据应与人工智能工具共享。

如果合同或其他法律协议对 MTU 数据提供明确的保护, 1 级数据可能允许与人工智能工具一起使用,但仅限于书面形式 的同意首席信息官, 首席信息安全官,或总法律顾问.

MTU 的数据分类时间表[1]提供有关数据类型、监管和合同注意事项的相关详细信息, 以及所涵盖数据的示例。  请注意,仅仅因为数据没有明显标记 有分类并不意味着没有分类。  数据所有者负责 用于数据分类。


考虑 II - 同意

在与 AI 工具共享任何数据之前,请先获得数据所有者的同意。  Inform participants 人工智能工具是否将用于会议或其他共享活动。  Participants must 有能力选择退出此类使用。

上下文:因为共享数据可能会被永久存储、修改或重复使用 人工智能工具没有警告、信用或使用限制,任何使用都至关重要 使用人工智能工具处理非公开数据在使用前必须征得数据所有者的同意。  如果无法识别数据所有者,则该数据无法与任何人工智能工具一起使用。  请注意,即使公开可用的数据也可能受版权保护和/或可能具有 使用限制。


考虑事项 III – 审核

在使用或发布之前审查人工智能工具的输出,以确保准确性和相关性。

背景信息:研究表明,AI 工具可能会根据所使用的数据出现偏差 进行培训,并且这种偏见可能会纳入他们的输出中。  另外, 人工智能工具提供的虚假信息有许多公开的实例 在专业环境中使用,使提交者面临潜在的不利影响 法律、声誉或其他行为。  MTU 附属机构必须评估以下项目的产出: 任何人工智能工具,确保其准确、相关且不侵犯版权 或违反基于其预期用途的任何法律或道德规范。


考虑因素 IV - 合规性

确保遵守适用的法律、大学政策以及相关条款 AI 工具或提供给工具的数据提供的使用或许可协议。

背景信息:尽管本政策试图提供合理的使用指导 尽管人工智能工具众多,但它无法解决所有潜在的用例。  因此,至关重要的是 任何打算使用人工智能工具的人都应识别并理解所有相关的法律、政策、 在使用人工智能工具之前和之前的合同条款和其他此类要求 利用此类工具的任何输出。  例如,数据使用协议可能规定 对可能不受监管的数据的额外限制 或法定保护。  公开访问的数据可能受许可协议的约束 这决定了它的使用。


考虑因素 V - 披露

根据接收人工智能辅助内容的实体的要求披露人工智能工具的使用情况, 但在所有情况下,这种用途都是最终产品的重要组成部分 或可交付成果(为避免疑义,这意味着超过最终成果的 25%) 产品/可交付成果)。

背景:学术诚信和职业道德需要诚实和透明 在各自的环境中。  这延伸到学生开发的作品主体, 代表 MTU 的员工、志愿者和其他 MTU 附属机构。  失败 披露人工智能工具在任何可交付成果的开发中的使用可能会导致 剽窃或学术或专业不当行为的指控,可能会产生不利影响 影响个人或组织的声誉并导致申请受到限制 对于赠款或合同,参与内部或外部委员会和团体, 或其他不良行为。  鼓励 MTU 附属公司披露人工智能的任何使用情况 工具,并且如果使用代表了重要组成部分,则需要这样做 最终产品或可交付成果。

定义

附属机构:正式附属于大学的任何个人或团体,例如 承包商、与大学有其他适用协议的组织, or a consultant. 

生成式人工智能:就本政策而言,生成式人工智能 智能是指经过数据集训练的人工智能工具 并且可以创建新的原创内容(音频、视频、图片、文本等) 当工具用户提示时使用这些数据集。

相关信息

[1] - /it/security/policies-procedures-guidelines/data-classification-protection-standards.pdf


收养日期

2024 年 10 月 28 日经大学校长批准